Parallel.For方法并行的执行for循环，它又多个重载。最常用的就是
For(Int32, Int32, Action<Int32>)
本人测试了一个求和方法，分别用传统的for语句和Parallel.For，结果发现，for语句不仅计算正确，而且速度比并行更快。而Parallel.For计算机结果还是不正确的。
这是由于Parallel.F
原创
2011-04-08 17:46:07
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Parallel.For(0, 20, () => { // invoked once for each thread // 对每个线程只初化一次 Console.WriteLine("init th
原创
2013-02-01 11:20:44
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2020-08-27 16:45:00
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前两天看书发现了一个新的循环Parallel.For，这个循环在循环期间可以创建多个线程并行循环，就是说循环的内容是无序的。这让我想到了我前面的牛牛模拟计算是可以用到这个循环的，我前面的牛牛模拟计算是重复同样的操作10万次，可以是无序的，用Parallel.For会节省不少时间，如果是需要有序的循环
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2019-11-27 13:27:00
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Intel Thread Profiler是intel公司发布的一个优化线程的可视化工具。它有助于您了解线程应用的结构，最大限度提升应用性能。同时可以快速准确找到影响程序执行时间的代码位置。今天的文章就是使用该工具来查看一下使用 Microsoft Parallel Extensions Jun08 CTP 中的Parallel.For与我们平时使用的for语句在CPU运行时参数的一些不同之处。
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原创
2009-01-13 09:11:05
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本文主要介绍.Net(C#)中Parallel.For和Parallel.Invoke相关介绍，及使用方法示例代码。
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2022-06-01 22:45:42
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线程 Parallel.For 和 For 谁的效率高？那么 Parallel.ForEach 和 ForEach 呢？ 今天和大家探讨一个问题：Parallel.For 和 For 谁的效率高呢？从CPU使用方面而言，Paral...
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2023-02-09 09:07:51
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Parallel类是.NET 4中新增的抽象线程类。如果你开发用的是VS2008或更低版本，那么就直接关闭吧，下面两个示例用了匿名委托，如果不知道匿名委托的语法，那么先去简单了解一下，不然很难理解示例代码。 Parallel.For()方法类似于C#的for循环语句，也是多次执行一个任务。使用Pa...
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2015-04-15 19:52:00
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在 C# 中，随着多核处理器的普及并行计算成为了提升性能的重要手段。C# 提供了多个工具来实现并行计算，从基础的 Parallel.For 到高级的 PLINQ（Parallel LINQ），每种工具都有其特定的适用场景和优缺点。理解这些工具的特点，以及在不同场景下选择合适的工具，是实现性能加速的关键。1. 并行计算概述并行计算是将任务分解成多个子任务，在多个处理器核心上同时执行，从而减少整体执行
还是那句话：十年河东，十年河西，莫欺少年穷。 今天和大家探讨一个问题：Parallel.For 和 For 谁的效率高呢？ 从CPU使用方面而言，Parallel.For 属于多线程范畴，可以开辟多个线程使用CPU内核，也就是说可以并行处理程序。For 循环是单线程的，一个线程执行完所有循环。 因此
原创
2021-07-28 14:30:23
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说起Parallel.For大家都不会陌生，很简单，不就是一个提供并行功能的for循环吗？ 或许大家平时使用到的差不多就是其中最简单的那个重载方法，而真实情况 下Parallel.For里面有14个重载，而其中那些比较复杂的重载方法，或许还有同学还不知道怎么用呢~~~ 刚好我最近我有应用场景了，给大
原创
2021-09-04 16:25:48
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C#多线程之Parallel.for 类似于for的continue，break的方法
C#【多线程篇】Parallel.For和for的效率比较（Paralle.Foreach和foreach比较类似）
import operatorimport torchimport warningsfrom itertools import chainfrom ..modules import Modulefrom .scatter_gather import scatter_kwargs, gatherfrom .replicate import replicatefrom .parallel_apply import parallel_applyfrom torch.cuda._utils imp.
原创
2021-08-12 22:31:40
1514阅读
最近在搞数据库，需要操作上千万的数据，但是发现自己写的sql运行的很慢，然后问了小组的组长(一个技术超级强的和蔼可亲的 哈哈 领导)，发现在查询数据的时候加入了Parallel、MAPJION这两个东西，然后我上网查了下这两个词的使用场景和方法，简单总结下。一、Parallel1、场景一般在使用sql是返回记录数大于100万数据时使用，sql效率提升比较明显，但会消耗数据库的资源和性能。Paral
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2023-10-21 23:19:10
1185阅读
一、背景由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2023-05-26 21:13:15
2523阅读
引用：http://intel.csdn.net/parallelstudio/index.html专门为当前的串行应用和未来的软件创新人员而设计Parallel Studio并行程序开发套件，旨在为基于Microsoft Visual Studio的C与C++程序开发各阶段提供简单、高效的Parallel Studio工具，显著提高应用程序在英特尔多核处理器上的性能。
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2012-09-28 13:07:00
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RSYNC数据备份RSYNC=Remote Sync 远程同步 高效，一定要结合shell 官方网站：https://rsync.samba.org/ Author： Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员，同时还在参与开发rsync、Linux Kernel。#rsync --ve
并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢
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2017-07-17 20:45:59
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COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION
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2017-01-05 13:37:00
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