前言因为最近想做图像处理、人脸检测/识别之类的相关开发，所以就开始补OpenCV的相关知识，便开个专栏用于记录学习历程和在学习过程中遇到的一些值得注意的重点和坑。学习过程基本上也是面向官方文档和Google。简介OpenCV(开源的计算机视觉库)是基于BSD协议,因此它可免费用于学术和商业用途。其提供C++,C,Python和Java接口,支持Windows,Linux,Mac OS,iOS和An
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2024-08-11 09:33:07
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时间为友，记录点滴。1. OpenCV的下载、安装：写在前面：没有一点歧视的意思哈，VS2017略过，自己安装。本篇只讨论在Windows 7下的OpenCV 4.10 + VS2017的配置（其他OpenCV 3.0以上的版本只需要修改opencv_world410.dll对应的名字即可）下载配置路径万万千，我只记录我认为最便捷的这一种。1.1 下载路径 Releasesopen
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2024-07-14 09:09:01
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双击运行我们这里选择只为当前用户安装，如果为所有用户安装，不能直接双击打开，需要右键以管理员身份运行 检conda 是否安装成功 查看conda的版本号2.创建Python虚拟环境常用虚拟环境管理命令查看所有环境conda env list 刚安转只有一个基础环境，目前我们就是基础环境中创建环境创建环境的时候不要开启网络加速 创建环境的时候不要开启网络加速 创建环境的时候不要开启网络
一、linux编译so文件需要准备的环境1、安装JDK（注意：不能安装openjdk,因为openjdk没有include目录，编译时需要用到include目录的头文件）2、安装gcc和g++ ( yum install gcc-c++) 、（yum install cmake3）3、本案例使用到第三方opencv动态链接库，所以需要安装opencv3.1：首先官网下载ope
在使用 Android OpenCV 进行图像处理和识别时，许多开发者都面临着一个问题：在使用已有模型的基础上，是否还需要添加自己的模型，才能提高识别效率和准确性？本文将对此进行深入探讨，以便于更好地理解在项目开发中需要关注的关键点。
### 问题背景
在现代移动应用中，图像处理与识别能力已经成为提升用户体验的重要因素。OpenCV 作为开源计算机视觉库，提供了强大的图像处理功能，但在实际应用
准备工作代码下载安装环境配置用户变量系统变量Visual Studio 工程新建工程Visual Studio 环境配置样例测试参考资料 准备工作网上大部分 OpenCV 环境配置教程只说如何做，并没有说明具体原因。在此，我将结合自身的知识尽量说明其具体的原因。在之后配置其他开源工程环境时会方便很多
IDE 的环境配置可以参考 Makefile 工作原理不仅要知道怎么做，更重要的是还要知道为什么
这是很久以前在别的平台写的安装opencv教程，现在转载到这个平台。做机器视觉，核心是图像处理，而用到的图像处理工具，主流的就是opencv、halcon和visionpro。后面两个是商业软件，opencv是完全免费的。要学好机器视觉的核心图像处理，建议可以opencv和halcon同时入手，最开始最好用opencv，这样对图像算法的理解会更加深刻一些。我见过一些做视觉图像的，会一点halcon
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2024-04-30 13:48:50
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最近科技立项的项目需要同时用到QPainter来实现Canvas功能，同时要用OpenCV来识别绘图，需要在Qt里添加OpenCV模块 opencv默认支持vc系列的编译器，在下载的时候就有build和source俩文件夹，build里就是默认支持的几种形式，可以看到x64即64位系统中可以支持vc14和vc15，如下图 在之前用VS的时候只要添加路径就行(详见链接) 而很不幸的是QT有自己的Mi
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2024-04-20 22:27:14
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本意是搭建开发环境，实现深度图像的显示与存盘，存为文件后供运动检测算法研究之用 硬件：ASUS PRO 软件：OPENNI2.2+OPENCV2.4.6+VisualStudio 2010 C++ 操作系统：win7 64位家庭普通版OpenCV配置：做法参考毛星云等编著的《OpenCV3编程入门》。略去安装步骤。下面只
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2024-05-01 17:17:25
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因为STP崇尚“小而美”的纲领，所以 priority值越小、mac值地址越小、cost值越小、端口id（f0/1< f0/2）越小，反而级别高一些。“谁更小”成为判断是否能成为根网桥或根端口，指定端口的标准。1.根据switch的优先级来判断，数值越小越有优势。2.根据switch的MAC地址来判断，也是数值越小越有优势。大家也知道这二者是通过BPDU来告知其他switch的。为什么会有S
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2024-09-06 08:24:17
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本安装方法目前已在ubuntu 16.04进行测试，其他ubuntu版本应该也适用。安装所需依赖项在Linux下我们需要编译安装，而编译OpenCV需要必要的软件包。下面是必要的软件包：GCC 4.4.x或者更高GTK+2.x或者更高，包括它的头文件(libgtk2.0-dev)pkg-config带有开发包的Python 2.6或者更高和Numpy 1.5或者更高(python-dev, pyt
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2024-04-16 05:28:44
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最近因为在参加c++培训，3礼拜8天课的培训坑爹啊，前3天讲天书，第4天说要做东西出来了，坑我啊！我c++以前都没学过，现在只能边做边学了。 因为我们组选的题目是有关图像处理的，为了降低项目难度，所以我们就采用了opencv视觉库。界面的话我打算用qt，因为qt跨平台，linux下也能用来编写界面，那就拿来玩了。(现
本文是一篇介绍如何将你写的opencv C++程序以及本地OPENCV 环境打包成一个dll(仅在Windows端)，然后可移植在其他干净的电脑上运行的博客。 本文所用的IDE VS2010 OPENCV C++版本 2.4.11 首先，新建一个C++类库： 把opencv 源码和lib 文件放在该工程目录下： 我把opencv 源码文件夹 opencv opencv2 放在一起在opencv_s
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2024-03-19 09:02:03
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推荐一款简洁实用的OpenCV UI库 - cvui cvuiA (very) simple UI lib built on top of OpenCV drawing primitives项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvui 项目介绍在计算机视觉领域，OpenCV是一个不可或缺的工具库。然而，当我们在基于OpenCV的应用中需要构建用户界面时，通
什么是opencv？ opencv是一个计算机视觉库。它目前有两个分支2.4.X和3.X，2.4.X版本是经典版本，网上的教程资源大多是关于它的，所以推荐使用2.4.X。 它能帮我做什么？ 这意味着你可以在自己的程序中使用计算机视觉相关功能，但不必关注具体实现。就像你使用电脑，但并不用关注电脑内部的原理。你唯一需要知道的就是如何使用它。 我该如何使用它？ 这就是本文的工作^-^ 。
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2024-10-28 00:55:19
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实际上，你每天都或多或少不知不觉地在使用Linux系统。在Web服务器领域中，Linux是占主导地位的操作系统，包括你现在正在浏览的页面的 后台，都是跑在Linux上的。甚至你整天不离手的Android智能手机系统内核，也是基于Linux的。除此之外，大到超级计算机，小至微型专用设 备，比如家里用来接入宽带的ADSL猫或者路由器等等里面都跑着Linux。 然而，可能你和90%的人一样，电脑上
这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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在Dll中使用Mdi窗体存在的问题
redcony ()
1． 不使用Build With Runtime Package：
1．1 需要把Application全局变量传人Dll并覆盖原有的Application，在Dll退出时还原（跟踪代码发现还原后DLL的Application变量仍然是NULL） 才能创建MdiChild 窗体
1．2 创建的子窗体在主程序中
如果函数要使用参数，则必须声明接受参数值的变量。这些变量称为函数的形式参数。 形式参数在进入函数时被创建，退出函数时被销毁。 当调用函数时，有两种向函数传递参数的方式：传值方式调用函数默认情况下，C 语言使用传值调用方法来传递参数。一般来说，这意味着函数内的代码不会改变用于调用函数的实际参数。函数 swap() 定义如下：/* 函数定义 */
void swap(int x, int y)
{
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2024-10-05 11:31:54
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# 使用Java和OpenCV创建DLL的完整指导
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的库。要在Java应用程序中使用OpenCV，我们常常需要创建一个动态链接库（DLL），这可以通过Java Native Interface（JNI）来实现。本文将指导你如何实现`Java OpenCV DLL`的创建过程，分步讲解并提供所需代码示例。
## 整体流程概览
为了完成这个任务，我们将
