文章目录读写分离&分库分表一、读写分离1、何为读写分离2、读写分离会带来什么问题？如何解决？3、如何实现读写分离？4、主从复制原理二、分库分表1、为什么要进行分库分表？2、何为分库？3、何为分表？★4、垂直和水平拆分？1、数据库的垂直&水平拆分?2、表的垂直&水平拆分？5、什么时候需要分库分表？6、分库分表会带来什么问题？7、分库分表使用什么？8、分库分表后，数据如何迁移
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2023-07-18 16:51:23
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Databas
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2024-04-18 13:46:03
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环境：JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台下载地址：http://dl.mycat.io/6.6/
用Xftp上传压缩包到主数据库服务器解压压缩包[root@localhost software]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.6.1-test-20180729105217-linux.t
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2024-06-05 14:44:38
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一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了-NoSQL。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。
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2024-06-18 19:17:49
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 实现方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决
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2024-07-23 09:41:51
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Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ，实现的原理是配置了多套数据源，相应的sqlsessionfactory，transactionmanager和事务代理各配置了一套，如果从库或数据库有多个的时候，需要配置的信息会越来越多，远远不够优雅，在我们编程界有一个规 范：约定优于配置。所以就用Sping的
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2023-07-16 17:37:41
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SpringBoot 得到最终效果是一个简化到极致的 WEB 开发，但是只要牵扯到 WEB 开发，就绝对不可能缺少
数据层操作，所有的开发都一定秉持着 MVC 设计模式的原则，MVC 里面业务层不可少，数据层永远要与业务层
绑定在一起，既然要进行数据层的操作，那么肯定首选的一定就是 MyBatis，因为 MyBatis 整合处理之后
尤其是与 Spring 整合里面可以直接避免掉 DAO 层的编写
一、简介俩年前用AOP自己封装过一个多数据源，连接地址： springboot + mybatis + druid + 多数据源 ， 有兴趣的可以看下；当时没有处理多数据源嵌套的情况，现在发现mybatis plus比较好用，所以该篇文章写下demo;mybatis-plus的官网：MyBatis-Plus, 请参考多数据源的篇幅； 另外myba
Spring+SpringMVC+Hibernate框架中，整合数据库读写分离的详细方案。环境介绍：Spring为4.2.4.RELEASE版本数据库为MySQLJDK为1.7.0版本项目结构为： 下载完整项目源码具体步骤：一、数据库及SQL脚本数据库使用的Mysql数据库，版本没要求，创建表结果的SQL如下：/*!40101 SET NAMES utf8 */;
实现读写分离
SpringBoot+MyBatis+Druid
1.读写分离概念理解
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择
原创
2023-09-10 16:48:08
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读写分离：主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单的说就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据
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2023-08-06 10:14:37
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读写锁分离场景描述读写锁设计接口定义Lock接口ReadWriteLock程序实现ReadWriteLockImpl写锁读锁读写锁的使用总结Reference 场景描述在多线程的情况下访问共享资源，需要对资源进行同步操作以防止数据不一致的情况。对资源的访问一般包括两种类型的动作——读和写（更新、删除、增加等资源会发生变化的动作）。如果多个线程在某个时刻都在进行对资源的读操作，虽然有资源的竞争，但
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2023-08-05 01:42:00
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一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据，就需要配置和修改代码了，mysql安装我就不说了二、 主服务器master的配置 1. vim /etc/my.cnf 2. 重启服务 service mysqld restart 3. 创建一个用户 4. 赋予用户的权限（mysql之用户密码） 三、 从服务器slaver
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2023-06-30 08:31:17
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java面试之Mysql读写分离 目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考 1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，其他为从数据库，实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作，而从数据库则只负责主动读的操作。实现MySQL读写分离的前提是M
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2023-07-17 18:28:39
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源码地址：http://git.oschina.net/xiaochangwei
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2021-08-18 00:32:36
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# Java读写分离实现指南
## 1. 概述
在开发中，为了提高系统的性能和可靠性，我们通常会将数据库的读和写操作分开处理，即进行读写分离。读写分离可以通过在应用程序中使用主从复制来实现，其中主库用于写操作，从库用于读操作。本文将介绍如何使用Java实现Java读写分离。
## 2. 流程概述
下面是实现Java读写分离的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-06 16:36:47
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我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库； 那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。&
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2023-10-10 14:24:03
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数据库配置为一个主库 多个从库 主库用于写操作 从库只读操作
读写分离实现即为配置两个数据源，一个用于读写 连接主库 假设为ds_wr，一个用于只读 连接从库 假设为ds_r。
对数据库读操作时，操作ds_r数据源。
对数据源写操作时，操作ds_wr数据源。
读写分离可以有两种实现方式
[size=medium]第一种为写两套mappper[/s
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2023-07-31 13:55:18
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库
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2023-07-20 21:49:50
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代码中建议在service（业务）层进行主从分离。同一个service方法内部不建议再进行主从分离。这里是事务切面层，我们知道，在同一个事务中会使用同一条链接进行处理，在业务层方法内部逻辑不再建议进行主从分离，避免数据不一致问题的出现。以下方案通过 继承 AbstractRoutingDataSource类+注解+aop+ThreadLocal 实现注解方式的数据源的动态切换
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2023-07-22 00:02:16
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