此文是我做为日记来用的，后面再规范和整理

1、索引太多会影响Insert、Update；

2、索引太少不利于性能调优；

3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂，又不利于实际的开发工作；

故，是否可以这样：

1、第一步，确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件，不建议加索引的字段后面会忽略

SELECT * FROM t_big_data aa 
  WHERE 1=1 
    AND aa.billingtime>='2021-08-01' AND aa.billingtime<'2021-08-02' 
    AND aa.stateId=1 -- 此字段不建议加索引，后面建索引时会忽略它
    AND aa.patientid='360732199801031328' 
    AND aa.departmentid='0307'
    AND aa.roomId='1001'
    AND aa.doctorId='2398';

2、第二步，为该表创建常用查询使用的索引

-- billingtime业务发生时间，是连续数据，一般是范围查询，适合brin索引
CREATE INDEX idx_big_data_billingtime 
    ON big_data USING brin(billingtime);

-- 其他字段使用多字段联合索引，默认btree
CREATE INDEX idx_big_data_search 
    ON big_data(patientid, departmentid, roomId, doctorId);

3、最后，在代码和存储过程函数中，规范Where的书写，使用CASE WHEN对条件字段特殊处理，对查询语句中不做为条件的参数，程序将会赋“ALL”值。

如：

SELECT * FROM t_big_data aa 
  WHERE 1=1 
    AND aa.billingtime>=@begintime AND aa.billingtime<@endtime 
    AND aa.stateId=1
    AND aa.patientid=CASE @patientId WHEN 'ALL' THEN aa.patientid ELSE @patientId END
    AND aa.departmentid=CASE @departmentid WHEN 'ALL' THEN aa.departmentid ELSE @departmentid END
    AND aa.roomId=CASE @roomId WHEN 'ALL' THEN aa.roomId ELSE @roomId END
    AND aa.doctorId=CASE @doctorId WHEN 'ALL' THEN aa.doctorId ELSE @doctorId END;

程序对这些参数赋值后，变成实际的值，以第1步中的SQL为例，若本次查询无需对patientId字段进行判断，则可以对相应的@patientId变量赋“ALL”值，其他变量照常赋值，生成实际的SQL如下：

SELECT * FROM t_big_data aa 
  WHERE 1=1 
    AND aa.billingtime>='2021-08-01' AND aa.billingtime<'2021-08-02' 
    AND aa.stateId=1
    -- @patientId传进来是ALL值，实际生成SQL语句就是这样的效果，
    -- 则此句与 “AND aa.patientid=aa.patientid” 等效
    AND aa.patientid=CASE 'ALL' WHEN 'ALL' THEN aa.patientid ELSE 'ALL' END
    AND aa.departmentid=CASE '0307' WHEN 'ALL' THEN aa.departmentid ELSE '0307' END
    AND aa.roomId=CASE '1001' WHEN 'ALL' THEN aa.roomId ELSE '1001' END
    AND aa.doctorId=CASE '2398' WHEN 'ALL' THEN aa.doctorId ELSE '2398' END;

4、经过 EXPLAIN分析执行计划，这样做用到了相关的两个索引。

总之，我似乎找到了一种能在建索引时【偷懒】，又不影响数据库性能的方案。

最后是由此带来的问题

1、虽然这样做【节约】了索引，查询也用到了必要的索引，在测试库中的执行性能也没问题；

2、但是，对数据库底层逻辑的分析和猜想，上面这种写法增加了无必要的字段的判断，不确定这样做，对数据库会不会造成无意义的硬盘IO等问题。

PS：MySQL 5.7我也测试过，这种【Case When Then】的写法没有用到索引，不确定MySQL8怎么样。

先把这个【点子】记录下来，以后再做分析和测试。

希望数据库的大拿们能够帮我分析和指正。