DragOverlayExtender允许我们对任何控件添加类似于Drag-and-Drop Behaviors那样的拖放（Drag-and-Drop）功能，更重要的是如果要对已经存在的控件添加，我们不需要对原有控件做任何的改动，只需添加一个DragOverlayExtender就可以轻松实现。主要内容 1．DragOverlayExtender介绍2．完整示例3．使用ProfileScri
## Java合图实现流程
以下是Java合图的实现流程，可以使用表格形式展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取待合并的图片文件 |
| 步骤二 | 创建新的图片文件 |
| 步骤三 | 将待合并的图片文件读入内存 |
| 步骤四 | 将图片文件合并为一张新的图片 |
| 步骤五 | 将合并后的图片保存到新的图片文件中 |
| 步骤六 | 关闭文件
原创
2023-09-03 19:57:00
21阅读
# 实现Java合图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Java合图。这是一个重要且常见的操作，能够帮助我们在开发过程中更加高效地处理图片合成的需求。接下来，我将会详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(加载图片1)
C(加载图片2)
D(合并图片)
原创
2024-05-17 07:44:36
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性能优化为什么合批能提升性能？如果查看系统的DrawCall?合批常用的技术原理和缺点3D优化DrawCall注意点2DGUI优化DrawCall注意点 为什么合批能提升性能？游戏引擎绘制一个游戏页面，首先需要遍历此页面中的所有需要绘制的物体，然后把这些物体提交给GPU来进行绘制。大体流程如下CPU 准备绘制所需要的数据：位置、尺寸、纹理等等CPU下达绘制命令（draw cmd）GPU 渲染物体
传统网络存在的问题目前的网路是由协议定义的，如果一个网络协议有“缺陷”或者不适用了，那就再开发一个协议出来，协议的开发也显得“时不我待”。当我们要部署一个新业务时，就必须先去商讨这些标准，商讨完后，再进行开发，验证，最后，由于网络中每台设备都需要了解这些标准，所以我们需要在每台设备上都进行更新，这么一套下来，没有个3、 5年还真是难以完成。对于网络工程师来说，现在的协议，不管是私有协议还是通用协议
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2024-04-18 06:07:11
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什么是Draw Call？Draw Call就是CPU调用图形编程接口，比如DirectX或OpenGL，来命令GPU进行渲染的操作。1.CPU和GPU并行工作的原理为了CPU和GPU可以并行工作，就需要一个命令缓冲区(Command Buffer)命令缓冲区包含了一个命令队列，由CPU向其中添加命令，而由GPU从中读取命令。添加和读取的过程是相互独立的，因此命令缓冲区可以使CPU和GPU相互独立
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2024-10-16 15:38:16
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一.渲染顺序1.UI-Default.shaderUI默认使用内置shader(UI-Default)，即处于Transparent队列中，是半透明对象。在这个队列中，为了得到正确的遮挡效果，必须从后往前渲染(相对于相机) 2.深度UGUI和NGUI一样，也有深度的概念，不过前者是内部计算的，后者是手动控制的。深度的计算和Hierarchy窗口的顺序有关，靠上
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2024-10-21 17:29:25
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一. Overlay技术 overlay（又叫叠加网络、覆盖网络）简单理解就是把一个逻辑业务网络 underlay（物理网络）低层基础网络overlay种类： 1.网络overlay：主要针对物理服务器/交换机作为边缘设备。（物理交换机为VTEP节点） 2.主机overlay：针对虚
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2024-03-22 16:07:27
549阅读
[1]元素混合
[2]背景混合
[3]隔离
前面的话 层叠上下文z-index只是解决两个元素覆盖，谁离用户更近的问题。而CSS混合模式，则是处理两个元素覆盖部分如何混合的问题。如果了解photoshop的话，对这种现象应该不陌生。CSS3有两个与混合模式相关的属性：mix-blend-mode和background-blend-mode，本文将详细介
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2024-05-16 11:36:49
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一、如何理解overlay（又叫叠加网络、覆盖网络）简单理解就是把一个逻辑网络建立在一个实体网络之上。就好比C/S架构是overlay internet、最开始网络overlay 电话网络、现在语音通信overlay ip 网络。我们现在说的overlay是将二层数据包重新封装在UDP中。比如IPsec over GRE就是一种嵌入式封装。Overlay是vmware NSX主
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2023-07-03 09:37:43
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摘要： 在不久前的Open Network Summit洛杉矶峰会上，阿里云网络资深技术专家程钢博士发表演讲 SDN Practice for Cloud Overlay Network: From Infrastructure to Products。详细介绍了阿里云Overlay的SDN架
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2024-06-11 21:36:33
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GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内
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2024-03-19 17:59:06
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http://network.51cto.com/art/201312/425388.htm 作为网络虚拟化的重要技术，VXLAN备受关注，该协议是如何运作的?如何通过数据与控制层面的分离实现SDN网络?如何部署?本博文将为您详细介绍... 一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区
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2024-08-22 20:44:30
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部分引用，部分原创。ASIC原本就是专门为某一项功能开发的专用集成芯片，比如交换机大量使用，比如通信公司的波分复用WDM的光网络OTN平台中，大量使用了ASIC，传输速率达到了400G。 FPGA基本就是高端的CPLD，两者非常接近。这种器件是用逻辑门来表述性能的。本身他就是一堆的逻辑门，通过硬件描述语言，比如verilogHDL把它转成电路连接，从最基本的逻辑门层面上连接成电路（参见数字电路书
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2024-09-03 19:06:50
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(一) Overlay网络模型(二)Underlay网络模型 本文分别介绍Overlay网络模型和Underlay网络模型。(一) Overlay网络模型跨主机网络意味着将不同主机上的容器用同一个虚拟网络连接起来。这个虚拟网络的拓扑结构和实现技术就是网络模型。 物理网络模型中，连通多个物理网桥上的主机的一个简单办法是通过媒介直接连接这些网桥设备，各个主机处于同一个局域
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2024-03-15 08:37:09
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一、PorterDuffXfermode模式介绍PorterDuffXfermode是设置两个图层的交集区域的显示方式，分为目标图像（先画的图片）和源图像（后画的图片），图解如下：简单说目标图像是底片，源图像是封面先看一下官方的样图两个图形一圆一方通过设置不同的模式会产生不同的组合效果，在API中Android为我们提供了18种（比上图多了两种ADD和OVERLAY）模式： ADD: &
对计算机网络或者 Kubernetes 网络稍有了解的工程师都应该听说过延展网络（Overlay Network），Overlay 网络其实并不是一门新技术，它是指构建在另一个网络上的计算机网络1，这是一种网络虚拟化技术的形式，近年来云计算虚拟化技术的演进促进了网络虚拟化技术的应用2。 图 1 - 延展网络因为 Overlay 网络是建立在另一个计算机网络之上的虚拟网络，所以
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2024-03-08 21:33:30
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相比于传统车辆自组网，基于蜂窝网的V2V通信技术具有覆盖范围更广、灵活性更高、数据传输速率更快的优点。D2D技术可用于支持V2V在蜂窝网下的通信[1](本文称作D2D-based V2V通信)，使用该技术，车辆间的通信不用经过基站转发，减轻了基站的负担。蜂窝网下D2D-based V2V有Overlay和Underlay两种通信模式，前者为D2D-based V2V用户分配专用的频谱资源，而Und
目录（一） Overlay网络模型（二）Underlay网络模型本文分别介绍Overlay网络模型和Underlay网络模型。（一） Overlay网络模型跨主机网络意味着将不同主机上的容器用同一个虚拟网络连接起来。这个虚拟网络的拓扑结构和实现技术就是网络模型。 物理网络模型中，连通多个物理网桥上的主机的一个简单办法是通过媒介直接连接这些网桥设备，各个主机处于同一个局域网（LAN）之中，管理员只需
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2024-02-08 15:09:39
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OVERLAY NETWORK REVIEWOVERLAY NETWORK最早受到关注始自P2P,在此之前，尽管类似隧道、vpn的技术已经具备了OVERLAY的特征，但是波澜不兴，中规中矩，到了P2P，天翻地覆，颠覆性技术横空出世，人们开始正视OVERLAY的威力。 通常，OVERLAY NETWORK要比基础网络简单，至少从复杂性上来说，P2P、ALM这些网络现在还
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2024-03-05 22:03:28
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