引入：排队论又称随机服务系统，它应用于一切服务系统，包括生产管理系统、通信系统、交 通系统、计算机存储系统。它通过建立一些数学模型，以对随机发生的需求提供服务的系统 预测。现实生活中如排队买票、病人排队就诊、轮船进港、高速路上汽车排队通过收费站、 机器等待修理等等都属于排队论问题。基本构成数量指标队长（通常记为 Ls ）：是指系统中的平均顾客数（包括正在接受服务的顾客）。等待队长（通常记为 Lq
例1： 问题1 某机关接待室只有1名对外接待人员， 每天工作10小时， 来访人员和接待时间都是随机的。设来访人员按照Poisson流到达， 到达速率为 8人/小时， 接待人员的服务速率为 9人/小时， 接待时间服从负指数分布。 （1） 计算来访人员的平均等待时间， 等候的平均人数。 （2） 若到达速率增大为 20人/小时， 每个接待人员的服务速率不变， 为使来访问人员平均等待时间不超过半小时， 最
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2023-09-21 06:55:35
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排队论用Python
排队论是一门研究排队现象的数学分支，它主要用于描述和分析顾客到达和服务的过程，以及排队系统中的性能指标。排队论可以应用于各种实际场景，比如交通流量管理、电话呼叫中心和超市收银台等。在本文中，我们将用Python来实现一些排队论中的常见模型，并通过代码示例详细介绍这些模型的应用和分析方法。
# 什么是排队论
排队论是一种通过数学方法来分析排队系统行为的学科。排队系统通常由
原创
2023-11-25 03:52:25
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基本概念 符号 目前广泛采用的服务系统符号表示为 X/Y/Z/A/B/C， 其中 X 为顾客相继到达时间间隔的分布； Y 为服务时间的分布； Z 为并列服务台的个数； A 为排队系统的容量；B 为顾客源数； C 服务规则 服务规则常用以下符号： FCFS——表示先到先服务的排队规则； LCFS——表 ...
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2021-08-23 19:36:00
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排队论(queueing theory), 或称随机服务系统理论, 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长现象随机规律的学科。广泛应用于计算机网络, 生产
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2023-06-15 13:51:25
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MM1排队系统：MMS模型MMS排队模型程序（S=1时即为MM1排队模型）s=2;%服务台数
mu=4;%单个服务台一小时内服务的顾客数
lambda=3;%单位时间（一小时）到达的顾客数
ro=lambda/mu;
ros=ro/s;
sum1=0;
for i=0:(s-1)
sum1=sum1+ro.^i/factorial(i);
end
sum2=ro.^s/factoria
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2023-10-09 18:56:33
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排队论（Queuing Theory）也称 随机服务系统理论，就是为解决上述问题而发展的一门学科。它研究的内容有下列三部分： （i）性态问题，即研究各种排队系统的概率规律性，主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布等，包括了瞬态和稳态两种情形。 （ii）最优化问题，又分静态最优和动态最优，前者指最优设计。后者指现有排队系统的最优运营。 （iii）排队系统的统计推断，即判断一个给定的排队系统符合于
原创
2023-03-09 00:05:55
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Preliminary Questions1.What does affect the performance of ——a computer system?——a computer network?——an Internet service?2 How do we measure the performance of ——a computer system?——a compu
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2023-10-01 19:04:45
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（一）基本概念
一、排队过程的一般表示
凡是要求服务的对象称为顾客，凡是为顾客服务的称为服务员
二、排队系统的组成和特征
主要由输入过程、排队规则、服务过程三部分组成
三、排队模型的符号表示
1、X：表示顾客到达流或顾客到达间隔时间分布
2、Y：服务时间分布
3、Z：服务台数目
4、A：系统容量限制
5、B：顾客源数目
6、C：服务规则 FCFS先到先服
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2021-07-14 10:22:29
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排队论基础参考《运筹学教程》-胡运权排队论是对排队问题的研究，表示为随机聚散服务系统。聚即为到达，散即为离去，随机指的是顾客的到达情况与每个顾客接受服务的时间是随机的。一般来说，顾客的相继到达时间与服务时间这两个量至少有一个量是未知的。因此，排队论一般被称为随机服务系统理论。以下仅介绍基本概念输入过程说明顾客如何到达系统：总数：有限/无限到达方式：单个/成批相继到达时间的分布：设Tn为第n个顾客的
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2023-08-01 16:00:29
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前段时间去银行办业务，排队的人那是真多。自己正式办理业务也就不到5分钟，可是却足足等了两个小时（相信非常多人都遇到过这样的情况），对这样的服务水平真的是无语了，可是问题又来了
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2017-06-14 17:00:00
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步骤： （1）确定问题是否属于排队论领域 （2）确定修理工个数s （3）确定机器源数m （4）找到时间终止点T （5）带入模型即可function out=MMSmteam(s,m,mu1,mu2,T)
%M/M/S/m排队模型
%s——修理工个数
%m——机器源数
%T——时间终止点
%mu1——机器离开-到达时间服从指数分布
%mu2——修理时间服从指数分布
%事件表：
% p_s——修理工
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2023-08-23 20:46:27
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# Python 排队论
排队论是一个研究排队现象的数学理论，它可以被应用于各种领域，如运输、通信、计算机网络等。在计算机科学中，我们经常遇到需要处理排队问题的情况，而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来解决这些问题。
## 什么是排队论？
排队论是一门研究排队现象的数学理论，它主要关注以下几个方面：
1. 到达时间：指用户或任务到达队列的时间间隔，可以是固定的或随机
原创
2023-09-07 09:37:28
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在当今的微服务架构中，Redis常常被用作高速缓存和消息队列工具。然而，在高并发场景中，Redis如何处理请求排队的能力成了一个重要问题。这种问题我们称之为“Redis排队论”。本文将通过背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚等多个方面，详细解析解决Redis排队论问题的过程。
### 背景定位
在许多企业中，使用Redis作为缓存层来提高系统的响应速度。在用户访问量大幅增加的情况下，如果内部
排队论模型准备排队系统常用概率分布和过程泊松分布过程指数分布爱尔朗分布生灭过
原创
2022-12-27 12:41:02
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# 使用Python实现排队论：新手教程
排队论（Queueing Theory）是研究排队现象的一门数学理论，广泛应用于通信、交通、计算机科学等多个领域。对于刚入行的小白，学习排队论的实现方式有助于理解系统性能和资源分配。本文将通过一个简单的Python示例来实现排队论的基本模型。接下来，我们将通过步骤流程图、表格展示、代码示例和详细注释来逐步指导你实现这一目标。
## 实现流程
首先，我
文章目录一、算法介绍1.算法介绍2.模型介绍二、适用问题三、算法总结1.M/M/1排队系统2.M/M/S排队系统四、应用场景举例1.M/M/1排队系统2.M/M/S排队系统12.M/M/S排队系统2五、MATLAB代码1.M/M/12.M/M/S六、实际案例七、论文案例片段（待完善） 一、算法介绍1.算法介绍 排队论发源于上世纪初。当时美国贝尔电话公司发明了自动电话，以适应日益繁忙的工商业电话通
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2023-08-11 17:19:54
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排队论起源于 1909 年丹麦电话工程师 A. K．爱尔朗的工作，他对电话通话拥挤问 题进行了研究。1917 年，爱尔朗发表了他的著名的文章—“自动电话交换中的概率理 论的几个问题的解决”。排队论已广泛应用于解决军事、运输、维修、生产、服务、库 存、医疗卫生、教育、水利灌溉之类的排队系统的问题，显示了强大的生命力。排队是在日常生活中经常遇到的现象，如顾客到商店购买物品、病人到医院看病常 常要排队。
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2023-11-03 18:38:58
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六、排队论模型问题引入：顾客希望服务机构越大越好，但是开支大；服务机构希望自己越小越好，但出现拥挤现象。一、研究内容：（i）性态问题：研究各种排队系统的概率规律性，主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布，包括瞬态和稳态两种形式；（ii）最优化问题：静态最优（最优设计）；动态最优（最优运营）。其实两者最好都要有：先要有最优设计，在运营期间做最优运营。（iii）排队系统的统计推断：排队系统符合哪种
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2024-02-06 13:24:01
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题目描述有 n 个人排队向一个方向前进，他们前进的速度并不一定相同。 最开始即 t=0 时，每个人的位置并不相同。可以把他们放在数轴上，设他们前进的方向为正方向,对于从左往右第 i 个人,编号为 i，他的初始位置为xi ,初始速度为vi。编号为1的人（队尾，位于数轴最左侧）的位置总为坐标原点,即总有x1=0。(位置单位为米,速度单位为米每秒)。 虽然他们的前进速度不同，但是他们要保证前后顺序不能变
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2023-12-07 09:43:58
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