上节我们简要介绍了物化视图，本文补充说明创建和修改物化视图的一些选项。创建物化视图在了解物化视图之前，我们首先导入一些示例数据作为计算的基础：CREATE TABLE t_demo (grp int, data numeric);
INSERT INTO t_demo SELECT 1, random()
FROM generate_series(1, 5000000);
INSERT I
索引查看SELECT A.SCHEMANAME, A.TABLENAME, A.INDEXNAME, A.TABLESPACE, A.INDEXDEF, B.AMNAME, C.INDEXRELID, C.INDNATTS,
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2024-05-02 17:43:56
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此文是我做为日记来用的，后面再规范和整理1、索引太多会影响Insert、Update；2、索引太少不利于性能调优；3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂，又不利于实际的开发工作；故，是否可以这样：1、第一步，确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件，不建议加索引的字段后面会忽略SELECT * FROM t_big_data aa
WHERE 1=1
AND aa.billi
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2024-03-19 10:16:43
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一、索引 在 Oracle 数据库中，索引是一种数据结构，用于加快数据库表的数据检索速度。索引存储着表中一个或多个列的值以及对应的行的物理地址或指针。通过使用索引，数据库可以更快地定位到符合特定条件的行，而不必扫描整个表。索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低 i/o 次
一、给信息表创建索引信息表为：创建索引：create index +索引名 on 表名（列名...）;mysql> create index idx_lname_pinyin on employee(lname_pinyin);
显示索引信息：show index from +表名;
mysql> show index from employee\Gshow index 命令下的项
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2024-02-24 12:18:10
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create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first);
create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first); (2)部分索引(Partial index)：只对部分行建立索引，从而减少索引的大小，提高访问性能
create index e
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2024-04-04 20:09:04
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在视图上创建索引需要三个条件：一、视图必须绑定到架构。要做到这点，在 CREATE VIEW 语句中，必须加上 WITH SCHEMABINDING，如果是使用企业管理器，则在设计界面的空白处点击右键，属性，选中“绑定到架构”。二、索引必须是唯一索引。要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE。三、索引必须是聚集索引。要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 C
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2024-03-19 21:58:40
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| kernel/hypopg_index.cpp | 虚拟索引特性实现 | | tools/index_advisor/index_advisor_workload.py | 基于工作负载的索引推荐 |其中，单条查询语句的索引推荐功能和虚拟索引的功能通过数据库的系统函数进行调用，基于工作负载的索引推荐功能需要通过数据库外部的脚本运行。2. 关键代码解析单条语句索引推荐的所有实现部分都只存在于in
一、索引1、聚集索引平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行。 事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。一个没加主键的表，它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐， 跟我认知中的「表」很接近。如果给表上了主键，那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构，类似整个表就变成了一个索引，也就是所谓的
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2024-07-29 20:36:06
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mysql与pg的主键说明mysql插入顺序与插入随机测试案例B+Tree原理id顺序的方式插入id随机的方式插入Postgresql堆组织表CTIDPg的元组及索引原理Pg与mysql与oracel问题 mysql插入顺序与插入随机测试案例创建了两张表 一张表是按顺序来插入的 一张表是按随机的方式来插入的,他们都只有两个字段id与name 插入的数据量都是一样的单线程插入一百万务数据,他们的耗
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2024-06-30 19:32:13
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数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
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2024-09-10 11:40:24
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PostgrSQL有个模块叫pg_trgm，可以对字符串来进行比较相似度，并通过加GIST或者GIN索引来达到提速的效果。在一般的RDBMS中这种需求都会进行全表扫描的，但是PG如果加了这个模块，在一定场景下就可以使用索引来提速了。一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索，因为拼音码不一定是全的，故通常给的方案是模糊搜索，在拼音码的首尾两端各加一个百分号
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2024-02-22 16:12:13
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【探讨】索引视图如何提高性能10多分钟，所以必须对系统进行优化，跟踪程序后发现数据是从由六个表联接而成的视图中过滤出来的，并且六个表中每个表中的数据都是百万级的，这样联接后效率可想而知了？所以得先对视图进行优化，检查这六个表后发现其中的两个表未建索引，于是马上对其设置索引，再把select的没用字段去除后，再重新执行一下查询语句后，发现效率提高了差不多20%，但是总的来说时间还是比较长，看来还得继
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2024-07-29 15:34:51
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我们已经为 partner 模型创建了新字段，但对用户仍不可见，要实现这点我们还要在相应的视图中进行添加操作。再回到前述的 res.partner 模型详情页，点击 Views 标签，我们就可以看到模块的各个 view 定义。正如所见，每个视图都是一条数据库记录，修改或添加视图记录即时生效，在下一次加载视图时即可见：视图列表中有一些需要注意的事项，我们看到有不同的视图类型(View Type)，如
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2024-04-25 09:34:05
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一、视图概念：视图是在基本表之上建立的虚表，它的结构（定义的列）和内容（数据）来源于基本表。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。1.视图和表的区别1）视图中没有实际的数据，但是table有。2）table是内容，视图是窗口。3）视图可以让用户不接触表，保证安全性。4）视图是虚表，table是实table。5）视图的建立和删除只影响视图本身，不影响基本表。6）视图是一种逻辑结构，表是物
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2024-03-25 22:01:06
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前提：数据准备drop table if exists t1; /* 如果表t1存在则删除表t1 */
CREATE TABLE `t1` ( /* 创建表t1 */
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(20) DEFAULT NULL,
`b` int(20) DEFAULT NULL,
`c` datetime NOT NULL
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2024-07-29 17:24:12
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NOW()返回当前日期和时间值，其格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 或YYYYMMDDHHMMSS ， 具体格式取决于该函数是否用在字符串中或数字语境中。mysql> SELECT NOW(); -> '1997-12-15 23:50:26'mysql&
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2024-09-28 14:24:10
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索引概念mysql索引的概念 1、索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。2、使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。3、索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。4、索引是表中一列或者
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2023-06-16 20:47:06
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1. 简介 查询计划是数据库系统根据查询语句生成的用于执行查询的内部表示，它描述了数据库系统对查询语句的执行步骤和操作顺序。执行计划是查询计划的实际执行结果，它展示了数据库系统在执行查询时的具体操作和资源消耗情况。在 PostgreSQL 中，查询计划和执行计划的分析是优化查询性能的关键环节。通过分析查询计划和执行计划，我们可以了解查询语句的执行过程、资源消耗情况以及可能的性能瓶颈，从而进行优化和
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2024-07-30 14:32:38
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