目的意义基础爬虫分5个模块，使用多个文件相互配合，实现一个相对完善的数据爬取方案，便于以后更完善的爬虫做准备。这里目的是爬取200条百度百科信息，并生成一个html文件，存储爬取的站点，词条，解释。功能模块主文件：爬虫调度器，通过调用其他文件中的方法，完成最终功能实现。其他文件：URL管理器，HTML下载器，HTML解析器，数据存储器。设计思路定义SpiderMan类作为爬虫调度器。输入根URL开
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2024-02-05 12:55:49
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今天说到的这个题目，看起来有点大，不过作为游戏数据分析师，早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》中，提炼了一些针对游戏数据分析的指标，这只是分析工作的第一步，还要有效的组织起来，并按照需求进行细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书的指标旨在规范大家对于一些最基本最常用概念的认识和学习，有所领悟，有所发挥。而今天说的是在当我们要在之前的基础数据基础上进行二度的分析，该如何把
数据重构2 第二章：数据重构（上）2.4 数据的合并2.4.1 任务一：将data文件夹里面的所有数据都载入，与之前的原始数据相比，观察他们的之间的关系2.4.2：任务二：使用concat方法：将数据train-left-up.csv和train-right-up.csv横向合并为一张表，并保存这张表为result_up2.4.3 任务三：使用concat方法：将train-left-down和
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2024-06-17 13:19:45
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在报表测试用例设计中，测试数据是关键。正如Jackie在《进销存系统中的报表测试》中所言，如果希望更有效、更高质量地完成报表测试，就要重视并增加对于数据准备的关注。其实，测试数据也是为测试场景服务的，一个或者一组的测试数据往往是为了验证在某个测试场景下报表是否能正确的展现统计值。归根结底，测试场景的设计才是关键的关键。在之前的报表分析后，测试用例的基本框架已经完成。接下来我们需要在这个框架上，细化
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2023-10-26 17:28:29
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# 系统设计数据分析模块实现教程
## 一、整件事情的流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 分析需求，确定数据分析模块的功能和目标 |
| 步骤二 | 设计系统架构，包括模块之间的关系和数据流向 |
| 步骤三 | 数据采集，获取需要分析的数据 |
| 步骤四 | 数据清洗，对采集到的数据进行预处理和去除噪声 |
| 步骤五 | 数据分析，应用统计学和机
原创
2023-12-04 13:08:29
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⼤多数公司的分析师会结合业务做⼀些数据分析（需要⽤到⼤量的数据），通过报表的⽅式服务于业务部⻔的运营。但是在数据中台构建之前，分析师经常发现⾃⼰没有可以复⽤的数据，不得不使⽤原始数据进⾏清洗、加⼯、计算指标。由于他们⼤多是⾮技术专业出⾝，写的SQL质量⽐较差，甚⾄⻅过5层以上的嵌套。这种SQL对资源消耗⾮常⼤，会造成队列阻塞，影响其他数仓任务，会引起数据开发的不满。数据开发会要求收回分析师的原始数
分析一个算法的时间复杂度 等于 推导大O阶
进行算法效率的度量有 “事后统计方法” 和 “事前分析估算方法” 两种。其中， “事后统计方法” 需要设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。而 “事前分析估算方法” 是在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算。“事后统计方法” 显然有很大缺
# 如何设计数据分析场景
数据分析是企业决策过程中不可或缺的一部分。通过分析数据，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和业务表现。然而，设计一个有效的数据分析场景并非易事。本文将详细介绍如何设计数据分析场景，包括确定分析目标、选择数据源、设计分析方法、可视化结果和持续优化。
## 确定分析目标
在设计数据分析场景之前，首先要明确分析目标。分析目标应该是具体、可衡量的，例如提高客户满意度、降低
原创
2024-07-24 10:05:15
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内容爬虫，数据分析可视化项目 岗位数据分析可视化 通过Python进行招聘数据的抓取，并对数据进行储存和数据的处理，以及数据分析的可视化 涉及知识点： 1.Python 基础语法、数据类型、流程控制、函数 2. 爬虫的请求过程、requests库的安装和使用、Http请求与POST 3. 爬虫与反爬、请求头Headers、Cookie 4. Json数据的处理及储存、jieba分词、词频统计 5.
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2023-11-26 23:11:03
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前言在上一篇关于Python数据分析与程序设计的文章中，我们专注于Pandas库的数据分析实践。通过Pandas，我们掌握了数据加载、清洗、探索和可视化等关键技能，这些都是数据分析的核心步骤。我们通过实例了解了如何使用DataFrame和Series进行数据操作，以及如何进行时间序列分析。在本篇我们将更进一步，结合NumPy和matplotlib（plt）这两个强大的库，以扩展我们的数据分析能力。
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2024-08-30 20:29:31
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# Python程序设计与金融数据分析课程目的
随着信息技术的迅速发展，数据分析逐渐变成各行各业的重要工具。金融行业尤其受益于数据分析，因为它能够帮助分析师和决策者识别趋势、预测市场、评估风险并制定策略。而Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，正成为金融数据分析的首选工具。本文将探讨“Python程序设计与金融数据分析课程的目的”，并通过简单的代码示例来说明Python在金融数据分析
前言第1章 Python简介与建立开发环境11.1 Python简介31.2 程序设计语言与程序设计51.2.1 程序设计语言简介61.2.2 算法与程序设计71.2.3 流程图91.2.4 程序设计流程简介101.3 Python的应用111.3.1 Web开发框架111.3.2 数字科技集成开发121.4 建立Python开发环境151.4.1 下载Anaconda程序包161.4.2 安装A
一、目的 虽然说python很好写爬虫，并且Java也有很多爬虫框架，比如，crawler4j，WebMagic，WebCollector，我写的这个爬虫框架呢，只能解决特定的小问题，还没办法达到很好的通用性，但是通过这个项目，我们可以了解熟悉一下爬虫的整体思路，以后用第三方爬虫框架的时候也就很好上手了。二、分析以及实现
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2024-01-04 15:57:10
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数据库设计狭义地讲，是设计数据库本身，即设计数据库的各级模式并建立数据库，这是数据库应用系统设计的一部分一般定义：是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求 数据库建设的基本规律：“三分技术，七分管理，十二分基础数据” 数据库设计的基本步骤需求分析概念结构设计逻辑结构
面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互设计师必修的课程。
在我看来，数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源（大多数数据往往掌握在产品经理、运营手上）去整理、分析并得出结果。
交互设计师如何培养数据分析的能力呢？
首先，要有数据
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2024-02-02 13:54:51
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大数据火爆的时代，数据分析人才越来越受企业的青睐。很多同学也想去从事数据分析工作。那么，对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学，应该从哪些方面学习呢？ 就数据分析学习而言，需要的技能主要有以下几个模块：
基础知识
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2023-10-24 10:40:52
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审计报告是比较常见的审计结果。所谓审计报告，就是指审计人员按照审计准则的要求，在实施了审计程序后出具的，用于对审计事项发表审计意见的书面文件。一个好的审计师，必须能写出一份有价值的审计报告。审计工作对写作能力和表达能力的要求非常高。如何写出一份有价值的审计报告？五大经验告诉你！1、 高度重视审计报告的价值我们不可以简单地认为，审计报告就是一个文件。写审计报告不是为了交差应付。撰写审计报告是我们最重
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2023-11-23 19:46:57
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一、Python库之数据分析NumPy：表达N维数组的最基础库-Python接口使用，C语言实现，计算速度优异-Python数据分析及科学计算基础库支持Pandas等-提供直接矩阵运算，广波函数，线性代数等功能 例：输出a的平方和b的平方之和：自带列表形式：def pySum():
a = [0, 1, 2, 3, 4]
b = [9, 8, 7, 6, 5]
c
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2023-12-25 23:26:57
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Python程序设计与数据分析前言1. 学生管理系统1.1 任务要求1.2 实现2. 女生身高数据的回归分析2.1 任务要求2.2 线性回归2.3 多项式回归3. 中国大学排行榜分析3.1 任务要求3.2 分析并实现类似于课件中的淘宝和京东商品信息的数据爬取3.3 中国大学排行榜的数据爬取实现3.4 2021年各省上榜大学前十名3.5 各省份大学上榜数量与GDP的关系3.6 分析某大学近七年的排
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2023-10-31 19:24:42
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中国男女比例的失衡，再加上广大男同胞们都想着努力为自己的事业而奋斗很少能够接触到女人，使得乎广大男同胞大都选择相亲网站来找到属于自己的另一半，，作为90的我深知广大男同胞的心情，于是乎博主通过对世纪佳缘相亲网站进行详细的可视化分析来为广大男同胞们提供相应的意见一、爬虫部分 爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进
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2023-10-14 19:02:55
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