# JavaScript写入MySQL太慢的原因与解决方案
在现代 web 开发中，JavaScript 和 MySQL 是两个常见的技术栈。JavaScript 通常在前端处理用户交互，而 MySQL 则用于存储和管理后端数据。然而，开发者们在实际项目中可能会遇到一个普遍问题：使用 JavaScript 向 MySQL 数据库写入数据时速率较慢。这篇文章将探讨导致这一问题的因素，并提供几种解决
# 加速Java写入Redis的方法
在使用Java编写程序时，我们经常会用到Redis作为缓存数据库来提高程序的性能和响应速度。然而，有时候我们会发现写入Redis的速度比较慢，这会影响程序的整体性能。那么，有什么方法可以加速Java写入Redis的过程呢？
## 问题分析
在分析Java写入Redis慢的原因之前，我们需要了解Redis的写入机制。Redis是单线程的，所有的写入操作都是
原创
2024-04-05 05:04:02
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ReplicaFetcherThread是AbstractFetcherThread的子类，实现了对应的函数，它的定义如下：class ReplicaFetcherThread(name: String, // 线程名称
// 单台 Broker 上，允许存在多个 ReplicaFetcherThread 线程。Broker 端参数 num.r
本文档总结了使用 TiDB Lightning 过程中常见的运行故障及解决方案。TiDB Lightning 导入速度太慢TiDB Lightning 的正常速度为每条线程每 2 分钟导入一个 256 MB 的数据文件，如果速度远慢于这个数值就是有问题。导入的速度可以检查日志提及 restore chunk … takes 的记录，或者观察 Grafana 的监控信息。导入速度
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2024-08-30 11:12:55
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TiDB数据库写入慢排查分析TiDB写入流程简述写入慢排查思路典型问题排查复杂问题排查Grafana监控写延时分析延迟定位TiKV写请求处理耗时分析Async Write耗时分析Raftstore pool vs Apply Pool TiDB写入流程简述TiDB写请求通过gRPC模块发送给TiKV实例。TiKV上的Scheduler模块负责写请求的流量控制、Latch冲突检测、Snapshot
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2023-11-02 09:12:58
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MySQL性能优化MySQL的日志文件（1）binlog二进制日志文件：5.1之前，所有的binlog都是基于SQL语句级别的。应用这种格式的binlog进行数据恢复时，如果SQL语句带有rand或uuid函数，恢复出来的数据会出现数据不一致问题。5.1之后，引入了binlog_format参数。这个参数有可能选值statement和row，statement就是之前5.1的格式。row记录则是行
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2024-09-03 12:54:34
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# 解决python爬虫写入速度太慢的问题
在使用Python编写爬虫程序时，有时会遇到写入速度过慢的问题，这可能会影响到程序的效率和性能。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解。
## 问题分析
Python爬虫写入速度太慢可能的原因有很多，比如网络延迟、硬盘I/O性能不佳、数据处理逻辑复杂等。针对不同的情况，我们需要采取不同的优化措施。
## 解决方法
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原创
2024-05-14 05:43:01
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df.to_sql()from sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyengine = create_engine('mysql+pymysql://user:p
原创
2023-05-18 17:11:47
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# 如何优化 JAVA XSSFWORKBOOK 写入文件速度
## 概述
在实现将数据写入 Excel 文件时，使用 JAVA XSSFWORKBOOK 可能会遇到写入速度过慢的问题。本文将介绍如何优化这一问题，帮助开发者提高程序性能。
## 整体流程
以下是优化 JAVA XSSFWORKBOOK 写入文件速度的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-03-09 06:28:33
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同事碰到个怪问题，一个三个表的关联查询，大概要几秒钟，加上一个限制条件应该更快，结果反而执行的没完没了。后来看了一下执行计划，发现加上条件以后执行计划天翻地覆，更乱了。因为平时也不大看这个执行计划，所以也不知道执行计划应该是什么样子。依稀记得oracle要根据表状态来制定执行计划，这个表状态不是动态的，具体什么时候更新不大清楚。在控制台里面手动分析了一下DB, 在还没分析完的时候再做查询，查询结果
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2004-06-10 18:48:00
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必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
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2024-06-04 12:18:02
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快了4倍
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2021-07-16 11:33:07
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使用HBase可能会遇到各种问题，有些是系统本身的设计的问题，有些是使用的问题，常见的问题：FULL GC异常导致宕机，RIT问题，写吞吐量太低以及读延迟较大。 这篇文章就以读延迟优化为核心内容展开，具体分析HBase进行读延迟优化的策略，以及这些策略具体原理。 一般情况下，读请求延迟较大通常存在三种场景，分别为：# 集群中某一个业务延迟较大，其他业务正常# 整个集群所有业务反
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2023-07-20 23:56:39
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1.简述使用yarn的方式提交spark应用时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 看到输出的日志在输出Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set；一段指令后，会看到不停地上传本地jar到HDFS上，内容如下，这个过程会非常耗时。可以通过在spark-defaults.conf配置里添
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2024-05-07 12:10:15
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Pandas 把数据写入csv
原创
2021-06-04 17:57:33
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welcome to my blog.to_csv()中指定mode参数为’a’即可向文件中追加写入内容df.to_csv(file_name, mode='a')
原创
2023-01-18 01:11:25
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import pandas as pdwrite_clo = ['第一列','第二列','第三列','第四列']df = pd.DataFrame(columns=(write_clo))df.to_csv(fileName,line_terminator="\n",index=False,mode='a',encoding='utf8')当然，爬虫时一行行的写入时，‘第一行’，‘第二行’等等这些
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2023-06-27 16:20:01
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Spark大数据分析与实战：HDFS文件操作一、安装Hadoop和Spark具体的安装过程在我以前的博客里面有，大家可以通过以下链接进入操作Linux基础环境搭建（CentOS7）- 安装HadoopLinux基础环境搭建（CentOS7）- 安装Scala和Spark二、启动Hadoop与Spark查看3个节点的进程masterslave1slave2Spark shell命令界面与端口页面三、
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2024-07-03 22:16:57
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文件存储 分区规则: /houseId=?/dayId=?/hourId=?/minutet=5(5分钟产生一个文件) 存在问题: 1.收敛参数coalesce失效,小文件特别多 不同houseId(区域)的数据差异很大(如北上广与新疆西藏订单数据),导致清洗产生大量小文件 100G原始文件,清洗后产生10万多个文件2.数据入库延迟大 因为kafka 不同分区流速差异大,HDFS数据有延迟几个小时
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2024-03-10 23:33:36
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一、大量信息插入通过python向mysql插入大量数据时，可以有两种方法：1、for + cursor.execute(sql)，最后集中提交（commit()）2、cursor.executemany(sql,list)两种方法效率上和功能上有一定差异。26万条数据，使用第一种方法需要约1.5小时，使用第二种方法只需要10几秒。executemany的用法：import pymysq
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2023-06-20 09:22:18
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