同学拿出一个需求：从某课程教学网站上爬取所有课程的主页面，以及课程简介栏目内容。于是在之前做的那个练手级的Python爬虫程序中进行修改，最终实现了该功能。与之前那个爬虫不同，这里每一个大类的课程下面都有上千个具体课程名，分为几百页，所以需要识别翻页的问题。另外，由于网站结构不同，这里的程序整体实现思路也稍有不同，大致如下：1、从该网站首页获取所有课程大类的链接放到list中2、遍历上述list，
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2023-11-15 16:04:18
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Python爬取视频在上一章已经实现，如果爬取数据的时候发现不止一页数据，而是很多页数据的时候，我们就需要爬虫自行翻页操作继续获取另一页的数据。那么如何实现的翻页操作是本章主要描述内容。 1、翻页操作的原理翻页操作基本原理实际就是打开另一页的网址（该文章描述的是换页网址会发生变化的类型，换页时地址没变化的不适用该文章描述方法），知道原理后，我们想翻页操作时，只需要找到翻页后的网络地址并打开即可爬取
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2023-07-08 15:37:34
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需求确定作为一枚程序猿，一台好的电脑不仅得心应手，敲代码的速度也会快的飞起，所以我们就使用【selenium】在京东上抓取一些笔记本电脑信息吧！京东的反爬强度很高，因为商品信息都是动态加载的，所以一般的爬虫很难在京东上抓取商品数据。【selenium】爬虫可以让这些商品信息直接展示在源码中，就可以轻松获取想要的商品数据。项目分析了解需求后，下面我们具体分析如何实现它。?1、进入首页输入【笔记本电脑
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2023-12-11 16:54:17
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之前用python写爬虫，都是自己用requests库请求，beautifulsoup（pyquery、lxml等）解析。没有用过高大上的框架。早就听说过Scrapy，一直想研究一下。下面记录一下我学习使用Scrapy的系列代码及笔记。安装 Scrapy的安装很简单，官方文档也有详细的说明 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/i
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2023-05-30 15:37:35
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# Python爬虫翻页爬数据项目方案
## 项目背景
在现代数据挖掘和大数据分析的背景下，网络爬虫作为一种有效获取互联网上各种数据的手段，得到了广泛的应用。尤其是在一些商品信息、文章内容、社交媒体等需要翻页获取数据的场景中，使用爬虫自动化抓取数据显得尤为重要。本文将介绍一个基于Python的爬虫翻页爬数据的实现方案，并提供代码示例，帮助读者在具体项目中更高效地获取数据。
## 项目目标
# Python爬取小说翻页实战
在互联网时代，越来越多的人喜欢使用电子设备来阅读小说。而很多网站提供了免费的小说资源，我们可以利用Python编写代码实现自动化爬取小说并翻页的功能。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，并提供一个实际的示例来解决这个问题。
## 实际问题
在网上阅读小说时，经常需要手动翻页才能继续阅读下一章节。这样不仅麻烦，还容易中断阅读的连贯性。我们希望能够编写一
原创
2024-01-28 04:20:12
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在当今信息爆炸的时代，搜索引擎是人们最为常用的获取信息的途径之一。在众多的搜索引擎中，bing作为微软公司推出的一款搜索引擎备受青睐。而对于一些需要大量数据的用户来说，如何高效地获取并处理这些数据则成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍如何利用bing爬虫实现无限翻页，从而轻松获取所需数据。1. bing爬虫简介bing爬虫是利用Python编写的一个基于bing搜索引擎的网络爬虫工具。它可以根据用
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2023-10-16 09:22:49
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# Python翻页爬取教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python进行翻页爬取。本教程将以一个示例为基础，帮助你理解整个流程和每个步骤涉及的代码。
## 整体流程
以下是整个翻页爬取的流程，我们将使用Python来实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求并获取相应页面的HTML |
| 2 | 解析HTML页面并提取目标
原创
2023-07-28 09:16:55
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首先在开头说明一下，在此案例所示的网站并不全是专门的案例网站，可能因为时间推移而网页结构产生变化，大家下载的模块也可能因为版本不同而方法不同，根据图文了解爬取逻辑即可。1.遍历可迭代列表对象这是一种较为基础的解决方案，简单且兼容性强，不需要费力去分析URL的规律，可以应对某些丧心病狂的前端工程师。基本逻辑是通过遍历存有需要爬取的URL的可迭代对象来循环发起请求，当第一次循环时url是'http:/
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2023-08-04 16:34:35
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一.urllib库urllib是Python自带的一个用于爬虫的库，其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求。其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse，在Python2中是urllib和urllib2。二.由易到难的爬虫程序：1.爬取百度首页面所有数据值1 #!/usr/bin/env python2 #-*- coding:utf-8 -
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2023-09-22 20:33:07
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爬虫项目编写流程：创建项目：scrapy project 项目名称创建爬虫名称：scrapy genspider 爬虫名称 "限制域"明确需求：编写items.py编写spiders/xxx.py，编写爬虫文件，处理请求和响应，以及提取数据(yield item)编写pipelines.py，编写管道文件，处理spider返回的item数据，比如本地持久化存储等编写settings.py，启动管道
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2023-09-16 00:51:54
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# 如何用Python翻页爬取快手视频
在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python翻页爬取快手视频。虽然这个任务看起来有点复杂，但我们将通过分步骤讲解，使其变得简单可行。我们既需要掌握网络请求、数据解析的基础知识，也要熟练使用Python的一些库。
## 整体流程
首先，让我们先了解整个爬虫的流程。下面是整个过程的简要步骤和每一步所需执行的操作。
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-09-30 04:54:34
181阅读
# Python翻页爬取例子
在如今的信息时代，数据爬取已成为数据分析、商业智能的重要手段之一。本文将指导你如何使用Python进行翻页爬取的基本操作。我们将以一个实际的例子来解释整个流程。
## 一、流程概述
在开始之前，让我们先总结出爬虫的基本流程。以下是实现翻页爬取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Python爬虫翻页爬取：换页时地址没变化的解决方案
在现代网络开发中，爬虫技术被广泛应用于数据采集。许多网页的数据均是动态加载，翻页时可能不会改变 URL，这在爬虫操作中可能会带来一些麻烦。本文将为你详细讲解如何通过 Python 爬虫技术实现翻页爬取，尽管换页时地址没有变化。我们将通过一个简单的流程和示例代码来实现。
## 流程图
```mermaid
journey
tit
同学拿出一个需求：从某课程教学网站上爬取所有课程的主页面，以及课程简介栏目内容。于是在之前做的那个练手级的Python爬虫程序中进行修改，最终实现了该功能。与之前那个爬虫不同，这里每一个大类的课程下面都有上千个具体课程名，分为几百页，所以需要识别翻页的问题。另外，由于网站结构不同，这里的程序整体实现思路也稍有不同，大致如下：1、从该网站首页获取所有课程大类的链接放到list中2、遍历上述list，
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2023-08-08 08:25:23
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通过分析京东的网址，寻找翻页时网址的变化规律，从而获取需要用到的数据。在这里我将展示在京东商城爬取书包的价格以及其商品全称，如果觉得这篇文章ok的亲们，可以换个网站，用淘宝如法炮制，祝您成功！一、源代码import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def getText(url):
try:
kv = {'user-agent
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2023-12-28 23:34:18
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我们有时需要爬取的数据并不在同一页上，不能简单的请求一个url然后解析网页。以dytt网站为例，例如我们想要“国内电影”里所有电影的名字，和点进去它的图片（在另一个网页中）。如何把这两个数据定义为同一个item对象呢？一、创建scrapy项目在PyCharm终端依次输入：scrapy startproject dytt_moviecd dytt_movie\dytt_moviescrapy gen
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2023-12-13 02:28:28
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今天，我研究了构造url和xpath路径的方法实现翻页爬取数据。觉得还可以，不过还是存在一些问题，没有我想的那么理想，因为，目前只实现了爬取每一页的第一本书及其书评。我等有时间会再去研究。第一步，我们要先导入各种需要的库。 之所以导入时间库，是为了控制爬取速度，基本的爬虫对抗反爬手段，还有一个目的就是不要瞬间多次请求网页资源，容易导致网页崩溃（道德问题）。第二步，我们打开百度搜索，搜索豆瓣，出现如
我因为做视频的需要所以想下一些漫画的图片，但是大家都知道想搞一堆jpg格式的漫画图片在正规渠道继续不太可能。所以我们就选择使用python爬取 本来我是想那某个B开头的网站开刀，但是很遗憾，他们的漫画每一页都是动态网页刷新图片，并且，从网络流翻出的图片的源文件的地址，会发现他们都被加密了（个人感觉是32位MD5加密），我们完全没办法破解并找到其中的规律。链接实例：blob:https://mang
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2024-02-02 17:51:42
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本文介绍两种方式来实现python爬虫获取数据，并将python获取的数据保存到文件中。一、第一种方式：主要通过爬取百度官网页面数据，将数据保存到文件baidu.html中，程序运行完打开文件baidu.html查看效果。具体代码中有详细的代码解释，相信刚入门的你也能看懂~~说明一下我的代码环境是python3.7，本地环境是python2.x的可能需要改部分代码，用python3.x环境的没问题
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2020-08-29 17:45:00
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