开始osg编程之前要做osg的编译准备，这里作为初学者最好选择简单的方法先熟悉为主。我们先下载一个编译好的VS2010+OSGEarth，第一步、下载编译包OSG3.1.4和osgEarth2.3 VC10编译包下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=107009&uk=2801833827第二步、建立目录在你的硬盘里建立一个目录，我就在E
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2023-11-09 01:13:40
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pyGregorian2LunarCalendar前言：由于三体运动(主要地球、太阳、月球)无法准确预测，目前二十四节气依然还是靠天文台观测，Yovey使用传说中[Y*D+C]-L方法实际有很多天数不准，def getSolarTerms(_date)12个if嵌套判断让代码变得十分冗余，由简书网友“大咖_247c”首先发现计算不准问题……【方案过程】image.png1、在校验过数据与公式差异后
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2024-01-11 13:40:59
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文章目录1、 地球的样子2、投影2.1、什么是投影2.2、投影的分类2.2.1、常见投影分类（1）变形分类：（2）投影面分类2.3、典型投影总结 1、 地球的样子世界本不是平的，套的多了，也就平了——鲁迅 描述事物的方法很多，绘画、文字（中文、英语、阿姆哈拉语）、数学。同样描述“地球”的方法也很多（示意图如下）：地球固态表面：依据地球固态表面描述地球，极为凹凸不平，形状极为复杂。所见即所得
大地
在现代 IT 技术中，OSG（OpenSceneGraph）与 Python 的结合为计算机图形和3D可视化提供了强大的工具。OSG 是一个高性能的3D图形应用程序开发工具包，而 Python 则以其灵活的语法使得快速开发变得更加高效。本博文将深入探讨如何解决与“Osg Python”相关的问题，并使用各种图表和结构详尽呈现整个过程。
## 协议背景
在通信协议的设计与实施过程中，了解协议背景至
用python实现旋转地球先上效果图素材本文只讲最简单也是最常见的正侧面旋转地球。 首先你得有一张360度贴图，效果如下图。在网上搜一下，这种图很多，容易获得。 它的特点是高度恰好是宽度的一半，因为地球一周有360度，而从南极到北极只有180度。这种360度贴图，标明了每个经纬度上地球的表面效果。仔细观察会注意到，南北两极变形剧烈，而中间地带和我们经常见到的地图比较相似。 我们称它为经纬度贴图。基
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2023-10-23 12:27:27
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# 如何在Python中实现“地球”效果
在本教程中，我们将教你如何用Python创建一个简单的“地球”效果（例如，渲染一个旋转的地球），这通常用于入门级的图形编程学习。我们将使用`matplotlib`和`numpy`这两个库来帮助我们完成这一任务。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来完成我们的地球效果：
| 步骤 | 描述
我接近得到我想要的 Map . Matplotlib的底图非常棒，但是当我放大时海岸线太粗糙了 . 我可以阅读自然地球的形状文件并绘制它们，这些更好......但是当我尝试填充多边形时，我认为它正在处理所有的点属于单个多边形 . 如何迭代多边形并正确显示 Map ？提前致谢！这是代码：import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basem
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2023-06-16 01:57:52
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网上关于核密度估计的算法大多是一维数据，而基于地理数据的核密度估计相对较少，这里查阅了网上一些资料，自己改了一些地方，对带经纬度的csv数据进行了核密度估计。首先先加载需要的包，开源的python包当中肯定必不可少的就是gdal库，这里除了gdal库还包括geopandas，目的主要是对csv文件转成矢量数据相对简洁一点点；pyproj库主要是用于投影转换的，而math库是用于数学计算时对一些数学
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2023-12-07 15:06:35
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# 如何在Python中使用OSG
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Python中使用OpenSceneGraph（OSG）这一强大的图形渲染引擎。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并确保你能顺利地使用OSG来创建令人惊叹的图形应用程序。
## 2. 整体流程
为了帮助你更好地理解，我将整个过程简化成了几个步骤，并用表格展示出来。让我们先来看一下整体流程：
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原创
2024-05-29 04:50:57
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目录一、读写文本格式的数据（一）读取文本数据（二）写入数据至文本文件（三）JSON数据二、二进制数据格式（一）使用HDF5格式（二）读取Excel文件三、使用HTML和Web API四、使用数据库（一）SQL（二）NoSQL（例：MongoDB） 一、读写文本格式的数据（一）读取文本数据 pandas解析函数
函数说明read_csv从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据，默认分
python语言可以方便地制作和编辑视频，制作视频的核心是moviepy库，在使用moviepy的基础上综合调用其它的功能库，就可以做出各种有趣的视频。旋转的地球是比较常见的一个视频内容，我们看看怎样用20行代码实现它。【视频生成的基本概念】视频的本质就是连续的图片，利用人眼的视觉暂留而形成运动的感觉。视频有一个基本的参数叫做：FPS（frames per second）：每秒多少张图片。如果一个
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2023-11-15 16:43:44
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1、打开Photoshop软件，创建项目，文件-->新建2、打开图层面板，窗口-->图层3、创建三个组，并且重命名4、在“底色组”下创建两个图层，并且分别重命名为“白底”、“黑底”5、删掉图层1，给“白底”图层填充白色背景。菜单中现在前景色是黑色，背景色是白色。选中图层“白底”，按“Ctrl+Delete”,填充白色背景6、选中图层“黑底”，按下“Ctrl+Alt”键填充黑色背景7、取
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2024-08-08 16:45:58
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# 使用Python绘制地球
在现代科学与技术的背景下，数据可视化已经成为探索和理解复杂概念的重要工具。绘制地球，作为一种可视化地球物理信息和数据的方式，能够使我们更直观地理解地球的多样性和复杂性。本文将介绍如何使用Python及其相关库绘制一幅地球的图像，并附带示例代码。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python以及下面的必要库：
- `matplotlib`: 一个用
GPS是空间定位技术,RS是遥感(即通过电磁波判读和分析地表目标),GIS是地理信息系统。三者对地图学的综合应用没有找到，给你三者分开的吧，归纳一下GIS 是地理学、测量学、地图学、遥感等与计算机科学相结合发展起来的一门新的边缘学科[1 ] 。在这些相关学科、技术中,测量和遥感主要从数据源的角度为GIS 服务,而地理学和地图学是GIS 应用所关注的主要领域。早期的GIS 系统,如加拿大地理信息系统
# Python绘制地球
地球是我们赖以生存的家园，它上面有许多令人惊叹的景观和奇异的地理现象。使用Python，我们可以轻松地绘制地球的形状和特征，并更好地了解我们的星球。本文将介绍如何使用Python绘制地球，并展示一些有趣的绘图示例。
## 准备工作
在开始之前，首先我们需要安装一些Python库。打开命令行终端，运行以下命令来安装必要的库：
```python
pip instal
原创
2023-09-12 18:54:56
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# 如何用Python实现“地球代码”
在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python实现“地球代码”。作为一名刚入行的小白，掌握这个功能将帮助你熟悉Python编程的基本流程和结构。我们将通过一个简单的示例逐步实现这个目标。
## 实现步骤
以下是实现“地球代码”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Python和所需库 |
| 2
DEM数据是常见的地形数据，在GIS常规的制图中，DEM一直扮演着增强效果。由于带有高程值，DEM在很多情况下都在三维中显示，但这里主要介绍的是在二维ArcMap下如何增强其显示。 以下是一个非常常见的DEM数据，默认加载到ArcGIS，呈灰白显示。这种原始状态的显示只有专业人员根据图例才能看懂，完全没有任何直观可言。 
今天我们使用 Pyecharts 制作一个地球可视化项目，一起来看看吧Let’s go！数据处理这里我们使用全球新冠感染人数的数据集作为我们的测试数据，先来看看数据的整体情况import pandas as pd
df = pd.read_csv("owid-covid-data.csv")
df_0608 = df[df['date'] == '2022-06-08']
df_new = df
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2024-04-29 14:37:34
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目录 赠送CMIP6、ERA5数据专题一、Python重点工具讲解【打好基础】专题二、常见地球科学数据讲解【掌握数据的特点】专题三、使用Xarray处理netCDF和Geotiff数据专题四、使用Pandas分析时间序列数据专题五、使用Python处理遥感 数据1—以Landsat数据为例专题六、使用Python处理遥感数据2—以M
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2023-10-18 10:54:56
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# Python 地球航迹：探寻轨迹绘制的奥秘
在当今世界，数据可视化技术已越来越受到重视，尤其是在地理信息系统（GIS）领域。本文将通过Python来探索地球上的航迹绘制，使用一些常用的库，并结合代码示例和图形化工具来帮助大家更好地理解这一过程。
## 一、Python及其地理库概述
Python作为一种多功能的编程语言，拥有丰富的库和工具，能够帮助我们进行数据处理和可视化。在地理信息领域
原创
2024-09-07 04:27:49
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