这是第一次参加百度课程,跟着打卡营方式,感觉实在是太棒了。学习效率有所提高,虽然之前接触过python语言,但是并没有大量实践练习。因此,看到这个课程就很欣喜,觉得没有基础也可以参与,非常好,通过几次作业下来,让我了解了爬虫具体实现过程,收获很大,感谢打卡营各位老师!day1第一天主要是乘法表和文件操作,乘法表不太难,但是文件这个地方就有点难了。需要遍历”Day1-homework”目
转载 2023-10-14 09:41:55
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# PythonPaddle使用 PaddlePaddle(并行计算深度学习框架)是由百度推出深度学习框架。相较于其他深度学习框架,PaddlePaddle以其快速、灵活且易于使用而受到广泛关注。在本文中,我们将讨论PaddlePaddle基本使用方法并提供代码示例,以帮助初学者快速上手。 ## 什么是PaddlePaddle? PaddlePaddle是用于深度学习开源平台,它
原创 2024-09-28 06:15:59
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# 欢迎来到PythonPaddlePaddle之旅 作为一名刚入行小白,你可能对PythonPaddlePaddle感到好奇。别担心,我会带你一步步了解如何使用这个强大深度学习框架。PaddlePaddle是百度开发一个开源深度学习平台,它提供了丰富API和工具,可以帮助你轻松地构建、训练和部署深度学习模型。 ## 一、准备工作 在开始之前,你需要确保你计算机上已经安装
原创 2024-07-30 08:39:30
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# Python Paddle使用指南 PaddlePaddle(简称Paddle)是百度自主研发一款深度学习框架。它设计旨在支持任意深度神经网络训练和推理,提供简单易用API,非常适合工业界和学术界进行深度学习应用。本文将介绍Paddle基本使用,并给出代码示例,帮助你快速入门。 ## 1. 安装PaddlePaddle 在开始之前,确保你已经安装Python和pip。可以通过
原创 10月前
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# 使用PaddlePaddle入门指南 PaddlePaddle(飞桨)是一个开源深度学习平台,支持多种神经网络训练与推理。对于刚入行小白来说,掌握PaddlePaddle基本使用流程是非常重要。本文将为你详细介绍如何使用PaddlePaddle,并为你提供示例代码。通过以下流程表格,你可以清晰地看到实现步骤。 ## 实践步骤 | 步骤 | 操作
原创 9月前
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安装完Anaconda后,也配好了框架环境,接下来就需要在pycharm里面写代码了。Anaconda里面的一些命令1.新建环境,pytorch 是自己命名(新建虚拟环境) conda create -n pytorch python=3.8 2.看conda 环境,新建 pytorch 环境(查看所有环境) conda info --envs 3.在 pytorch 环境,安装
转载 2023-06-14 20:50:08
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https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/1. 论Conv2d()里padding和Conv2d()前padding区别及重要性。小生建议,尽量少用Conv2d()里填充方式,换成自定义填充方式(强烈建议)。小生为何这样建议呢,是因为小生以前就常使用Conv2d()里padding方式,觉得这样使用简单、不麻烦(O(∩_∩)O哈哈~ 感觉当
paddle学习笔记一前言导入模块MNIST数据集加载定义模型结构开始训练总结 前言本篇文章以手写数字识别为例,快速上手paddle。 文章内容包含:从paddle中加载mnist数据集用class快速搭建模型选择优化器,加入正则化项训练过程打印训练集损失,验证集损失及准确率,early_stop模型保存与加载将训练损失和测试损失作图导入模块import paddle from padd
# 如何使用Python Paddle 作为一名经验丰富开发者,我很乐意教给你如何使用Python PaddlePython Paddle是一个强大深度学习框架,可以帮助你快速构建和训练神经网络模型。下面是一个详细步骤指南,用于解释整个流程并提供相应代码示例。 ## 步骤概述 下面是使用Python Paddle步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | --
原创 2023-07-18 16:38:56
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# Python Paddle:深度学习强大工具 ## 引言 随着人工智能发展,深度学习已经成为推动科技进步重要力量。Python作为深度学习领域最流行编程语言之一,有着众多优秀深度学习框架,其中PaddlePaddle(飞桨)是一个值得关注开源深度学习平台。本文将为您介绍PaddlePaddle基本概念,并提供一些代码示例,以帮助您更好地理解其用法。 ## 什么是Paddl
原创 10月前
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正文共:6452 字 0 图预计阅读时间: 17 分钟本文讨论一下PaddlePaddle框架几个重要概念,在使用Paddle进行开发时,弄清楚这几个概念是使用Paddle进行开发一个前提。Tensor张量与当前主流框架相同,Paddle同样使用Tensor张量来表示数据,你可以将不同维度Tensor理解成对应维度矩阵,当然,两者是有差异
目录基础线性回归波士顿房价预测Step1:准备数据Step2:网络配置模型定义损失函数优化方法Step3:模型训练 and Step4:模型评估Step5:模型预测基础安装:pip install -U paddlepaddleGPU版本参考:安装说明 基本操作:导入:import paddle.fluid as fluid 定义数据:# 定义数组维度及数据类型,可以修改shape参数定义任意大小
转载 2023-06-05 11:47:47
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PaddlePaddle使用心得本次是我第一次使用Paddle深度学习框架,虽然以前也对别的深度学习框架有过简单使用,但是这次飞桨深度学习课程我用到paddle是我认为非常好用一款,在下面我将简单介绍一个小白在为期7天学习,对于panddle使用心得: 1、Paddle安装 百度飞桨深度学习框架安装也是非常简单,我们打开网站Paddle快速安装: 选择自己版本,我是win
# Python 使用 Paddle 为初学者入门指南 PaddlePaddle 是一个开源深度学习平台,由百度开发,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等多个领域。在本指南中,我将引导你如何在 Python使用 PaddlePaddle。我们将通过一系列简单步骤来实现,以下是整个流程概述: ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |-
原创 8月前
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paddlepaddle框架小白入门级指南引言一.准备工作1.jupyter notebook2.pycharm及GPU配置3.pip,numpy,matplotlib安装二.paddle安装排雷1.安装时注意2. paddle安装后导入到PyCharm,设置解释器三.从pythonpaddlepaddle框架优势利用 引言作为一名初步进入深度学习领域小白来说,复杂命令行操作,一些看不懂
早在今年5月百度飞桨联手百度APP技术团队开源了飞桨前端推理引擎Paddle.js,一时间国内Web开发小伙伴们欢欣鼓舞,毕竟是国内首个开源机器学习Web在线预测方案。GitHub项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js这款Web前端AI方案相对于Native应用,有着开发使用简单、部署方便等优势,而且推理速度也完全能够满足实时性在线预测场
# Python使用Paddle框架入门指南 PaddlePaddle是一个由百度开发开源深度学习框架,能够帮助开发者快速构建与训练深度学习模型。作为一名刚入行小白,学习如何在Python使用Paddle框架是一项重要技能。下面,我将为你提供一个详细流程,并逐步指导你如何实现这个目标。 ## 流程概述 以下是一张表格,展示了使用Python进行Paddle开发基本步骤。 |
原创 8月前
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这几天参加了百度图像分割七天打卡活动,快学起来呀~啦啦啦啦啦啦1. PaddlePaddle安装在官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick,选择操作系统、安装方式、Python版本以及CUDA版本即可生成安装命令,安装即可。我电脑是Win10,Python3.6.11,无CUDA,所以选择以下代码进行安装:python -m pip ins
转载 2023-09-15 15:34:58
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# 入门指南:在Python使用PaddlePaddle PaddlePaddle是一个由百度开源深度学习平台,适合用于构建和训练深度学习模型。对于刚入行小白来说,理解如何在Python使用PaddlePaddle并进行基本操作是非常重要。本文将通过一个详细步骤指南,帮助你实现这一目标。 ## 步骤流程 首先,让我们确定实现这个目标的基本步骤: | 步骤 | 说明 | |--
原创 9月前
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paddle、pytorch学习笔记安装conda安装教程详见 安装Pycharm安装教程详见 安装pytorch安装教程详见 安装paddlepaddle安装教程详见 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html常用指令pip list pip3 install --upgrade nump
转载 2023-10-28 23:43:11
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