程序由三个块组成：声明部分、执行部分、异常处理部分。PL/SQL有下列程序单元：过程,函数,包说明,包体 。存储过程是作为对象存在于oracle数据库的程序单元。oracle实现存储过程作为过程、函数和包。 PL/SQL不能调用包，可以调用包中可见部分的过程和函数。包是封装同子程序一样持久数据的程序单元。 参数模式有：IN 、OUT、IN&nbs
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2023-12-18 14:04:04
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MPP，全称为Massively Parallel Processor，翻译过来就是大规模并行处理。MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成的（要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器）。每个处理单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等，且都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源(share-nothing)。 MPP架构特点Share Noth
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2023-08-15 11:38:35
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文章目录MPP是什么SMP- Symmetric Multi-Processor 对称多处理器结构NUMA -Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问结构MPP -Massive-Parallel Processing 海量并行处理架构MPP DB- Share Disk- Share Nothing典型MPP DBGreenplumTeradataImpalaPrest
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2019-09-02 14:15:00
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1、 什么是MPP？MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单
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2023-07-29 10:54:26
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1，去中心化在一个分布式系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性英国关系，这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。2，MPP架构（Massive Parallel Processing ，大规模并行计算）首先需要介绍一下SM
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2023-08-31 11:26:51
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1、 扩展性： 为什么 MPP DB 扩展性不好？ MPP DB 还是基于原 DB 扩展而来， DB 里面天然追求一致性（ Consistency ），必然带来分区容错性较差。集群规模变得太大，业务数据太多时， MPP DB 的元数据管理就完全是一个灾难。元数据巨大无比，一旦出错很难恢复，动不动导致毁库。 所以 MPP DB 要在扩展性上有质的提示，要对元数据，以及数据存储有架构上的突破，降
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2023-08-04 23:43:17
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presto 介绍 Presto是大数据场景中常用的查询引擎，其采用master- slave架构，支持跨数据源类型查询，支持动态横向扩展，采用了内存并行处理、跨集群节点管线执行、多线程执行模型、高效的扁平内存数据结构、Java字节码生成等技术，来完成分布式数据查询和处理。现已广泛应用于OLAP场景。一、presto简介 Presto是facebook开源的分布式SQL查询引擎，本身并不提供存
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2023-09-30 11:10:58
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数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServerShared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数
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2024-05-18 13:03:31
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目录什么是MPP？特性并行处理超大规模数据仓库真正适合什么典型的分析工作量数据集中化线性可伸缩性MPP架构技术特性数据库架构分析Shared EverythingShared DiskShare MemoryShared NothingShared Nothing数据库架构优势 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大
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2023-09-19 10:17:00
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MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
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2023-09-19 10:18:10
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目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
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2024-06-12 20:00:23
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文章目录一、MPP架构二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP 对称多处理器结构NUMA 非一致存储访问结构MPP 大规模并行处理结构我们今天的主角是 M
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2023-08-27 21:14:28
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阅读mheap代码原因主要是在vpp使用中遇到了一个bug，主要对mheap底层结构不太了解，用将近一周的时间定位了此问题（mhash代码存在bug）。问题原因在vpp-1844单子里面也比较详细。 1、系统malloc和mmap对比malloc使用brk分配的内存，需要等到高地址内存释放以后才能释放，存在内存“空洞”，申请大内存（大于128k）时候使用的是mmap系统调用； mmap系
1. Hadoop是分布式计算平台，以hive应用为例，它的存储结构是HDFS，计算框架是MapReduce；MPP代表大规模并行处理，一个优点是可扩展性，数据在节点（分片）之间分割，每个节点只处理其本地数据。2. hive跟mpp的存储模型不一样，hive用的hdfs，而mpp需要自己做切分，自己做切分就带来动态调整的问题，hdfs的扩展是通过元数据来做的，他有中心节点用来存元数据，在加
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2023-09-05 14:14:57
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数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：
原创
2022-01-12 09:43:03
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一、Greenplum背景时间回到2002年，互联网行业经过近10年的发展，数据量正处于快速增长期：CPU计算和IO吞吐上不能满足海量数据的计算需求；模式遇到了瓶颈。 3、分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来，Google的两篇著名论文关于GFS分布式文件系统和关于MapReduce 并行计算框架的理论引起业界的关注，分布式计算模式在互联网行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大
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2023-08-31 11:26:47
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为了全面的了解NUMA的优势，我们不妨先来考察一下这集中模式在处理器与存储器结构方面的区别。 SMP模式将多个处理器与一个集中的存储器相连。在SMP模式下，所有处理器都可以访问同一个系统物理存储器，这就意味着SMP系统只运行操作系统的一个拷贝。因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。很显
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2023-09-29 09:33:59
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什么是MPPMassively Parallel Processing, 即大规模并行处理一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户MPP的核心减少资源的共享，尽力达到Shared Nothing。 MPP并不会进行远程计算，每个节点都有自己独立的CPU，内存和磁盘资源并行，MPP并没有像并行度这样的概念，而是每个
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2023-06-01 09:36:13
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这两天要捣腾一个由SMP以及MPP构成的计算机群，于是对SMP以及MPP google了一下，总结如下： SMP的全称是"对称多处理"（Symmetrical Multi-Processing）技术，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。它是相对非对称多处理技术而言的、应用十
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2023-07-31 23:01:27
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目录apache的三种MPM模式a、prefork优点缺点b、worker优点缺点c、eventApache和PHP三种结合方法a、模块化模式：b、CGI模式[CGI：Common Gateway Interface]c、fastCGI模式解析漏洞 apache的三种MPM模式a、prefork为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。
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2024-08-20 20:05:52
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