pg库可以看做是Redis + MySQL + Greenplum/Hadoop + Kafka/Flink + ElasticSearch的组合拳。pg运维友好。 PostgreSQL的Slogan是“世界上最先进的开源关系型数据库”，但我觉得这口号不够清晰，啥叫‘先进’？而且一看就是在怼MySQL那个“世界上最流行的开源关系型数据库”的口号，有碰瓷之嫌。要我说最能生动体现PG特色的描
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2023-11-28 12:14:17
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一、Pig 优化pig 主要瓶颈：(1). 输入数据量大小(2). shuffle大小，即Map输出的大小(3). 输出结果大小(4). 中间结果大小(5).内存主要优化策略：1. 尽早过滤 （filter） ，去除不需要的记录行2. 尽早映射 （foreach......generate......） ，去除不需要的列3. 正确使用Join：(a). Join注意小表在前，大表在后(
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2023-10-12 20:21:52
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1.Presto简介1.1 Presto概念Presto是一个开源的分布式的sql查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是Mysql或者oracle的代替品，也不能处理在线事务（OLTP）1.2 Presto架构1.3 Presto优缺点1.4 Presto、Impala性能比较测试结论：Impala性能稍
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2023-10-16 08:58:45
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# Hive和PG的区别
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Hive ||--|| PG : 区别
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Hive {
+数据仓库
+基于Hadoop
}
class PG {
+关系型数据库
+基于Postgre
原创
2024-03-09 06:30:38
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# PostgreSQL与Apache Hive的区别
在大数据和数据库技术不断发展的今天，许多开发者和企业都会在不同的场景中使用不同的数据库。PostgreSQL（简称PG）和Apache Hive是两个流行的数据库系统。然而，它们有着不同的应用场景和特性，本文将探讨这两个数据库系统之间的主要区别，并附带相应的代码示例使用。
## 1. 概述
### PostgreSQL
Postgre
Hive 基本操作1、Hive 常用命令1.1 启动Hive1.2 退出hive1.3 查看在hive中输入的所有历史命令1.4 Hive常用交互命令2、数据库基本操作2.1 创建数据库2.2 创建数据库并指定hdfs的存储位置2.3 删除空数据库2.4 强制删除非空数据库2.5 查看所有数据库2.6 查看数据库相关信息2.7 数据库切换2.8 修改数据库3、数据表的基本操作3.1 创建表3.1
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2024-01-03 11:24:47
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在大数据处理当中，对数据的查询处理是很重要的一环，因为大数据的数据规模庞大，且数据新增很快，面对这样的数据查询处理任务，也需要足够的专业技能的支持。今天我们就从大数据查询与处理Pig培训的角度，来分享一下大数据查询处理技术解析。从目前主流的选择来说，大数据查询处理，主要有三种工具，Apache Pig、Apache Hive和SQL。基本上，在面对不同场景下的大数据查询处理任务，通过这三者都能基
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2024-02-04 21:50:10
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# 脚本核对 PostgreSQL 和 Hive 数据的一致性方案
在数据仓库建设中，验证不同数据源之间的数据一致性是一个非常重要的环节。本文将讨论如何通过编写脚本来核对 PostgreSQL（pg）和 Hive 数据的准确性和一致性，并提供相应的代码示例。
## 1. 问题背景
假设我们有一个用户表，分别在 PostgreSQL 和 Hive 中有相应的数据。我们需要核对这两个表中的用户记
# 理解 PG 和 Hive 的区别
在数据处理与分析的领域，PostgreSQL (PG) 和 Apache Hive 是两种非常流行的工具。它们各自有独特的特点，并适用于不同的应用场景。本文将逐步引导你理解 PG 和 Hive 之间的区别，以及如何在实际项目中实现和使用这两种工具。
## 整体流程
首先，我们需要了解一个简单的流程，以帮助你一步步掌握 PG 和 Hive 的使用。下面是一
2014-3-10【需求】接受的工作需要处理海量数据，第一步先用工具做一些运营数据的产出，考虑采用hadoop方便以后跟随数据量变大可以补充机器，而不用动统计逻辑。当前的hadoop社区非常活跃，hadoop周边工具不断出新，以下是部分热门工具的初步了解：数据存储 hadoop，包含hdfs和mapreduce hbase，支持大表，需要zk zookeeper，分布式集群管理，简称zk数据传输
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2024-06-12 00:18:40
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# PG外表映射Hive：构建大数据和传统关系型数据库的桥梁
在大数据时代，企业往往需要将不同的数据源连接起来，以实现高效的数据处理与分析。PostgreSQL（PG）作为流行的关系数据库管理系统，和Apache Hive这样的分布式数据仓库之间的互通，为数据分析与处理提供了更大的灵活性和扩展性。本文将介绍如何将PG外表映射到Hive，并提供相关的代码示例以及使用步骤的流程图。
## 什么是P
## Hive建立PG外表
在进行数据库操作的过程中，经常会碰到需要在Hive中建立外部表的情况。而在某些情况下，我们可能需要将Hive中的外部表映射到PostgreSQL（PG）数据库中。本文将介绍如何在Hive中建立PG外表，并通过代码示例详细说明操作步骤。
### 什么是外部表？
在Hive中，外部表是指表的数据并不存储在Hive的数据仓库中，而是外部存储介质中（比如HDFS、S3等）
原创
2024-03-20 04:00:40
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语
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2024-05-03 18:19:00
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Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/HiveHadoop狭义 Hadoop是最重要最基础的一个部分广义 Hadoop生态圈，包括Hadoop、Hive、Sqoop、HBase…Hive概述构建在Hadoop（HDFS/MapReduce/YARN）之上的数据仓库 Hive的数据是存放在HDFS之上 Hive底层执行引擎：MapRed
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2024-04-10 20:23:20
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# 使用 GeoSpark 从 Hive 导入 PostgreSQL 的指南
在现代地理信息系统（GIS）项目中，常常需要将大数据与空间数据结合使用。GeoSpark 是一个强大的大数据处理框架，可以有效处理空间数据。本指南将教你如何使用 GeoSpark 将 Hive 表中的数据导入 PostgreSQL 数据库。我们将在此过程中详细讲解每个步骤，以便你能够更好地理解和实现这一过程。
##
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。 任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以位置双曲线甚至对数曲线，到 顶峰之后不在下降，而M
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2023-07-04 13:43:38
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本文作者：车好多大数据OLAP团队-王培Presto 简介1.简介Presto 最初是由 Facebook 开发的一个分布式 SQL 执行引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析，以弥补 Hive 在速度和对接多种数据源上的短板。发展历史如下：•2012年秋季，Facebook启动Presto项目•2013年冬季，Presto开源•2017年11月，11888 commits，203 r
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2024-06-11 21:29:17
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Hudi产品定位 1 近实时摄取 将外部数据(例如事件日志，数据库，外部源)如何摄取到HadoopData Lake是一个众所周知的问题。在大多数Hadoop部署中，经常会以零碎的方式，使用多种摄取工具解决，这些数据对整个组织是最具有价值的。
对于RDBMS关系型的摄入，Hudi提供了更快的Upset操作。例如，你可以通过MySql binlog的形式或者Sqoop导入到h
.1 文档编写目的在CDH中使用Hive时，为了统一数据文件的存储格式，推荐使用Parquet格式的文件存储，这样做也是为了能够同时能够兼容Impala的查询。有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表，并使用了DATE数据类型，这会导致在Impala中无法进行正常的查询，因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类
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2023-12-05 17:25:09
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# PG数据库和Hive字段类型映射关系实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现PG数据库和Hive字段类型之间的映射关系。首先，我将介绍整个实现过程的流程，然后逐步指导你每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
实现PG数据库和Hive字段类型映射关系的过程可以分为以下几个步骤：
1. 了解PG数据库和Hive字段类型的差异
2. 创建一个映射关系表
3.
原创
2023-11-03 13:45:58
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