“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplica
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2023-08-05 15:16:10
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# Python 列去重的实现方法
## 1. 前言
在编程中，我们经常需要对数据进行操作和处理。而在处理数据的过程中，经常会遇到需要去重的情况，即去除重复的数据。在 Python 中，我们可以使用多种方法来实现列表去重。本篇文章将带领你一步一步学习如何使用 Python 实现列表去重。
## 2. 整体流程
下面是实现列表去重的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-02-01 05:33:49
102阅读
实例 import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]}) 去重 data.drop_duplicates() # 去除重复数据 data.drop_duplicates().reset_
原创
2021-07-14 11:51:30
643阅读
四个小案例 各不相同数据源下载 看案例1# -*- codeing = utf-8 -*-import pandas
原创
2022-12-28 15:26:17
168阅读
中的行进行去重操作，找了好久，才找到相关的函数先看一个小例子from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]}) print ...
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2023-04-24 10:24:34
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取某一列去重后的列表 bus_list = df.drop_duplicates('自编号')['自编号'] ...
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2021-10-21 10:33:00
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# Python DataFrame列去重方法
## 摘要
本文将介绍如何使用Python中的pandas库对DataFrame中的列进行去重操作。我们将首先介绍整个去重的流程，并在每个步骤中提供相应的代码示例和注释。
## 目录
1. 简介
2. 流程概述
3. 步骤详解
- 3.1 导入必要的库
- 3.2 创建一个DataFrame
- 3.3 查看DataFrame的
原创
2023-12-30 07:20:49
90阅读
## Python 列数据去重
在处理数据时，我们经常需要对数据进行去重操作。去重是指从一组数据中删除重复的元素，保留唯一的元素。Python是一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现数据的去重操作。本文将介绍一些常用的方法，并提供相应的代码示例。
### 方法一：使用set
Python中的set是一种无序且无重复元素的集合。我们可以将列表转换为set，然后再将set转换回列表，从而实
原创
2023-08-23 12:39:33
264阅读
这个需求涉及到集合，上代码前先讲讲集合。讲集合前我们先回顾一下可变数据类型和不可变数据类型。不可变数据类型：数字number(含int、float、bool、complex)、字符串string、元组tuple。可变数据类型：列表list、字典dict、集合set。集合的存取是基于hash算法映射，只有不可变数据类型才能做hash算法，所以集合中只能存放不可变数据类型。集合的特性是去重、无序。学集
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2023-08-22 09:39:41
89阅读
## Python按照指定列去重的实现方法
### 1. 简介
在Python中，我们经常需要对数据进行去重操作。而有时候我们可能只想按照某一列的数值进行去重，即根据指定列的数值进行比较。本文将介绍如何使用Python实现按照指定列去重的方法。
### 2. 实现步骤
下面是按照指定列去重的实现步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2023-10-11 11:32:30
204阅读
# Python根据某列去重的实现方法
## 1. 问题描述
在处理数据时，经常会遇到需要根据某个列去重的情况，即保留某个列的唯一值，去除其他重复的行。本文将介绍如何使用Python实现这个功能。
## 2. 解决方案
整个问题的解决方案可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 根据某列去重的实现方法
section 确定目标
des
原创
2023-12-23 05:04:42
206阅读
## Python数据帧列元素去重
在处理数据分析和清洗时，我们经常会遇到需要对DataFrame中的列元素进行去重的情况。Python的pandas库提供了丰富的功能来处理这类问题，本文将介绍如何使用pandas来去除DataFrame中某一列的重复元素。
### pandas库简介
pandas是一个开源的数据分析库，它提供了用于数据操作和分析的数据结构和工具。其中最重要的数据结构是Da
原创
2024-03-20 07:20:53
120阅读
# Python根据指定列去重
在数据处理过程中，我们经常会遇到需要根据指定列去重的情况。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种方法来实现根据指定列去重的操作。本文将介绍一些常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用pandas库
pandas是一个用于数据分析和处理的强大库。它提供了灵活的数据结构和数据分析工具，可以轻松地处理和操作数据。在pandas中，
原创
2024-01-23 10:08:28
185阅读
# Python实现多列去重
## 概述
在数据处理过程中，经常会遇到需要对数据进行去重的情况。如果我们使用Python进行数据处理，就可以使用pandas库中的DataFrame来完成去重操作。本文将详细介绍如何使用Python的pandas库实现多列去重的方法，并提供代码示例和详细的解释。
## 流程
下面是实现多列去重的整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
原创
2023-12-28 10:29:14
166阅读
运行环境：python3.8 Anaconda
字符串
在python中，单个字符就是字符串。
字符串不可改变，使用单引号' '，双引号" ",三引号'" "'(三个单引号)作为界定符。
在需要使用单引号时使用双引号或是使用转移字符表示(\')。
在需要使用反斜杠\ 时，因为反斜杠+后面的字母，会使系统认为你想要引用转义字符，可以在等于号后面加上r/R，表示引用原始字符串。
在需要自由使用单引号
# Python DataFrame 某列去重的实现教程
近年来，随着数据分析的普及，Pandas库在Python中变得越来越流行。Pandas中的DataFrame是处理表格数据的核心数据结构，其中有时我们需要对某一列进行去重操作。本文将会详细说明如何实现这一功能，并为刚入行的小白提供清晰的指导。
## 整体流程
首先，我们来概述实现去重操作的整体流程。下面的表格总结了每一步的核心任务：
原创
2024-08-05 05:09:09
67阅读
# MySQL 列去重
## 简介
在 MySQL 中，经常需要对表中的列进行去重操作，即去除重复的数据。本文将介绍如何使用 MySQL 语句进行列的去重，并提供代码示例。
## 方法
MySQL 提供了多种方法来实现列的去重，以下是常用的三种方法：
### 方法一：使用 DISTINCT 关键字
使用 `SELECT DISTINCT` 语句可以从表中选择唯一的值，即去除重复的数据。
原创
2023-09-08 04:44:31
257阅读
在数据分析和处理过程中，使用Spark SQL来处理大数据是一个非常常见的做法。然而，在实际应用中，我们可能会面临“sparksql列去重”的问题，即需要在数据中去除重复的列。以下是我整理的解决这一问题的详细过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和扩展阅读。
### 备份策略
在处理数据之前，首先需要确保数据的安全。备份策略能够有效避免数据丢失。以下是我的备份思维导图展示
无影响，无限制。具体Group by分组查询使用规则可参考MaxCompute SELECT语法格式及使用SELECT语法执行嵌套查询、排序操作、分组查询等操作的注意事项SELECT语法格式SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP
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2023-10-30 20:02:25
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1、b+树的查找过程 如果要查找数据项 29，那么首先会把磁盘块 1 由磁盘加载到内存， 此时发生一次 IO，在内存中用二分查找确定 29 在 17 和 35 之间，锁定磁盘块 1 的 P2 指针，内存时间因为非常短(相比磁盘的 IO)可以忽略不计，通过磁盘 块 1 的 P2 指针的磁盘地址把磁盘块 3 由磁盘加载到内存，发生第二次 IO，29 在 26 和 30 之间，
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2023-08-22 18:07:55
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