常见两类图像金字塔高斯金字塔 ( Gaussian pyramid): 用来向下/降采样，主要的图像金字塔拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。 &n
Shader 又被称为着色器、渲染器，它用来实现一系列的渐变、渲染效果。Android中的Shader 包括以下几种：BitmapShader – 位图 ShaderLinearGradient – 线性 ShaderRadialGradient – 光束 ShaderSweepGradient – 梯度 ShaderComposeShader – 混合 Shader除了第一个BitmapShad
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2024-05-22 19:32:50
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矩形排料相对于多边形排料来说要简单许多，但是再简单的东西想要做到完美都是件很难的事。这里提供的算法比目前国内的公开研究文献中99.9%的来说都要高效，我指的是最终效率。当然每个环节都要仔细考虑，细节非常重要。我还是按照三个层次来描述。 1.底层几何算法 对于矩形来说，计算矩形之间的距离和重叠基本上没什么可说的，因为它太简单。这里我还是提几个可能被忽略的地方。1.尽可能的
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2023-08-15 14:52:56
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OpenCV拥有一个活跃的开源社区，这个社区由全球的开发者和研究人员组成，他们为OpenCV项目做出了很多贡献。这个社区提供了许多资源和支持，如文档、示例代码、论坛、博客、社交媒体等。在这个社区中，开发者可以互相交流、分享经验、解决问题，还可以参与OpenCV项目的开发和改进，获得有关计算机视觉的最新研究成果和技术趋势。OpenCV的开源社区怎么样？对学习有帮助吗 对于学习OpenCV来
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2024-05-09 15:44:12
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首先先了解OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在linux、Windows、Android和MAC OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我就详细分析下，
跟紧英文教程的步伐…虽然是英文，但我能使它变成中文(截屏翻译).Opencv Gui的特性一、图片操作1.1 读取图片retval = cv.imread( filename[, flags] )第一个参数传入图片的名字，注意，如果图片在其他目录，就需要一个目录地址，第二参数是如果写入0，则变成了单通道。目前还没有遇到什么问题…1.2 输出图片retval = cv.imwrite( filena
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2024-03-28 03:31:44
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在过去的几年里，深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果，特别是在计算机视觉领域。例如，自动驾驶汽车，使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高，因为它包含了最先进的计算机视觉和机器学习算法。当深度学习技术部署到机器和物联网设备中时，你将运行预先训练的深度学习模型。世界级的计算机视觉软件和运行深度学习模型的能力，都是在廉价的硬件上实现的。
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2024-03-01 20:19:10
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参考书籍及资料OpenCV中文社区《学习OpenCV》内容提要介绍CvMat矩阵数据类型的基本信息 CvMat:矩阵头typedef struct CvMat{
int type;
int step:
int* refcount;
union{
uchar* ptr;
short* s;
int* i;
floa
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2024-06-14 21:37:08
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如前面说到的，OpenCV VS提供了6组算法的接口，分别是：前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析，除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外，其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中，提供了算法的关系图，如下。图中唯独缺
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2024-07-04 09:32:35
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目录7 Transformations between images8 Robust learning of transformations8.1 RANSAC8.2 PEaRL7 Transformations between images 前面我们学习了4种描述场景中平面上点与像平面上点对应关系的模型(Euclidean, Similarity, Affine and Homography
Kotlin是Google官方认定的Android开发的一级编程语言Android Studio3.0后的版本支持Kotlin先介绍下Kotlin的特点1. Kotlin中没有 new 关键字2. 在Kotlin中，所有变量的成员方法和属性都是对象，若无返回值则返回Unit对象，大多数情况下Uint可以省略3. 在Kotlin中，一句代码结束后不用添加分号 “；”；而在Java中，使用分号“;”标
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2024-03-29 14:37:48
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离线安装pytorch、opencv以及各种镜像安装库近期在调试深度学习的模型，配置环境是必不可少的，在此总结一下自己安装的各种库的方法以及遇到的问题！我也会附上我所参考的链接，参考过很多链接，觉得这些博主写的很好，希望有助于解决大家的问题！也欢迎小伙伴们补充问题！我们一起思考并解决问题！一、离线安装pytorch、opencv以前不懂事安装pytorch、opencv等都用在线的方式安装，真的很
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2024-01-09 14:06:12
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简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。O
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2024-04-22 21:49:15
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# 确认 Python OpenCV 版本与 OpenCV 版本一致性
在计算机视觉领域，OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个非常流行的库。当我们使用 Python 和 OpenCV 时，确保我们安装的 Python OpenCV 版本和系统上安装的 OpenCV 版本一致是至关重要的。本文将详细讲解如何确认这两个版本是否相同，并提供逐
原创
2024-09-19 07:29:44
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2021.2.23更新： 没想到自己闲下来完成的测试代码，看的人挺多的。平时工作也忙，看到评论和私信有时没及时法就忘了。我已经把工程上传到我的资源，需要的自行获取，不再邮箱发送工程。openpose的简单介绍该篇内容是在对openpose的内容已经了解清楚的情况下，记录如何使用opencv中的dnn进行openpose的人体姿势的估计。 openpose的详细内容，已经在之前的openpose论文
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2024-05-27 11:11:18
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OPENCV库是一个应用非常广泛的计算机视觉与机器学习库，而对矩阵的访问也是最常见.的操作。尽管OPENCV已经升级了N多次，最新版本是2.4.6，但对数据的访问一直还是延续OPENCV1.X中讲解的效率最高的访问方式，也即指针方式。今天偶来兴致，想测测自己频繁使用访问数组方式的各种效率，结果令人惊讶（本测试是在O
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2024-03-17 00:18:27
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对于如何扫描图像的方法实在是太多了，在浏览一些资料的时候也找到了一些好的方法，到最后把这些方法的链接都贴出来，大家有兴趣的可以参考一下，看看哪种方法适合自己，在这里我还是根据OpenCV提供的范例进行分析。 1、建立查找表颜色缩减方法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成
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2024-03-07 21:10:30
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错排问题(全错位排列问题 Derangement)概念： 考虑一个有n个元素的排列，若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上，那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数记为D(n)。 研究一个排列错排个数的问题，叫做错排问题或称为更列问题。典型例子： 1. 一个人写了n封不同的信及相应的n个不同的信封，他把这n封信都装错了信封，都装错信封的装法有多少种（历史有名的“装错信封问题”
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2023-02-17 15:05:41
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一、 KMeans方法概述1. 无监督学习方法（不需要人为的干预）2. 分类问题，输入分类数目，初始化中心位置3. 硬分类方法，以距离度量 （ 硬分类：以距离为度量，距离离哪个中心点越近，他就被标记为哪个分类的编号； 以距离度量：计算两个点之间的距离，如平面上x,y；空间上x,y,z；对RGB图像来说就是R、G、B三个通道，
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2024-03-27 10:17:25
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