最近参加了百度AI Studio课程《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》，觉得内容讲得好，很有启发，特此记录学习笔记。机器学习与深度学习首先说说机器学习与深度学习的关系，课程里对这两的描述非常清楚。机器学习的实现可以分成两步：训练和预测，类似于我们熟悉的归纳和演绎：归纳：从具体案例中抽象一般规律，机器学习中的“训练”亦是如此。从一定数量的样本（已知模型输入X和模型输出Y）中，学习输出Y与输入
通过Python + Paddle框架入门机器深度学习（1）小白，自学Python入门，想着弄清楚机器学习是怎么回事。testflow、pytorch太英文了，感觉还是中文社区化的paddle框架更适合于我这种小白入门。这里记录一些作为入门者需要弄清楚的基本概念与知识点，作为自己的学习笔记，也为了方便与我一样的后来者。训练集、验证集、测试集在训练模型（俗称炼丹）时，使用到的数据集是训练集train
在此之前已经参加过两期打卡营了，第二期CV特辑的适合深感自己半路出家基础太不牢靠了，PaddlePaddle是我第二个使用的深度学习框架，以前看过一些pytorch。之前两期主要使用paddlepaddle搭建网络，没有详细了解深度学习使用时就特别难，这期的paddlehub不一样，简单易用，搭建快速，只要懂python基础，看着官方文档，马上就可以搞出来一个高大上的人工智能来。 参与前有些担心因
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2023-10-27 23:43:36
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导言： PyTorch、TensorFlow和PaddlePaddle作为三大主流深度学习框架，一直以来都备受关注。本文将深入对比这三者，剖析它们的差异、侧重点、研究动态、技术应用、实际场景以及未来发展，并提供相关链接。1. 框架之间的基本差异：1.1 PyTorch：动态图计算： PyTorch以动态计
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2024-07-26 15:30:52
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安装完Anaconda后，也配好了框架的环境，接下来就需要在pycharm里面写代码了。Anaconda里面的一些命令1.新建环境，pytorch 是自己命的名（新建虚拟环境）
conda create -n pytorch python=3.8
2.看conda 环境中，新建的 pytorch 环境（查看所有环境）
conda info --envs
3.在 pytorch 环境中，安装
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2023-06-14 20:50:08
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# 如何使用Python Paddle库
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教给你如何使用Python Paddle库。Python Paddle库是一个强大的深度学习框架，可以帮助你快速构建和训练神经网络模型。下面是一个详细的步骤指南，用于解释整个流程并提供相应的代码示例。
## 步骤概述
下面是使用Python Paddle库的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-07-18 16:38:56
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# Python库 Paddle：深度学习的强大工具
## 引言
随着人工智能的发展，深度学习已经成为推动科技进步的重要力量。Python作为深度学习领域最流行的编程语言之一，有着众多优秀的深度学习框架，其中PaddlePaddle（飞桨）是一个值得关注的开源深度学习平台。本文将为您介绍PaddlePaddle的基本概念，并提供一些代码示例，以帮助您更好地理解其用法。
## 什么是Paddl
这几天参加了百度图像分割七天打卡活动，快学起来呀~啦啦啦啦啦啦1. PaddlePaddle安装在官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick中，选择操作系统、安装方式、Python版本以及CUDA版本即可生成安装命令，安装即可。我的电脑是Win10，Python3.6.11，无CUDA，所以选择以下代码进行安装：python -m pip ins
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2023-09-15 15:34:58
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这是第一次参加百度的课程，跟着打卡营的方式，感觉实在是太棒了。学习效率有所提高，虽然之前接触过python语言，但是并没有大量的实践练习。因此，看到这个课程就很欣喜，觉得没有基础也可以参与，非常好，通过几次作业下来，让我了解了爬虫具体的实现过程，收获很大，感谢打卡营的各位老师！day1第一天主要是乘法表和文件的操作，乘法表不太难，但是文件这个地方就有点难了。需要遍历”Day1-homework”目
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2023-10-14 09:41:55
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paddle、pytorch学习笔记安装conda安装教程详见 安装Pycharm安装教程详见 安装pytorch安装教程详见 安装paddlepaddle安装教程详见 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html常用指令pip list pip3 install --upgrade nump
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2023-10-28 23:43:11
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前言工作上，我们遇到需要识别图文的项目，脑海中想到的第一个估计都会是OCR。不得不说，有很多识别精准的OCR库，但部分是需要收费的。而小编这里推荐的是python提供的一款免费而且识别率很高的一个第三方库paddleocr。安装首先，需要安装paddleocr，直接在终端输入如下命令pip install paddleocr如果你一步安装成功，恭喜你，下面的安装内容你可以省略了。但一般情况，会出现
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2023-08-30 07:39:29
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本文简述了利用OpenCV库以及PaddleOCR库对视频预定位置进行字幕提取并整合识别，在实际工程中，可以调用OCR的识别输出接口进行识别内容的批量保存。 后续改进方向参考： 1.PaddleN
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2023-10-03 16:58:28
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1. 联邦学习介绍联邦学习是一种分布式机器学习方法，中心节点为server（服务器），各分支节点为本地的client（设备）。联邦学习的模式是在各分支节点分别利用本地数据训练模型，再将训练好的模型汇合到中心节点，获得一个更好的全局模型。联邦学习的提出是为了充分利用用户的数据特征训练效果更佳的模型，同时，为了保证隐私，联邦学习在训练过程中，server和clients之间通信的是模型的参数（或梯度、
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2024-08-09 17:43:21
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# 实现paddle库Python安装
## 简介
在进行深度学习任务时，经常会用到paddle库，它是一个基于飞桨核心框架的开发库，提供了很多方便的功能和工具。本文将向您介绍如何在Python环境中安装paddle库。
## 安装步骤
以下是安装paddle库的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 确认Python环境 |
| 步骤二
原创
2024-04-29 11:06:58
80阅读
## Paddle库 Python 安装
在机器学习和深度学习领域，PaddlePaddle（百度开源的深度学习平台）是非常受欢迎的一个开源库。它提供了丰富的深度学习算法和高效的计算能力，同时也支持多种硬件平台。本文将介绍如何通过Python安装Paddle库，以及一些常见的安装问题和解决方法。
### 安装PaddlePaddle
#### 1. 确认Python版本
在安装Paddle
原创
2023-08-11 17:24:09
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# 使用PaddlePaddle库的入门指南
PaddlePaddle（飞桨）是一个开源的深度学习平台，支持多种神经网络的训练与推理。对于刚入行的小白来说，掌握PaddlePaddle的基本使用流程是非常重要的。本文将为你详细介绍如何使用PaddlePaddle库，并为你提供示例代码。通过以下流程表格，你可以清晰地看到实现步骤。
## 实践步骤
| 步骤 | 操作
# Python Paddle 库安装指南
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是一个开源深度学习框架，由百度开发。它不仅具有高性能和易用性，还能在各种应用场景中发挥巨大的作用。本文将详细介绍如何安装Paddle库，并提供简单的代码示例，让你快速上手。
## 为什么选择 PaddlePaddle?
- **高性能**：针对深度学习进
原创
2024-09-28 04:04:12
263阅读
## Python安装Paddle库教程
### 引言
Python是一种广泛应用于数据科学、机器学习、深度学习等领域的编程语言。Paddle是一个开源的深度学习平台，提供了丰富的深度学习算法和工具，方便开发者进行深度学习模型的训练和部署。本教程将介绍如何在Python环境中安装Paddle库，并提供详细的步骤和代码。
### 安装Python
在安装Paddle库之前，首先需要安装Pytho
原创
2023-09-24 19:12:17
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# Python Paddle库使用指南
PaddlePaddle（简称Paddle）是百度自主研发的一款深度学习框架。它的设计旨在支持任意深度的神经网络训练和推理，提供简单易用的API，非常适合工业界和学术界进行深度学习应用。本文将介绍Paddle的基本使用，并给出代码示例，帮助你快速入门。
## 1. 安装PaddlePaddle
在开始之前，确保你已经安装Python和pip。可以通过
# Python Paddle库安装
PaddlePaddle是一个基于深度学习的开源平台，提供了丰富的深度学习模型和工具，支持广泛的应用场景。在Python中，可以使用Paddle库来调用PaddlePaddle的功能，进行模型训练、推理等操作。
## 安装Paddle库
安装Paddle库可以通过pip来完成，首先需要确保已经安装了pip工具。然后执行以下命令来安装Paddle库：
`
原创
2024-06-10 04:53:06
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