索引具有两个功能:强制实施主键约束和唯一约束、提高性能。索引的必要性:主键和具有唯一性约束的列都会自动创建索引。这个可以这么理解,主键约束可以理解为非空约束+唯一性约束。具有这两种约束的数据在插入数据库时都需要校验表中是否有相同的值,假如没有索引,那么查询是否具有相同值的方法就是全表扫描,这个在表数据较少时还可以接受,当数据量很大时候,效率会很低,如果有索引那么查询是否存在相同值可以认为立即能获得
其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引。 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX
mysql与pg的主键说明mysql插入顺序与插入随机测试案例B+Tree原理id顺序的方式插入id随机的方式插入Postgresql堆组织表CTIDPg的元组及索引原理Pg与mysql与oracel问题 mysql插入顺序与插入随机测试案例创建了两张表 一张表是按顺序来插入的 一张表是按随机的方式来插入的,他们都只有两个字段id与name 插入的数据量都是一样的单线程插入一百万务数据,他们的耗
  PostgrSQL有个模块叫pg_trgm,可以对字符串来进行比较相似度,并通过加GIST或者GIN索引来达到提速的效果。在一般的RDBMS中这种需求都会进行全表扫描的,但是PG如果加了这个模块,在一定场景下就可以使用索引来提速了。一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索,因为拼音码不一定是全的,故通常给的方案是模糊搜索,在拼音码的首尾两端各加一个百分号
这里写自定义目录标题强制索引oracle篇章mysql篇章索引不起作用的原因哪些情况下不适合建索引哪些情况下适合建索引 强制索引在一些特殊查询场景,一个SQL存在多个查询条件并涉及多个索引,解析器优化执行sql会出现走的索引不是最优的索引,所以需要指定索引进行sql执行。select * from table where a = '1' and b = '2' and
转载 2024-02-28 11:30:36
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1. 简介 查询计划是数据库系统根据查询语句生成的用于执行查询的内部表示,它描述了数据库系统对查询语句的执行步骤和操作顺序。执行计划是查询计划的实际执行结果,它展示了数据库系统在执行查询时的具体操作和资源消耗情况。在 PostgreSQL 中,查询计划和执行计划的分析是优化查询性能的关键环节。通过分析查询计划和执行计划,我们可以了解查询语句的执行过程、资源消耗情况以及可能的性能瓶颈,从而进行优化和
一、索引的类型:PostgreSQL提供了多种索引类型:B-Tree,Hash,GiST和GIN,由于他们使用了不同的算法,因此每种索引类型都有其适合的查询类型,缺省时,CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。1.B-Tree:CREATE TABLE test(     id integer,     content var
目录创建视图创建强制索引创建触发器Replace改表名创建外键约束SQL添加一列到表中保留小数位 创建视图CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition例如:create view actor_name_view as select first_name first_name_v,las
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24.2. 日常重建索引 在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是,还是有一种低效的空间利用的可能性:如果一个页面上除少量索引键之外的全部键被删除,该页面仍然被分配。因此,在这种每个范围中大部分但不是全部键最终被删除的使用模式中,可以看到空间的使用是很差的。对于这样的使用模式,推荐使用定期重索引。对
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PostgreSQL 提供了好几种索引类型:B-tree, Hash, GiST, GIN 。每种索引类型都比较适合某些特定的查询类型,因为它们用了不同的算法。缺省时,CREATE INDEXB-tree 适合处理那些能够按顺序存储的数据之上的等于和范围查询。特别是在一个建立了索引的字段涉及到使用<<==>=> 操作符之一进行比较的
数据类型指定要在表字段中存储哪种类型的数据。 在创建表时,对于每列必须使用数据类型。PotgreSQL中主要有三种类型的数据类型。 此外,用户还可以使用 CREATE TYPESQL命令创建自己的自定义数据类型。以下是 PostgreSQL 中主要有三种类型的数据类型:数值数据类型字符串数据类型日期/时间数据类型数值数据类型数字数据类型用于指定表中的数字数据。名称描述存储大小范围smallint存
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此文是我做为日记来用的,后面再规范和整理1、索引太多会影响Insert、Update;2、索引太少不利于性能调优;3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂,又不利于实际的开发工作;故,是否可以这样:1、第一步,确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件,不建议加索引的字段后面会忽略SELECT * FROM t_big_data aa WHERE 1=1 AND aa.billi
索引查看SELECT  A.SCHEMANAME,  A.TABLENAME,  A.INDEXNAME,  A.TABLESPACE,  A.INDEXDEF,  B.AMNAME,  C.INDEXRELID,  C.INDNATTS,
有时候我们值得用 REINDEX 命令周期性重建索引。在 PostgreSQL 版本 7.4 之前,我们经常有必要避免"索引膨胀",因为缺乏在 B-tree 索引内部的空间恢复机制。一个情况就是索引健字的范围随着时间而变化。比如,一个在时间戳上的索引随着时间的推移,旧的记录会最终被删除,因为那些用于不再使用的键字范围的索引页面不能得到重复使用,就会导致膨胀。随着时间的推移,索引的尺寸可能会变得比里
每种数据库都有自己的SQL执行流程图,PostgreSQL也不例外。下面这张图基本上概括了PG处理SQL的整个逻辑。我下面分开来细讲一下:1.MainMain是整个后台的入口,基本上不处理任何逻辑,只是简单的分发处理逻辑。但是像检查当前用户是否是”root”,还是会做的。因为我们知道,root用户是不能起动PG server的。2.Postmaster著名的postmaster 后台进程就是由此代
其他强制操作,优先操作如下:mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在mysql里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不
Update优化小结 hit12345 | 23 七月, 2005 15:43 一,基础知识 1, 关联子查询和非关联子查询 在非关联子查询中,内部查询只执行一次并返回它的值给外部查询,然后外部查询在它的处理中使用内部查询返回给它的值。而在关联子查询中,对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后
写这篇blog源自一个帅哥在建索引发生了表锁的问题。先介绍一下Postgresql的建索引语法: Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation
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create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first); create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first);        (2)部分索引(Partial index):只对部分行建立索引,从而减少索引的大小,提高访问性能 create index e
尽管pg早就支持原生分区的使用方法,但是在性能上一直并不理想,尤其是分区很多的情况,这一情况在pg12得到了极大的改善,之前分区表大多要借助于pg_pathman这个开源插件。 pg_pathman与传统的继承分区表做法有一个不同的地方,分区的定义存放在一张元数据表中,表的信息会cache在内存中,同时使用HOOK来实现RELATION的替换,所以效率非常高。 目前支持两种分区模式,range和h
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