快排原理先从数列中取出一个数作为基准数分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数另外分享一个神一样的网站：visualgo算法可视化。基本上所有的算法它都能用可视化的方法直观的展示出来。另外本文的思路来源于：白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定按这位大佬的说法快排无非是：挖坑填数+分治法但是！但是！在CSDN上找到了三种
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2024-08-18 21:54:18
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import java.util.Arrays;//手写快速排序public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 4, 8, 3, 5, 9, 1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); ...
原创
2021-06-21 15:54:00
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import java.util.Arrays;//手写快速排序public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 4, 8, 3, 5, 9, 1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); ...
原创
2022-03-28 17:49:37
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今天的这篇文章和大家聊聊Python当中的排序，和很多高级语言一样，Python封装了成熟的排序函数。我们只需要调用内部的sort函数，就可以完成排序。但是实际场景当中，排序的应用往往比较复杂，比如对象类型，当中有多个字段，我们希望按照指定字段排序，或者是希望按照多关键字排序，这个时候就不能简单的函数调用来解决了。字典排序我们先来看下最常见的字典排序的场景，假设我们有一个字典的数组，字典内有多个字
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2024-08-13 20:57:04
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概述：生产计划甘特图是显示生产计划的最常用方式，不仅可以直观地显示计划，计划是否合理、是否有冲突都一目了然。甘特图也为用户修改计划提供了方便快速的工具。本文以PlanmateAPS为例，介绍计划甘特图的基本原理和主要功能。 本文所述甘特图示例取自PlanMate APS 智能排产系统。生产计划甘特图软件基本要求：目前各种ERP及MES系统中均包括计划管理模快，不过这种计划模块提供的排
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2024-04-18 10:34:56
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矩形排料相对于多边形排料来说要简单许多，但是再简单的东西想要做到完美都是件很难的事。这里提供的算法比目前国内的公开研究文献中99.9%的来说都要高效，我指的是最终效率。当然每个环节都要仔细考虑，细节非常重要。我还是按照三个层次来描述。 1.底层几何算法 对于矩形来说，计算矩形之间的距离和重叠基本上没什么可说的，因为它太简单。这里我还是提几个可能被忽略的地方。1.尽可能的
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2023-08-15 14:52:56
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和朋友做了个小决定，把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、快排 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
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2023-12-10 21:51:37
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1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
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2023-12-13 23:19:12
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在现代软件开发中，排程算法的实现扮演着重要的角色，尤其是在资源管理和任务调度的场景中。本文将深入探讨如何使用Python实现排程算法，从背景描述到源码分析，最终总结出优化建议与展望，力求给出一个系统化的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{接受任务输入}
B --> |"任务数量大于阈值"| C[使用分配策略]
B --> |
常见两类图像金字塔高斯金字塔 ( Gaussian pyramid): 用来向下/降采样，主要的图像金字塔拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。 &n
做什么都需要计划，制造企业的生产更是如此。企业做出销售预测，或是接到客户订单时，必须快速做出反映，能不能在要求的期间内完成订单，在什么时候完成，完成订单需要哪些物料，库存情况怎样，哪些需要购买，哪些自已生产，在生产之前材料是否能准时到达工厂。企业内部的生产能力是否足够，是否需要协力厂商帮助。完成订单购买材料应该向哪个供应商订购，供应商的交期多长，企业应该在什么时候下订购单，需要多少资金，预计
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2024-10-18 11:56:34
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我们经常提到APS（高级计划与排产AdvancedplanningandScheduling），计划与排产有什么区别呢？ 计划的目的是为生产与采购搭起桥梁，确保按时为客户订单发货。它确定用户为满足独立的需求实际需要生产、采购的物料数量以及生产的时间。相对时间周期较长，它侧重于外部。排产是在计划执行范围内工作的，它为
def quick_sort(lists,i,j): if i >= j: return list pivot = lists[i] low = i high = j while i < j: while i < j and lists[j] >= pivot: j -= 1 lists[i]=li
原创
2021-08-25 14:50:32
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前言：
排序算法有很多种，如选择排序、插入排序、冒泡排序、桶排序、快速排序等等。这里介绍的是简化版桶排序、冒泡排序和插入排序。
推荐一本算法入门书——《啊哈！算法》
1. 桶排序[简化版]：原理：新建一个book数组用来标记原数组每一个数字出现的个数。public static int[] bottomSort(int[] nums) {
int[] res
开篇介绍首先，来看一下，快速排序的实现的动态图：快速排序，根据教科书说法来看，是冒泡排序的一种改进。快速排序，由一个待排序的数组(array)，以及找准三个变量：中枢值(pivot)左值(left)右值(right)根据中枢值(pivot)来做调整，将数组(array)分为三个部分：第一部分：中枢值(pivot)，单独数字构成，这个值在每次排序好的”最中间”；第二部分：左边数组(由array的一部
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2023-08-24 13:35:23
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2.4 快速排序递归算法：递归就是指方法中调用方法本身的现象。 递归注意事项：递归一定要有出口，否则会有栈内存溢出。出口就是要有停止递归的时候。 递归的两个核心1.找出口2.找规律 方法内部再次调用方法的时候，内部方法的参数要比外部参数的更接近出口。 实例：通过递归方法求阶乘public static int getFactorial(int number){
if(number==1){
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2023-08-16 21:16:51
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APS生产排程，是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化及模拟技术，其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能。在考虑能力和设备的前提下，在物料数量一定的情况下，安排各生产任务的生产顺序，优化生产顺序，优化选择生产设备，使得减少等待时间，平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能，提高生产效率，缩短生产周期！1、材料准备到位材料准备到位，也就是要避免“巧妇难为
快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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快排 Java实现 快排实现代码
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2017-01-12 18:21:38
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快排——全称快速排序（Quick Sort）改进自冒泡排序（Bubble Sort），是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈快排的原理吧（冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了，但是学习快排之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的）。快排的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分
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2024-01-11 20:14:49
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