一、问题复现在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。以订单表为例，假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单日下单量的增加，订单表的数据量会越来越庞大，订单数据的查询不会像最初那样简单快速，如果查询关键字段没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能
# 优化Java读取图片速度指南
## 1. 整体流程
为了解决Java读取图片太慢的问题，我们可以通过以下步骤进行优化：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载图片文件 |
| 2 | 读取图片数据 |
| 3 | 处理图片数据 |
| 4 | 显示图片 |
## 2. 详细操作
### 步骤1：加载图片文件
首先，我们需要加载图片文件，可以使用Ja
原创
2024-03-29 03:46:20
840阅读
# !/usr/bin/env Python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : zsc# @FILE : redis获取.py# @Time : 2020/6/11 12:50# @
原创
2020-06-11 18:11:23
321阅读
# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import google.authfrom google.cloud import bigqueryfrom google.cloud import bigquery_storage_v1beta1# Explicitly create a cred
原创
2023-01-13 06:38:47
66阅读
目录读取mysql的数据存储数据到mysql读取mysql的数据from sqlalchemy impo
原创
2022-12-28 15:23:50
103阅读
Java读取键盘上的输入Scanner 太慢了！！一般我们读取键盘上的输入用的是Scanner类，但是，Scanner的读取速度太慢了！！！参考以下链接：更快的Java输入BufferedReader 读取键盘输入自定义类利用BufferedReader 来读取，比Scanner要快非常多，首先创建一个类：class Input{
BufferedReader buf;//用于键盘读取的缓冲流
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2023-08-11 11:03:35
133阅读
# MongoDB 云数据读取优化指南
在使用 MongoDB 时，如果你感到数据读取速度慢，不必担心。这里有个简单的流程可以帮助你识别问题并进行优化。下面我们通过表格的方式来展示每一步的流程。
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
|------|--------------------|-----------|
| 1 | 连接到 MongoDB
原创
2024-10-02 03:53:58
59阅读
快了4倍
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2021-07-16 11:33:07
256阅读
分析性能时，重要的是在开始之前拥有有效的基准。因此，让我们从一个简单的JMH基准测试开始，该基准测试显示我们在预热后的预期性能。我们必须考虑的一件事是，由于现代操作系统喜欢缓存定期访问的文件数据，我们需要一些方法来清除测试之间的缓存。在Windows上有一个小小的实用程序that does just this - 在Linux上你应该能够通过在某处写一些伪文件来做到这一点。然后代码如下所示：imp
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2023-10-21 08:22:50
50阅读
Hi，我是山月。之前给大家介绍了min()、max()、sum()、mean()、count()、size()、median()函数的用法实例。今天继续给大家介绍的统计汇总函数里的：var()计算方差std()计算标准差quantile()计算任意分位数cov()计算协方差corr()计算相关系数skew()计算偏度kurt()计算峰度mode()计算众数今天的这些函数使用起来都很简单，但是有些小
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2024-04-18 09:56:15
131阅读
数据输入一般常用的数据输入方法有两种：Scanner和BufferedReader。BufferedReader可以读一行，速度比Scanner快很多，所以数据较多的时候使用。注意BufferedReader用完记得关。Scannerimport java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args)
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2023-05-25 20:04:53
112阅读
读取mongodb同样需要安装驱动，先安装pymongo。import pandas as pdimport pymongocliectionNamedata = pd.DataFrame(li...
原创
2022-07-18 17:52:37
392阅读
注意csv文件必须是utf-8，如果不是，先转换文件格式。（有前面utf-8） import numpy as npimport pandas as pddata_csv = pd.read_table('c:\\2.csv',sep=',')print("data_csv:")print(data_csv) 传统读取csv文件方法 import csvcsvFile = open("c:\\1.
原创
2022-08-09 19:32:14
344阅读
错误信息：ParserError: Error tokenizing data 解决办法：在read_csv()里加上sep='\n',这里是分隔符，我的是空格 ...
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2021-07-19 14:33:00
143阅读
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读取行数和列数及行列索引 1 row_num = len(df.index.values) 2 3 col_num = len(df.columns.values) row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行
原创
2022-09-05 15:50:39
2911阅读
df.to_sql()from sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyengine = create_engine('mysql+pymysql://user:p
原创
2023-05-18 17:11:47
111阅读
需求：现在有一个excel文件，名字叫testbi，整个文件的sheet1中有列table_name、column_name，其中整个table_name下存储的是表名，现在
import pandas
# df = pandas.read_csv("temp.csv");
# print(df)
# 自定义列名
# df = pandas.read_csv("temp.csv",
# names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
#
@
一、读取普通分隔数据：read_table可以读取txt，csvdata1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0, index_col=1)print(data1)# delimiter：用于拆分的字符，也可以用sep：sep = ','# header：用做列名的序号，默认为0（第一行）# index_col：指定某列为行
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2020-06-18 20:15:00
132阅读
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import pandas
# df = pandas.read_csv("temp.csv");
# print(df)
# 自定义列名
# df = pandas.read_csv("temp.csv",
# names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
#
