“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplica
转载
2023-08-05 15:16:10
470阅读
# Python中的groupby函数及其去重功能
在Python中，有时候我们需要对一个序列进行分组操作，并且需要对每个组进行去重。这种需求在数据分析、数据清洗、数据处理等领域非常常见。为了解决这个问题，Python中的标准库`itertools`提供了一个非常有用的函数`groupby`，它可以帮助我们实现对序列的分组操作，并且可以方便地对每个组进行去重。
本文将介绍`groupby`函数
原创
2023-12-21 06:05:00
148阅读
# Python实现Groupby Count去重
## 简介
在Python编程中，经常会遇到需要对数据进行分组并计数的情况。使用Groupby Count去重的方法可以方便地实现这一目标。本文将详细介绍实现Groupby Count去重的步骤，并提供相应的Python代码示例。
## 整体流程
下面是实现Groupby Count去重的整体流程：
```mermaid
sequenc
原创
2023-10-30 06:57:51
76阅读
## Python中的Groupby和去重操作
在Python中，我们经常需要对数据进行分组并进行统计分析。Python的`itertools`模块中提供了一个非常有用的函数`groupby()`，可以帮助我们对数据进行分组操作。同时，Python中也有多种方法可以用于去重操作。本文将介绍`groupby()`函数的用法，并结合实例演示如何使用它进行分组统计和去重操作。
### 什么是Grou
原创
2023-08-01 05:17:37
360阅读
# Python groupby 去重统计
## 概述
在Python中，我们可以使用groupby函数对某个列表或者数据集进行分组操作，并且可以对每个分组进行相应的统计。本文将介绍如何使用groupby函数对数据进行去重统计的操作，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程
下面是实现“Python groupby 去重统计”的流程示意图：
```mermaid
stateDiagram
原创
2023-11-13 03:38:30
124阅读
# Python中groupby agg去重的实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何在Python中使用groupby agg进行去重操作。这对于刚入行的小白可能会有些困难，但是通过本文的指导，你将能够轻松掌握这一技能。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Python中groupby agg去重的实现流程
section 整体
原创
2024-07-03 04:15:40
50阅读
group By 分组并获取每组内最新的数据记录
好久没写笔记了，来记一次优化sql的过程。需求对一张数据量约200万条的表进行单表查询，需要对app_id这个字段去重，只保留每个app_id的最新一条记录。我的思路因为数据库里设置了ONLY_FULL_GROUP_BY，使得select的字段只能与group by的字段相同，或是使用聚合函数，所以不能直
转载
2023-06-06 11:12:33
200阅读
01 如何理解pandas中的groupby操作groupby是pandas中用于数据分析的一个重要功能，其功能与SQL中的分组操作类似，但功能却更为强大。理解groupby的原理可参考官网给出的解释： 其中：split：按照某一原则（groupby字段）进行拆分，相同属性分为一组apply：对拆分后的各组执行相应的转换操作combine：输出汇总转换后的各组结果
转载
2023-05-31 13:32:46
501阅读
# Java中的GroupBy去重操作
在Java中，我们经常需要对集合进行分组操作，并且需要确保每个分组中的元素是唯一的。这时候就需要使用GroupBy去重操作。本文将介绍如何在Java中使用GroupBy去重，并给出代码示例。
## GroupBy去重的概念
GroupBy去重是指对集合进行分组操作，并去除每个分组中重复的元素。通常我们会使用Map来实现GroupBy去重，其中Map的k
原创
2024-04-17 06:22:52
125阅读
# 使用Spark进行GroupBy去重的实现
在数据处理中，`groupby`操作用于将数据根据一个或多个字段分组。而在某些情况下，我们可能需要在分组的基础上进一步去重。本文将向您介绍如何在Spark中实现此操作，并详细说明步骤和代码。
## 流程概述
在使用Spark进行`groupby`去重时，整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 详细描
原创
2024-10-26 04:45:27
67阅读
专题描述修改存储过程时解决了SQL语句因为GROUP BY子句中多余的字段造成的性能问题。问题提出1优化存储过程15-PRC_EXPRESS_SPECIAL_REBATE_INVOICE时发现第338行SQL语句存在group by子句中字段过多造成的性能问题，原SQL语句如下：
INSERT INTO tt_express_invoice (
.........
SELECT
e.expre
转载
2024-07-21 09:27:14
48阅读
# Python中使用groupby和count进行去重统计
在Python中，我们经常会遇到需要对数据进行分组统计的情况。而使用`groupby`和`count`结合起来，可以非常方便地实现对数据的去重统计，让我们更快速地了解数据的分布情况。
## 什么是groupby和count？
`groupby`是Python中的一个函数，它可以将数据集按照指定的列进行分组，这样我们就可以在每个分组
原创
2024-03-07 06:23:24
375阅读
# Python通过groupby进行去重
在数据处理和分析中，我们经常会遇到需要对数据进行去重的情况。Python提供了多种方法来实现去重操作，其中`groupby`是一种非常常用且高效的方法。本文将介绍什么是`groupby`，以及如何使用它进行去重操作。
## 什么是groupby？
`groupby`是Python中`itertools`模块中的一个函数，用于将可迭代对象按照指定的条
原创
2023-07-22 18:08:27
575阅读
数据存储去重篇作为一名有着2年Python爬虫工作经验的程序媛，今天小编来总结一下关于数据存储清洗去重的那些事。 先说存储吧——持久化存储。所谓持久化存储就是把你所抓取到的数据永久保存到你的硬盘里。7种方式实现持久化存储，妈妈再也不会担心我的数据会丢啦 数据存储 （1）csv文件。 （2）Json文件。 （3）文本文件 （4）Mysql数据库 （5）Mongodb数据库 （6）Redis数据库 （
转载
2023-08-28 09:10:28
181阅读
0.前言消除重复数据分为几种不同的情况，请参考食用1.使用DISTINCT 关键字。适用场景：返回的数据有重复的行时，会直接消除掉所有重复的行数据。例如: 下面这个表，如果我们执行下面的操作SELECT DISTINCT message_id FROM message_receive返回结果如下：可以看出，返回的数据没有任何一个重复的行。我们继续操作，执行下面的语句SELECT DISTINCT
转载
2022-02-01 11:06:00
691阅读
# MySQL GROUP BY和SUM去重
## 引言
在MySQL数据库中，GROUP BY和SUM是两个常用的关键字，用于对数据进行分组和求和操作。GROUP BY用于按照指定的列对数据进行分组，而SUM用于对指定的列进行求和。在某些情况下，我们可能需要对某一列进行求和操作时，同时又需要去除重复的数据。本文将详细介绍如何使用GROUP BY和SUM去重的方法，并提供相应的代码示例。
#
原创
2024-01-06 06:58:56
221阅读
1.distinct ：明显的，有区别的一张user表 中的name字段，里面有10个张三。我要只查询出一个张三。SQL：如果还要查询出id SQL: 2.GROUP BY ：分组也可以做到SQL：select name from user group by namegroup by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合
转载
2023-12-13 02:20:35
108阅读
2010年12月17日14:30:02例如有如下表结构和值tablefid name sex1 a 男 2 b 男3 c &n
转载
2024-08-14 12:27:59
54阅读
表结构如下查询一：查询name在 ‘111’,‘222’,‘liuyao’,‘zhai’ 之间任意一个，或者age等于20的数据SELECT * from user WHERE 1=1and name in ('111','222','liuyao','zhai')or age = 20查询结果：可以看出满足上述条件 ，但test3这条数据有重复查
原创
2021-07-08 10:28:26
1032阅读
1. truncate table 表A：平时我们都是用的delete来删除表数据，其实并没有删除干净，因为还有表空间及磁盘保留的数据，很占内存，也是为什么你查数据越来越慢的原因之一，所以用 truncate table 能够干净的删除。 2.decode性能比case when 要高些decode(bill_state,0,'暂存',1,'保存',2,'
