# 使用 Java API 实现 PostgreSQL 分区 在数据库管理中,分区可以帮助我们更高效地管理和查询大量数据。对于 PostgreSQL 数据库,我们可以通过 Java API 来实现数据的分区。本文将详细介绍这一过程,帮助新手开发者理解这个实现过程。 ## 流程概述 以下是实现 PostgreSQL 分区的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 10月前
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索引简介索引是数据库中一种快速查询数据的方法。索引中记录了表中的一列或多列值与其物理位置之间的对应关系,就好比一本书前面的目录,通过目录中页码就能快速定位到我们需要查询的内容。建立索引的好处是加快对表中记录的查找或排序,但建索引需要付出以下代价:增加了数据库的存储空间在插入和修改数据时要花费较多的时间,因为索引也要随之更新除了加快查询的作用外,索引还有一些其他的用途,如唯一索引还可以起到唯一约束的
目录环境文档用途详细信息环境系统平台:N/A版本:10.0,9.6,8.4文档用途本文旨在用于指导数据分区和数据分区方法。详细信息什么是数据分区? 对于具有极大表的数据库,分区对于数据库设计人员而言是一种惯用的技巧,可以提高数据库性能并使维护更加容易。PostgreSQL数据库中允许的最大表大小为32TB,但是除非它将来在未发明的计算机上运行,否则性能问题可能出现在仅达到总大小的百分之一也就是30
尽管pg早就支持原生分区的使用方法,但是在性能上一直并不理想,尤其是分区很多的情况,这一情况在pg12得到了极大的改善,之前分区表大多要借助于pg_pathman这个开源插件。 pg_pathman与传统的继承分区表做法有一个不同的地方,分区的定义存放在一张元数据表中,表的信息会cache在内存中,同时使用HOOK来实现RELATION的替换,所以效率非常高。 目前支持两种分区模式,range和h
转载 2024-04-08 21:15:25
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索引视图 索引视图是被具体化了的视图。 这意味着已经对视图定义进行了计算并且生成的数据像表一样存储。 可以为视图创建索引,即对视图创建一个唯一的聚集索引。 索引视图可以显著提高某些类型查询的性能。 索引视图尤其适于聚合许多行的查询。 但它们不太适于经常更新的基本数据集。 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后,可以
RabbitMQ给我们提供了四种Exchange模式,分别为:fanout,direct,topic,header一:Direct Exchange    与指定交换机绑定的所有队列都可以接收到消息,任何发送到Direct Exchange的消息都会被转发到RouteKey中指定的Queue,如果不存在RouteKey中指定的队列名,则该消息会被抛弃。案例:比如两人谈恋爱,单独
Oracle其它类型的索引 上一篇已经了解过了B树索引和位图索引。下面了解下oracle中其它的索引。 HASH索引 (Hash聚集索引)     一个二元高度为4的B树索引, Oracle通过执行一个HASH函数将一个确定的值进行转化,然后匹配HASH列.      在“散列聚簇表(create
postgresql的分区表1.相关基本介绍:pg10.x以前只能通过继承+触发器的方式创建分区表postgresql版本在10.x之后提供了内置分区表,只支持range和list分区,11.x版本支持hash分区pg11之前只能单独为每个分区表建立索引,且不能在父表上建立主键,索引等。pg11后可以对父表建立索引,分区子表自动创建。分区表不允许其他表作为外键引用分区表的数据是通过操作父表进行插入
文章目录前言一、PG分区表-内置分区表1.创建分区表2.使用分区表3.内置分区表探索4.添加分区5.删除分区6.性能测试7.constraint_exclusion参数8.PG14更新分区数据9.内置分区注意事项 前言一、PG分区表-内置分区表PostgreSQL10一个重量级新特性是支持内置分区表,目前支持范围分区和列表分区。1.创建分区表创建分区表的主要语法包含两部分:创建主表和创建分区。创
本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考,具体如下:箱排序(桶排序)箱排序是根据关键字的取值范围1~m,预先建立m个箱子,箱排序要求关键字类型为有限类型,可能会有无限个箱子,实用价值不大,一般用于基数排序的中间过程。桶排序是箱排序的实用化变种,其对数据集的范围,如[0,1) 进行划分为n个大小相同的子区间,每一个子区间为一个桶,然后将n非记录分配到各桶中。因
分区表 早在 10 版本之前 PostgreSQL 分区表一般通过继承加触发器方式实现,称为传统分区表。 PostgreSQL 10 版本提供的分区表称为内置分区表。 传统分区表 传统分区表是通过继承和触发器方式实现的, 其实现过程步骤多, 非常复杂,需要定义父表、定义子表、 定义子表约束 、 创建 ...
转载 2021-10-12 21:07:00
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前面介绍了 PostgreSQL 存储过程、索引、分区分表、事务与并发控制、主从复制、高可用方案、基于 Patroni 高可用架构部署及故障切换等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍 PostgreSQL 基于 repmgr 高可用架构相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发支持一波!!!PostgreSQL 的开源 HA 工具有很多种,前一章介绍了基于
标签 PostgreSQL , 分区表 , 优化器 , 分区过滤 , hash 分区 背景 PostgreSQL 10开始内置分区表语法,当时只支持了range,list两种分区,实际上可以通过LIST实现HASH分区。 PostgreSQL 10 hash 分区表 使用list支持hash分区postgres=# create table p (id int , info text, crt_t
前言一、PG分区表-传统分区pg10版本之前pg分区表一般通过继承加触发器方式实现,这种分区方式不能算是内置分区表,而且步骤非常繁琐。 pg10版本一个重量级的新特性是支持内置分区表。pg10支持范围分区和列表分区。1.分区表的意义分区表的优势主要体现在降低大表管理成本和某些场景的性能提升。分区表主要有以下优势: (1)当查询或更新一个分区上的大部分数据时,对分区进行索引扫描代价很大, 然而,在
今年的PG用户大会,华为的许中清分享了《PostgreSQL表分区实践》(当时我在另一个会场)。其中最后一页的测试结果表明,100分区的继承分区表的查询更新删除比不分区的普通表慢了2个数量级。虽然PG的手册中也说: 主表的所有分区的所有约束在约束排除中被审查,所以大量的分区将大大增加查询规划时间。 分区使用这些技术或许可以将分区提升到一百个且能很好的工作; 不要试图使用成千上
一、关于分区表       表分区是在大数据优化中的一种常见的分表方案,通过将大数据按照一定的规则(最常见的是按照时间)进行分表处理,将逻辑上的一个大表分割成物理上的几块表,插入数据时,数据会自动插入到不同的分区表中,从而实现查询或者其它操作的性能优化。相比于一个大表,分区表具有以下优点:(1)当查询或者更新一个分区的大部分记录时,采用顺序扫描而不是随机扫描
概要:随着安卓系统的发展,相应的应用软件越来越多,而手机可怜的那点data分区(程序存储空间)有远远不够,尽管已经安卓手机从2.3.x之后的版本便已开始支持app3sd,但生活中难免会更换SD卡,此时手机中的软件又要面临着重装的麻烦,因此给我们带来诸多不便。然而是否是一点办法都没有了呢??非也。很多人有心人都会发现,手机自带的data虽然少得可怜,但手机磁盘的SD却出奇的多,比如本人的这款A750
分区表定义举例,包括主键,索引
原创 2017-06-27 14:55:40
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简介好久没发文,是最近我实在不知道写点啥。随着国产化进程,很多 oracle 都在进行迁移,最近遇到了一个分区表迁移之后唯一性的问题。oracle 数据库中创建主键或者唯一索引,不需要引用分区键,但是 PG 就不行,PG 创建主键或者唯一键需要带上分区键,这样一来其唯一性就受到了破坏。PG 创建测试语句postgres=# CREATE TABLE hash_sales ( postgres(#
原创 3月前
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文章目录一、分区表简介二、如何创建分区表1、建主表2、创建分区3、创建索引三、移除分区表四、Spring Data JPA和分区表 一、分区表简介存储数据量很大时如果用单表储存数据,查询时间将会变得很长,因此我们使用分区表来提高查询效率。并且使用分区表后删除数据时,ALTER TABLE DETACH PARTITION或使用DROP TABLE删除单个分区比批量操作要快得多。这些命令还完全避免
转载 2024-04-01 05:24:01
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