# Pytorch预处理和OpenCV预处理的差别
作为一名刚入行的开发者，你可能会对图像处理有很多的疑问，特别是关于PyTorch和OpenCV的预处理方式。在这篇文章中，我将带你了解整个流程、每一步的具体操作和代码示例，以及它们之间的主要区别。
## 一、流程概述
首先，让我们来看看预处理的基本流程。我们可以将整个图像预处理的步骤总结为以下几个阶段：
| 步骤 | 说明
图像处理学习目标了解图像的起源知道数字图像的表示1 图像的起源1.1 图像是什么图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像1.2 模拟图像和数字图像图像起源于1826年
# Python OpenCV 图像预处理
## 1. 引言
在计算机视觉领域，图像预处理是一个非常重要的步骤，它可以对图像进行一系列的处理操作，从而提升后续图像处理算法的效果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像预处理。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[图像灰度化]
B --> C[图像平滑]
原创
2023-11-23 10:09:15
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前言使用OpenCV进行图像修复，在ps里面有现成的功能，但是今天使用代码尝试了下，感觉效果还不错。这个代码对比较细长的划痕、破损修复的效果比较好，但是对于一个区域类似于圆、矩形等形状修复效果并不是很好。下面会有例子展示。作为一名工程师，不需要打开ps，只需要编写十几代码就可以进行图像修复！！！环境：ubuntu、anaconda、python、vscode什么是图像修复？图像修复是计算机视觉中的
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2023-08-01 18:20:24
140阅读
图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下： 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。 2. 基本的图像处理与滤波技术。 3. 从特征检测到人脸检测。 4. 图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很
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2024-08-22 16:01:22
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OpenCV的架构，大概包含以下几块：1.highGUI，图形界面，用于显示图像效果。2.core，opencv的基础模块，实现了很多最基本的数据结构和算法。3.imgcodecs，图像的编解码。imread()，读取一个图像文件，返回结果是一个存储了图像数据的矩阵。imwrite()，把存储了图像数据的矩阵，写为一个图像文件。4.imgproc，图像处理，OpenCV的关键模块，实现了很多的图像
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2024-02-24 22:49:23
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tesseract从来就不能“拿来就用”，识别效果受各方面的制约(文字的背景越单纯越好，像素越高越好)，需要特征抽取技术、机器学习技术和深度学习技术配合。识别前用OpenCV预处理图片以减少背景噪音对文字的干扰可以提高图片文字的识别率和正确率。OpenCV的话题自己可以成一本书，这里我们只是最浅层地使用它的功能函数。第三方模块opencv-python帮助我们在python程序中应用openCV，
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2024-06-23 05:40:20
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此次博客介绍了如何在vs2015上配置opencv、zbar、tesseract，也是为了给即将进行条形码识别工作的工程师所准备。 本次提供的代码是在32bit的编译环境下完成的。 主要内容包括：所需要的软件安装包、测试代码，安装以及配置opencv、zbar、tesseract的全过程，以及配置完成后的测试结果。&n
预处理指令 (Preprocessor Directives)预处理指令是我们写在程序代码中的给预处理器(preprocessor)的命令，而不是程序本身的语句。预处理器在我们编译一个C++程序时由编译器自动执行，它负责控制对程序代码的第一次验证和消化。所有这些指令必须写在单独的一行中，它们不需要加结尾的(;)分号。#define在这个教程的开头我们已经提到了一种预处理指令： #define ，可
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2024-07-31 13:53:42
20阅读
OpenCV图像预处理常用函数及流程1.OpenCV环境配置在PyCharm终端中，运行如下命令pip install opencv-python # 安装opencv包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv辅助包由于默认使用的为外网资源，下载速度和稳定性较差，具体看网络状态。如下命令为使用清华镜像下载安装相应的包pip install o
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2024-04-21 09:23:42
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【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。
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2024-07-29 19:44:24
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想要将收集好的数据s进行统一命名 数量整理就需要提前进行预处理import numpy as npimport osimport randomimport cv
原创
2022-07-04 20:37:30
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像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。图像预处理，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。预处理过程
原创
2022-05-29 01:14:22
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一、引言 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析。如果能检测到足够多的这种点，同时他们的区分度很高，并且
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2024-03-07 09:11:14
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写在前面网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了，今天我将以实战的方式（假装大家都懂原理≧◔◡◔≦）一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分几个部分讲解。第一部分是数据的预处理。这一部分比较简单，但也很重要！数据的预处理对文本处理大致分为六个步骤，如图： 【注】本实验平台为Colab预处理前需要导入的包：!pip install trans
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2024-07-23 10:57:34
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在人工智能中，进行数据预处理是非常重要的步骤。数据预处理是将原始数据整理，清洗、修正或去除不需要的数据或噪声以及准备数据。下面就让我们来了解一下数据预处理的步骤和相关代码。一、数据预处理的步骤去除噪声在数据中可能会存在噪声、无意义、重复或缺失的数据。为了保证机器学习算法的准确性和可靠性，需要对这些无用数据进行清理和去除。数据转换由于机器学习模型的处理能力有限，因此有些数据类型无法进行处理。这就需要
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2023-11-10 20:41:47
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如果你的图像有随机噪声，不均匀的光照，前面的物体上的洞，等等。在将图片发布到计算机视觉 API 之前，有几件事情是你可以做的。在本文中，我们将介绍几种使用 OpenCV 提高 OCR 处理效果的技术。安装 OpenCV使用首选的包管理器安装 OpenCVconda install -c conda-forge opencv
pip install opencv-python读取图片我将以我最喜欢的
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2024-03-24 13:23:32
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角点检测Harris 角点检测实现原理OpenCV 函数优化Shi-Tomasi 角点检测实现原理OpenCV 函数FAST 角点检测实现原理OpenCV 函数优化 在图像处理和计算机视觉领域，兴趣点（inter points），也被称作关键点（key points）、特征点（feature points）。它被大量用于解决物体识别、图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再
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2024-02-19 17:00:02
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定义自己的头文件： 在c语言中，可以定义自己的头文件，通常其扩展名是.h.头文件不能包含实现代码，即是可执行文件。头文件可以包含声明，但不能包含函数定义或初始化的全局数据。函数的定义和初始化的全局数据应该放在.c的源文件中。可以再头文件放置函数原型，struct,符号定义，extern, 和typedefs.一个常用的技巧是创建一个头文件，它含有程序所有原型以及类型声明，
原创
2015-08-26 22:10:25
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