GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台、也是项目版本管理工具，会使用它是程序员入门的必备技能。PaddlePaddle也不例外，所有的源码及项目进展都在GitHub上开源公布。但对于刚入门写程序的同学来说，一打开GitHub看起来云里雾里，会有种无从下手的感觉，本文给同学介绍PaddlePaddle在GitHub仓库上的快速上手指南。PaddlePaddle项目介绍登录G
一直就像学一学深度学习，今年刚好趁着疫情的原因，有了大把时间可以好好研究研究。刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。训练营时间是3.3-3.9，今天正好结束，那就把最近学的总结一下。 #学到了啥 其实七天的时间太短了，真要想把深度学习、PaddlePaddle框架完全掌握，真的是
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2023-12-11 15:18:46
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paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐，情感分析，词向量，语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比
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2023-09-12 14:13:55
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由于研究生的规划方向是NLP（自然语言处理），所以将自己每次汇报学习过程记录在本专栏。大家可以和我一起进行学习，后续有论文采用也会将链接贴下。自然语言处理的语法分析有两个比较火，一个是短语结构分析（也叫上下文无关文法），一个是依存句法分析。什么是短语结构分析/短语结构树？ &nbs
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2023-11-19 07:35:30
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目录paddle调用ERNIE安装paddle和paddlenlp（下载）加载ERNIE预训练模型tokenizer获取文本语义特征向量表示ERNIEKIT实践安装、配置nltk下载ERNIEKIT源码运行ERNIEKIT paddle调用ERNIE安装paddle和paddlenlppip安装paddlepaddle和paddlenlp： 版本： paddle.version: 2.2.2 p
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2023-11-18 22:07:04
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安装paddlepaddlepython -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple清华源python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载pip
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2024-04-15 11:06:01
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1. NOTEPAD windows系统自带记事本功能，能够完成简单的文本记录、脚本编写等。但是这个功能还是太弱了，不支持高亮、缩进等多种方式的操作。notepad是一款轻巧便携的记事本，与windows自带记事本不同的是，这款记事本支持以下特殊功能，包括代码输入、高亮文本等多个方面，对用户的体验改善非常大。2. PPT压缩 一款极致的文档压缩工具，它可以实现96%的压缩率，大大缩小PPT等文档的
# PaddleNLP和Flask：构建自然语言处理应用的完美组合
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一项重要的技术，用于处理和理解人类语言。PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的NLP工具包，提供了丰富的预训练模型和算法，使开发者能够轻松地构建和部署NLP应用。而Flask是一个基于Python的微型Web
原创
2023-07-17 07:47:04
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# 如何实现“paddlenlp”和“pytorchnlp”
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现“paddlenlp”和“pytorchnlp”感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这两个库的使用。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览实现“paddlenlp”和“pytorchnlp”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-07-20 03:36:16
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在现代的人工智能应用中，PaddleNLP作为一款强大的自然语言处理框架，受到了广泛的关注和使用。然而，在实际使用过程中，我们常常会遇到“paddlenlp并发”相关的问题，主要表现为性能瓶颈和资源竞争，这不仅影响系统的响应效率，还可能导致错误和崩溃。因此，我们需要深入分析这些问题并寻求有效的解决方案。
> **权威定义**
> 在并发系统中，多个进程或线程同时访问共享资源可能导致数据不一致
## PaddleNLP UIE（用户界面抽取）: 用于自动化界面信息提取的强大工具
在现代软件开发中，用户界面（UI）扮演着至关重要的角色。用户界面不仅仅是软件的外观，还承担着用户与软件进行交互的重要功能。因此，从用户界面中提取信息对于自动化测试、UI设计和用户行为分析等任务至关重要。为了解决这个问题，PaddleNLP团队开发了一个名为PaddleNLP UIE（用户界面抽取）的强大工具。
原创
2023-08-28 03:39:52
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# 如何实现PaddleNLP版本
在现代自然语言处理（NLP）领域，PaddleNLP是一个强大的工具库，它为开发者提供了一系列易用的API和功能完善的模型。对于刚入行的小白来说，学习如何实现PaddleNLP版本可能会让人感到困难，但通过以下步骤和代码示例，你将能够轻松上手。
## 总体流程
为了帮助你更好地理解实现PaddleNLP版本的步骤，下面是一个简单的流程图表：
| 步骤
# 移除PaddleNLP：一个简单的指南
在现代自然语言处理（NLP）的应用中，PaddleNLP作为一个强大的工具为研究人员和开发者提供了众多方便功能。但是在某些情况下，我们可能需要从环境中移除PaddleNLP。这篇文章将详细介绍如何移除PaddleNLP，并提供相应的代码示例，同时也将解释移除操作的影响。
## 什么是PaddleNLP？
PaddleNLP是飞桨（PaddlePad
原创
2024-10-27 04:34:50
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# 如何打包 PaddleNLP：新手指南
在机器学习和自然语言处理的领域中，PaddleNLP作为一个高效且功能强大的工具被广泛应用。如果你是开发者，想要将PaddleNLP打包以便在项目中使用，下面将提供一个简单易懂的指南。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个打包的步骤。以下是打包PaddleNLP的流程：
| 步骤 | 描述
简 介： 测试了在AI Stuio中 使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类 示例。基于可以搭建其他网络程序。关键词： MNIST，Paddle，LeNet
环境配置
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Contents
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加载mnis
一、概述一个机器学习的框架，提供了深度学习需要的神经网络，激活函数等主要功能。基础概念Program一次模型训练就是一个program，通过执行器执行，默认环境下是执行fluid.default_startup_program()，用户对计算的描述都将写入一段Program。Fluid 中的 Program 替代了传统框架中模型的概念，通过对顺序执行、条件选择和循环执行三种执行结构的支持，做到对任
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2024-10-17 17:51:20
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前言在第一章介绍了PaddlePaddle的安装，接下来我们将介绍如何使用PaddlePaddle。PaddlePaddle是百度在2016年9月27日开源的一个深度学习框架，也是目前国内唯一一个开源的深度学习框架。PaddlePaddle在0.11.0版本之后，开始推出Fluid版本，Fluid版本相对之前的V2版本，Fluid的代码结构更加清晰，使用起来更加方便。这本章中我们将会介绍如何使用P
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2024-10-18 12:09:38
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# 如何实现“paddlenlp utils”——一篇指导文档
## 1. 整体流程
为了帮助你了解如何实现“paddlenlp utils”，下面是这个过程的步骤表格：
```mermaid
gantt
title 实现“paddlenlp utils”流程表格
section 整体流程
学习基本概念 :a1, 2022-01-01, 1d
原创
2024-05-30 06:42:24
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基于 Milvus 召回服务教程
概述
互联网和移动技术的快速发展，一方面让更多的个人随时随地可以接入互联网获取信息，另一方面也让个人和网站更加快捷的提供UGC（User Generated Content，用户原创内容）和PGC（Professional Generated Content，专业生产内容）的内容、商品。因此，导致了网络中出现了大量的用户和海量的内容数据。这种从信息匮乏到信息爆炸的
1、定义数据集1.1 直接加载内置数据集飞桨框架在 paddle.vision.datasets 和 paddle.text 目录下内置了一些经典数据集可直接调用，通过 paddle.vision.datasets.__all__或paddle.text.__all__可查看飞桨框架中的内置数据集。 以 MNIST 数据集为例
