本篇文章不是入门帖，需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
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2023-08-06 13:34:47
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我们生活在一个信息爆炸的时代，这些海量的数据信息单单靠人工，是不可能实现快速浏览并调取有用的信息的。应用而生的就是各种爬虫语言，目前利用爬虫抓取数据已经成为了最常用，也是最便捷的方式之一，那么该怎样利用爬虫高效的获取目标数据呢？1.高效的爬虫系统首先就是要有一个能高效运行爬虫程序的环境。高带宽的网络，大容量的储存空间，高带宽的网络，可以保证爬虫程序稳定运行，大容量的存储空间，可以保证数据正常地存储
一、前言前几天有个粉丝找我获取基金信息，这里拿出来分享一下，感兴趣的小伙伴们，也可以积极尝试。二、数据获取这里我们的目标网站是某基金官网，需要抓取的数据如下图所示。可以看到上图中基金代码那一列，有不同的数字，随机点击一个，可以进入到基金详情页，链接也非常有规律，以基金代码作为标志的。其实这个网站倒是不难，数据什么的，都没有加密，网页上的信息，在源码中都可以直接看到。这样就降低了抓取难度了。通过浏览
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2023-08-06 15:12:51
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由于一个爬虫项目需要爬取QQ邮箱的邮件数据，给定QQ的邮箱账户和密码，模拟浏览器登录爬取邮件文件。首先通过使用Fiddler抓取QQ邮箱登录的HTTP请求包，很显然其密码是通过某种变换而来，不像有的邮箱（网易等）是明文传递。QQ邮箱的密码生成方法可以通过其JS脚本得到，但项目使用c开发，需要转换为c代码。下面是QQ邮箱密码生成方法：要生成QQ密码，需要三个元素值，分别是pwd，vcode，salt
之前文章有提到一个大哥旁边跟着一个小弟，没想到小弟也是很厉害，也有一个迷弟崇拜着，这大概就是优秀也是会影响的吧。同样的，虽然我们今天所要讲的scrapy框架只是python中的一个分支，但是其中的Items模块在抓取数据方面也出了不少的力，接下来我们看看它是怎样获取内容的吧。Items介绍爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据，例如网页。 Scrapy spider可以以python的
今天介绍下如何使用pyppeteer抓取网页的数据。pyppeteer是web应用自动化测试的具，可以直接运行在浏览器中，通过代码控制与页面上元素进行交互，并获取对应的信息。以前我们我们爬取数据都是通过写代码爬取，当待爬取的网站需要登录时，我们需要在代码中模拟登录；当爬取过快需要验证时，我们需要在代码中实现验证逻辑；当ip被封时，还需要有自己的动态ip库。待爬网站的反爬策略越多，我们爬取的成本就越
#1024程序员节#通过java实现爬虫动态获取网站数据 通过上次demo的实现，是我对于爬虫有了一定的了解与认识，并进行了深入的研究与学习，成功的动态获取https://saudi.souq.com/中更多的数据。 上次demo之后
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2023-07-03 23:45:34
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爬虫4步骤第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步：提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第3步：储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。问题1. 数据爬取返回404<html>
<head><title>40
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2023-05-31 14:24:02
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学习python网络编程很久啦，终于决定分享一些自己的经验与感悟，并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足：一是爬取速度确实不尽如人意，二是反复的在做一些造轮子工程，效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时，跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽，在经过一
爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢？其原因是由于Spider的速率比较快，而scapy操作数据库操作比较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，这样当一个变量正在处理的时候，一个新的变量过来，之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS，而spider的速率是5TPS，那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
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2023-06-17 21:08:30
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# 同步 from datetime import datetime import requests from lxml import etree headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWeb ...
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2021-10-11 11:24:00
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python 使用 selenium 模拟浏览器进行爬取知乎说起爬虫一般想到的情况是，使用 python 中都通过 requests 库获取网页内容，然后通过 beautifulSoup 进行筛选文档中的标签和内容。但是这样有个问题就是，容易被反扒机制所拦住。反扒机制有很多种，例如知乎：刚开始只加载几个问题，当你往下滚动时才会继续往下面加载，而且在往下滚动一段距离时就会出来一个登陆的
爬虫+基于接口的网络爬虫上一篇讲了【java爬虫】---爬虫+jsoup轻松爬博客，该方式有个很大的局限性，就是你通过jsoup爬虫只适合爬静态网页，所以只能爬当前页面的所有新闻。如果需要爬一个网站所有信息，就得通过接口，通过改变参数反复调该网站的接口，爬到该网站的所有数据信息。本博客以爬金色财经新闻信息为对象，去爬取该网站从建站以来发表的所有新闻信息。下面会一步一步讲解。这里重点重点讲思路，最后
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2023-06-27 21:28:48
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从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程，可以分为四步： 分别是：获取数据；解析数据；提取数据；存储数据。 接下来，一步一个脚印往前走。第0步：获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据，它叫requests 在命令提示符中输入：pip install requests即可安装 如果速度慢的话，使用豆瓣镜像：pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
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2023-08-14 22:58:06
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帮同学做一个关于爬取教授邮箱的任务，在百度搜索中输入教授的名字+长江学者+邮箱，爬取并筛选每个教授的邮箱，最后把邮箱信息写入到Excel表中：--爬取结果争取率大概在50%-60%大致思路如下：先利用百度搜索关键词（不断转换关键词，效果会不一样）利用BeautifulSoup解析到百度搜索的html内容，找到主要的部分写正则表达式，注意要过滤掉qq邮箱、163、126、vip邮箱（学者教授根本不会
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2023-09-14 21:32:42
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前言数据源：腾讯新闻肺炎疫情
数据爬取工具：requests-html (python 3.5及以上版本)360极速浏览器 (其他浏览器可以类似找到‘开发者工具’)需要注意的是，数据源之所以选择腾讯新闻，是因为腾讯新闻最容易抓取。你可以直接通过分析URL得到数据网址，并将这些数据存储为json文件。但是同样的过程，你并不能在其他门户新闻网站上进行。因此，腾讯新闻是最容易抓取疫情数据的网站。（或许有
一、python 数据爬取 1、 认识数据分析思路 图1.1 四层思路 1.1 需求层 1.1.1 描述需求是数据分析的开始，也是你要分析
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2023-08-23 15:15:09
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相信大家很多情况下都会为了在一些网站上拿到其中想要的数据而非常头疼，因为不论你是开发者或不是开发者，都有一定的困扰，如果大数据工程师看见此篇文章可以直接忽略哈！！！在这里给大家安利2款零代码数据爬取的工具，并附上使用教程，帮助一些没有爬虫基础的同学获取数据。一、Microsoft Excel没错，它就是我们电脑上都有的 Excel 表格，让我教教大家如何使用 Excel 爬取一些数据。 1）新建E
《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据，大约4秒钟就要请求一次服务器，上面的数据每次请求都会产生变化，如果直接用requests请求它的html源代码，并获取不了它的数据。网页地址： https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要爬取的内容有： 猫眼排名，电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
可以直接添加进项目中使用，仅需改为自己想要的数据格式；接口数据读取；添加正则表达式或固定格式可爬取特定数据：（如邮件，电话号码，QQ号码等）可用于在其他网站爬取数据，开发其第三方网站；exe小程序数据保存在本地；源码接口爬来的Json数据，需自己解析，灵活处理package com.haoxuan.view;
import java.awt.BorderLayout;
public class
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2023-09-06 13:47:02
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