想必大家有一个问题。什么是词云呢?词云又叫名字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。网页上有许多词云的效果图: 而且,目前有许多制作词云的工具: 但是作为一个学习Python的程序员来说,我更喜欢通过自己的编程去解决问题。而且用Python
转载
2024-06-07 10:51:54
2阅读
需求: 1. 云主机的属性包括:主机名,IP地址, CPU, 内存, 磁盘类型,磁盘大小,运行状态 2. 云主机的方法包括: 开机,关机,重启 3. 请支持云主机的(增)删改(查)操作,查看云主机信息时,请支持表格查看 4. 支持存储云主机到csv文件中,也支持加载csv文件的云主机信息分析: 以上需求可以抽象出云主机类(属性+方法), 云主机管理类(属性+方法) data/machines.cs
转载
2023-10-23 16:15:29
112阅读
文章目录前言一、下载LibSVM安装包二、安装编译器并设置系统变量(已安装编译器可以跳过)三、安装编译LibSVM四、添加路径(选做)五、验证安装是否成功总结 前言由于LibSVM可以进行回归分析,也可以改变高斯核函数中的参数,故在MATLAB r2018b上安装LibSVM。 附安装包的百度云和阿里云下载地址:百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1e-NTctRg6rN
转载
2024-01-11 21:56:39
132阅读
体活就是用来上体育的~~~Cat到操场上跑了n圈,6:00~6:25,并且边跑边唱歌,就是那首我最喜欢的"世界问,你是谁,来自哪……"好像路上有人因此回头多看了两眼,今天的云好美,一路上的老师有好多在拍照的,仰望天空不知道Dream是近在咫尺还是远在天涯……好久没有这样放纵了呢…… A. 欧几里得的噩梦建个图,把x和y连边(没有y就建一个虚点m+1,把x和m+1连边),这个图不能成环,用
转载
2024-02-04 11:24:45
32阅读
# 云服务器跑 Python 代码:初学者指南
在当今的网络时代,云计算已经成为越来越多开发者和企业工作的基础。为了解决计算资源不足、便捷部署和管理等问题,许多人开始选择云服务器来运行他们的 Python 代码。本文将带你了解什么是云服务器,以及如何在其上成功运行 Python 代码。
## 什么是云服务器?
云服务器是通过网络提供服务的虚拟化服务器,通常由大型云计算公司(如 AWS、Azu
作者:常仕禄前一段花了一段时间研究Log4j2的源码,现在这个项目基本也告一段落,也算是度过了初入职场这一个阶段。之前在18年总结时说过19年自己要学会C++,所以接下来一段时间,会用一些文章和大家分享下自己学习C++过程中的新的,不过在正式写关于C++内容前,想先介绍一下Docker,因为有了这个利器,自己搞个小开发环境会变得十分简单。而且在云化的时代,如果连Docker都没用过甚至没听说过的话
在如今的开发环境中,现代云服务与TypeScript的结合已经越来越普遍。本文将详细阐述如何在云服务上顺利跑TypeScript,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比,以及常见错误的总结。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这篇文章都将在不同环节中帮助你理清思路。
首先,进行云服务配置时,我们需要一张思维导图来梳理必要的组件及其依赖关系。这张导图将帮助你理解全貌,同时引用中包含对
在当前云计算的时代,使用云平台运行代码是IT开发的重要趋势。通过有效配置和集成,可以实现高效的开发和运维。这篇博文将系统地记录“云平台跑代码”的解决过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容,以指导开发者更好地利用云平台中的集成与部署服务。
### 环境准备
在开始之前,我们需要确保所有的软件栈兼容,以便我们的代码可以在云平台上顺利运行。我们将使用以下版本作为参
# 云平台上使用MATLAB的简单指南
随着云计算的迅速发展,越来越多的用户开始将计算任务移至云平台。MATLAB作为一种功能强大的数学软件,能够在云平台上有效处理各种复杂计算任务。在本文中,我们将探讨如何在云平台上运行MATLAB,并提供一些简单的代码示例,帮助您迅速上手。
## 什么是云平台?
云平台是通过互联网提供的计算服务,包括存储、计算、网络等资源。用户可以根据需要按需获取这些资源
云服务跑MATLAB,结合强大的计算能力和灵活的访问方式,正在逐渐成为科研和工程领域的热门选择。然而,如何在云环境中有效运行MATLAB却并非易事。本文将详细记录解决这一问题的过程,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展。希望能为后续类似问题的解决提供一些启示。
## 背景定位
近年来,随着大数据和云计算的迅猛发展,MATLAB作为一款强大的数值计算工具,其在云端的应用
# 在云平台上运行 ANSYS 的完整指南
在现代工程中,仿真工具如 ANSYS 被广泛应用于进行各种设计和分析。将 ANSYS 部署到云平台上能实现更高的计算效率和灵活性。本任务将为初学者提供一个详细的步骤指南,帮助他们在云平台上成功运行 ANSYS。
## 整体流程
下面是将 ANSYS 部署在云平台的主要步骤:
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-30 03:13:35
301阅读
# 云主机上运行 PyTorch 的详细指南
在现代深度学习中,PyTorch 是一个强大的工具,而云主机为开发者提供了强大的计算能力和可扩展性。如果你是一名新手,想要在云主机上运行 PyTorch,本文将为你提供详细的步骤指导。
## 整体流程
在开始之前,我们先来看一下运行 PyTorch 的整体流程,下面是一个简单的步骤表:
| **步骤** | **描述**
用 Amazon Web Services 进行云计算,第 3 部分:用 EC2 根据需要提供服务器
2010年12月25日
Amazon EC2 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是 Amazon 提供的云计算环境的基本平台。通过使用 EC2,可以在任何时候根据个人或企业的需要简便地创建、启动和供应虚拟实例。根
因为自己电脑跑一个算法一次要两分钟,跑1000次就是2000分钟加上我要是跑5个点不知道要跑多久,所以我们直接学习别人如何在云端跑。虽然老师告诉我可以用parfor来并行for循环,但是我感觉效果也不会很好。所以来测试一下新东西。博主的操作步骤已经很细了,我们能不能更细一点,出个针对于特定云盘的操作。(我发出的所有教程都不会设置任何障碍,我觉得只有开源才能让更多人学会更多技术)操作过程来自博主:l
转载
2024-06-18 10:26:28
786阅读
继国家发改委,工信部陆续发布了《电动汽车充电基础设施发展指南(2015-2020年)》、《新能源汽车产业发展规划(2021~2035)》征求意见稿,为响应国家新基建号召,青莲云发布了青莲安充新能源充电桩运营管理平台,青莲安充是一款标准化的平台类软件产品,覆盖了充电桩日常运营过程中必备的业务功能和管理功能,实现部署即运营。为解决充电桩接入周期长,调试难高等问题,青莲云正式推出青莲安充-充电桩设备测试
转载
2024-02-20 10:18:46
87阅读
前几天老古使用代金券购买了一台 2 核 4G4M 的华为云服务器,而且也了解了宝塔跑分插件及使用 LemonBench 工具对服务器性能进行测试,所以就拿手上的这台通用计算型S6 云服务器来练练手。S6 云服务器基本情况及环境1、服务器基本情况区域:北京四可用区:可用区 1规格:通用计算型 | s6.large.2 | 2vCPUs | 4GB镜像:CentOS 8.0 64bit虚拟私有云:vp
转载
2024-01-16 10:04:33
115阅读
相信很多客户在使用云服务器ECS时,若出现服务的速度变慢,或ECS实例突然断开。这种情况我们一般考虑服务器带宽和CPU是否有跑满或跑高的问题。若您预先创建报警任务,当带宽和CPU跑满或跑高时,系统将自动进行报警提醒。下面就由阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯信息技术的小编给大家普及一下怎么排查CPU跑满或跑高的问题。 Windows系统下,您可以按如下步骤进行排查: 1.定位问题。找到影响带宽和CPU
上一篇介绍了自建一个Laxcus云服务需要了解的基础知识,这一篇咱们从编程角度,来说说如何编写一个简单的云服务计费系统,如果你有更复杂的需求,可以在这个上面扩展。更进一步,如果你非常熟悉Laxcus分布式操作系统的运行流程,那么可以去GitHub拿源代码修改,甚至直接操作底层或者硬件获取必要信息,这样会更贴近你的需求。 闲话不多说,咱们正式进入主题。 编写一个简单的Laxcus云服务计费系统,需要
大多数企业仍在将工作负载从数据中心迁移到云端。尽管通常省钱不是这种迁移的主要目的,但是如果能省钱,又可更好地扩展或提高可靠性,或者节省IT资本支出,何乐而不为。云计算的财务收益是可实现的,尽管并没有像人们期望的那样。以下是CIO可以用来获得这些成本收益的5种方法。 避免直接迁移现在企业可以更加容易地将工作负载或一组集成工作负载转移到云环境中,只需做最小的修改。如果云迁移是因为数据中心租约
转载
2024-04-13 10:13:28
36阅读
分布式边缘计算边缘计算已存在数十年之久,然而随着科技持续突破与网络连接的飞跃性发展,如今我们已经能够在日常各个层面看到相关的使用场景和应用案例。
长期以来,企业一直依靠云计算来提高效率并扩大规模,现在,本地服务器、网关以及智慧互联的终端正在创造新的机遇。边缘计算可以帮助企业解决数据移动带来的成本和复杂性问题,并利用新的数据流。
现今的商业模式中,分支机构、制造设施、零售场所及服务站点通常分布在不同