之前用python写爬虫，都是自己用requests库请求，beautifulsoup（pyquery、lxml等）解析。没有用过高大上的框架。早就听说过Scrapy，一直想研究一下。下面记录一下我学习使用Scrapy的系列代码及笔记。安装 Scrapy的安装很简单，官方文档也有详细的说明 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/i
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2023-05-30 15:37:35
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1、今天继续学习selenium操作。测试了下，目标网站的翻页机制是跳转框输入页码或直接点击页码翻页。两种处理的方式依据不同思路，可以用不同代码实现。先看下第一种的，在20220630随笔中已经有，这里只要看下如何输入页码后回车就行，因为目标网站跳转页面并没有下一页按键（参考链接：https://www.gaoyuanqi.cn/python-selenium-send_keys/）import
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2023-11-29 12:46:15
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# 使用Selenium进行翻页爬取的Java示例
在现代网络数据处理中，爬虫技术显得尤为重要。Selenium作为一种常用的自动化测试工具，也是网页数据爬取的热门选择。本文将通过一个Java示例，展示如何使用Selenium进行翻页爬取。
## 1. 环境准备
在使用Selenium之前，你需要设置好相应的开发环境，包括：
1. Java SDK
2. Maven 或 Gradle（用于
原创
2024-09-28 06:15:12
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首先在开头说明一下，在此案例所示的网站并不全是专门的案例网站，可能因为时间推移而网页结构产生变化，大家下载的模块也可能因为版本不同而方法不同，根据图文了解爬取逻辑即可。1.遍历可迭代列表对象这是一种较为基础的解决方案，简单且兼容性强，不需要费力去分析URL的规律，可以应对某些丧心病狂的前端工程师。基本逻辑是通过遍历存有需要爬取的URL的可迭代对象来循环发起请求，当第一次循环时url是'http:/
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2023-08-04 16:34:35
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Python爬取视频在上一章已经实现，如果爬取数据的时候发现不止一页数据，而是很多页数据的时候，我们就需要爬虫自行翻页操作继续获取另一页的数据。那么如何实现的翻页操作是本章主要描述内容。 1、翻页操作的原理翻页操作基本原理实际就是打开另一页的网址（该文章描述的是换页网址会发生变化的类型，换页时地址没变化的不适用该文章描述方法），知道原理后，我们想翻页操作时，只需要找到翻页后的网络地址并打开即可爬取
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2023-07-08 15:37:34
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# Python翻页爬取教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python进行翻页爬取。本教程将以一个示例为基础，帮助你理解整个流程和每个步骤涉及的代码。
## 整体流程
以下是整个翻页爬取的流程，我们将使用Python来实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求并获取相应页面的HTML |
| 2 | 解析HTML页面并提取目标
原创
2023-07-28 09:16:55
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我们有时需要爬取的数据并不在同一页上，不能简单的请求一个url然后解析网页。以dytt网站为例，例如我们想要“国内电影”里所有电影的名字，和点进去它的图片（在另一个网页中）。如何把这两个数据定义为同一个item对象呢？一、创建scrapy项目在PyCharm终端依次输入：scrapy startproject dytt_moviecd dytt_movie\dytt_moviescrapy gen
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2023-12-13 02:28:28
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# 如何用Python翻页爬取快手视频
在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python翻页爬取快手视频。虽然这个任务看起来有点复杂，但我们将通过分步骤讲解，使其变得简单可行。我们既需要掌握网络请求、数据解析的基础知识，也要熟练使用Python的一些库。
## 整体流程
首先，让我们先了解整个爬虫的流程。下面是整个过程的简要步骤和每一步所需执行的操作。
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-09-30 04:54:34
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# Python翻页爬取例子
在如今的信息时代，数据爬取已成为数据分析、商业智能的重要手段之一。本文将指导你如何使用Python进行翻页爬取的基本操作。我们将以一个实际的例子来解释整个流程。
## 一、流程概述
在开始之前，让我们先总结出爬虫的基本流程。以下是实现翻页爬取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
同学拿出一个需求：从某课程教学网站上爬取所有课程的主页面，以及课程简介栏目内容。于是在之前做的那个练手级的Python爬虫程序中进行修改，最终实现了该功能。与之前那个爬虫不同，这里每一个大类的课程下面都有上千个具体课程名，分为几百页，所以需要识别翻页的问题。另外，由于网站结构不同，这里的程序整体实现思路也稍有不同，大致如下：1、从该网站首页获取所有课程大类的链接放到list中2、遍历上述list，
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2023-11-15 16:04:18
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需求确定作为一枚程序猿，一台好的电脑不仅得心应手，敲代码的速度也会快的飞起，所以我们就使用【selenium】在京东上抓取一些笔记本电脑信息吧！京东的反爬强度很高，因为商品信息都是动态加载的，所以一般的爬虫很难在京东上抓取商品数据。【selenium】爬虫可以让这些商品信息直接展示在源码中，就可以轻松获取想要的商品数据。项目分析了解需求后，下面我们具体分析如何实现它。?1、进入首页输入【笔记本电脑
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2023-12-11 16:54:17
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今天，我研究了构造url和xpath路径的方法实现翻页爬取数据。觉得还可以，不过还是存在一些问题，没有我想的那么理想，因为，目前只实现了爬取每一页的第一本书及其书评。我等有时间会再去研究。第一步，我们要先导入各种需要的库。 之所以导入时间库，是为了控制爬取速度，基本的爬虫对抗反爬手段，还有一个目的就是不要瞬间多次请求网页资源，容易导致网页崩溃（道德问题）。第二步，我们打开百度搜索，搜索豆瓣，出现如
# Python爬取小说翻页实战
在互联网时代，越来越多的人喜欢使用电子设备来阅读小说。而很多网站提供了免费的小说资源，我们可以利用Python编写代码实现自动化爬取小说并翻页的功能。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，并提供一个实际的示例来解决这个问题。
## 实际问题
在网上阅读小说时，经常需要手动翻页才能继续阅读下一章节。这样不仅麻烦，还容易中断阅读的连贯性。我们希望能够编写一
原创
2024-01-28 04:20:12
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# Python爬虫翻页爬数据项目方案
## 项目背景
在现代数据挖掘和大数据分析的背景下，网络爬虫作为一种有效获取互联网上各种数据的手段，得到了广泛的应用。尤其是在一些商品信息、文章内容、社交媒体等需要翻页获取数据的场景中，使用爬虫自动化抓取数据显得尤为重要。本文将介绍一个基于Python的爬虫翻页爬数据的实现方案，并提供代码示例，帮助读者在具体项目中更高效地获取数据。
## 项目目标
Python爬虫获取百度文库PPT 2021.3.161、需求分析2、网站分析2.1 寻找PPT各页面对应图片的url2.2 复制PPT所有页面图片的url到result.txt中。3、Python代码批量下载PPT所有页面图片4、运行结果展示4.1 利用所有PPT图片自动生成word文档4.2 利用PPT图片手动生成word 1、需求分析 &nbs
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2024-01-29 17:34:32
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欢迎关注”生信修炼手册”!在scrapy框架中，spider具有以下几个功能1. 定义初始爬取的url2.
原创
2022-06-21 12:18:21
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# Python爬取网站翻页数据教程
## 概述
在本教程中，我将教会你如何使用Python来爬取网站的翻页数据。翻页数据指的是在网站上分页展示的数据，例如新闻列表、商品列表等。我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能。
## 1. 安装必要的库
首先，你需要确保你的电脑上已经安装了Python，并安装了以下两个库：
- requests库：用于发
原创
2023-07-31 09:54:34
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一、前言笔者在学习网站信息收集的过程中，在子域名收集这块，遇到了很多需要手工整理操作的内容，由于手工整理太耗费时间，硬糖师傅教导我用Python语言来自动化操作，以下记录自己学习Python爬取网站页面内容的小过程。二、学习过程1.开发工具：Python版本：3.7.1相关模块：requests模块 #因为要请求网站，所以用requests模块
pymysql模块 #因为暂时只会mysql，所以
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2023-06-29 10:44:08
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爬虫项目编写流程：创建项目：scrapy project 项目名称创建爬虫名称：scrapy genspider 爬虫名称 "限制域"明确需求：编写items.py编写spiders/xxx.py，编写爬虫文件，处理请求和响应，以及提取数据(yield item)编写pipelines.py，编写管道文件，处理spider返回的item数据，比如本地持久化存储等编写settings.py，启动管道
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2023-09-16 00:51:54
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环境jdk：1.7+ 数据库：mongodb：3.4前言最近有个业务，查询的数据量很多，比如我要查询2007-2018年的数据，总共有98万多条数据。 而我公司的交互，又是支持点击最后一页，这样就会造成数据库skip数据量很大，导致查询速度非常慢，大概是10秒到13秒的样子（已经建好了，最优的索引）；虽然网上都是建议，不要去查询最后一页的数据，只提供一定范围的数据，但是业务需求嘛！我们卖终端产品的
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2023-07-20 14:47:32
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