Hive JDBC:java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous
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原创
2022-03-02 17:52:36
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Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver在使用IDEA编写代码访问虚拟机上hive时，报错Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.jdbc.
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2022-03-25 16:24:38
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Hive的下载下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/选择合适的Hive版本进行下载，进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3
Hive的安装1、使用MySQL做为Hive的元数据库，所以先安装MySQL。MySql安装过程2、上传Hive安装包3、解压安装包 [hadoop@hadoop3 ~]$
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2023-12-01 12:01:57
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指不同java进程间的对象方法的调用。调用的发生在服务端执行，客户端只获取结果。 服务端提供的对象必须是一个接口，并且extends VersionedProtocol。客户端能够调用的方法必须位于接口池中。 一、动手测试Hadoop之RPC运行实例（完整项目测试源码点此下载）：1、新建Java项目，添加如下jar包：hadoop-core-1.1.2.jar、commons-logg
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2024-02-02 14:06:29
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一、Hive介绍什么是hive hive是一个构建在hadoop上的数据仓库框架，是应facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和（机器）学习的需求而产生和发展的，其设计目的是让精通sql技能但java编程技能较弱的分析师能够对facebook存放在hdfs中的大规模数据集执行查询。hive与传统数据仓库的区别 传统数据仓库采用oracle或mysql等数据库搭建，其数据也是存储在这些
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2024-01-29 22:35:48
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# 实现org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.getMaxFieldSize的步骤
作为一名经验丰富的开发者，你被指派任务去帮助一位刚入行的小白实现`org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.getMaxFieldSize`方法。下面我将给你详细介绍实现这个方法的步骤。
## 步骤概览
下面是实现`org.apache.hive.j
原创
2023-07-10 06:27:26
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hive能正常运行，当查到xiaoping数据库中的student表中的数据hive自动退出而报错信息如下。[root@xphive-0.13.1-cdh5.3.6]#bin/hive17/12/2110:11:23WARNconf.HiveConf:DEPRECATED:hive.metastore.ds.retry.*nolongerhasanyeffect.Usehive.hmshandle
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2017-12-24 13:16:32
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在Kubernetes（K8S）中常见的关键词之一是【org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf】，在这篇文章中，我将向您介绍如何在Hive中实现自定义用户定义函数（User Defined Functions，简称UDF），以便您能更好地理解这个概念。
首先，让我们来看一下如何实现“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf”这个UDF的过程
原创
2024-05-27 11:42:50
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# 实现"org/apache/hive/service/cli/thrift/TCLIService$Client"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现"org/apache/hive/service/cli/thrift/TCLIService$Client"。下面是整个实现过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入
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2023-08-18 07:29:05
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# 使用DBeaver连接Hive org.apache.thrift.TException
## 流程概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用DBeaver连接到Hive，并解决可能出现的org.apache.thrift.TException问题。以下是连接Hive的整体流程，我将在后面的段落中详细解释每个步骤。
1. 安装DBeaver和Hive驱动程序
2. 创建一个新的Hive连接
原创
2023-09-13 21:31:50
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# Apache Hive的TCLIService接口介绍与示例
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL的查询和分析能力，使用户能够在大规模的数据集上进行复杂查询。Hive提供了一个Thrift RPC接口，名为TCLIService，用于与Hive Server进行通信。本文将详细介绍TCLIService接口，并提供相关代码示例。
## TCLIServ
原创
2023-09-05 10:06:06
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作者 | 胡海洋前言：本文来自滴滴基础平台大数据架构离线引擎组，针对内部hive元数据上亿级别存储方案的实践；该架构体系从根本上提高了hive元数据服务的稳定性及扩展性问题。▍背景Apache Hive 是基于 Apache Hadoop 之上构建的数据仓库，提供了简单易用的类 SQL 查询语言，适合对大规模数据进行存储、查询操作，被广泛使用。Hive 元数据 Metadata 包含用 Hive
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2024-03-10 23:20:35
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注意：安装mysql使用的是root，所以，需要将Hadoop的工作用户XXX_user添加到root组，否则hive初始化失败：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to getschema version.Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for use
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2024-05-21 15:48:28
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http://songjianyong.iteye.com/blog/1663170java代码org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is org.apache.commons.
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2021-06-07 14:14:48
676阅读
org.apache.axis2.AxisFault: Could not execute JDBC batch update; nested exception is org.hibernate.exce
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2022-05-27 14:55:26
250阅读
ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask这个问题是hive进行mapjoin而机器内存不够导致mapjoin会把join中的小表读到内存中，然后再对比较大的表格进行map操作。join就发生在map操作的时候，每当扫描一个大的table中的数据，就要去去查看小表的数据，哪条与之相符
原创
2018-02-05 11:22:30
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# 以Apache Hive为例解析“hive org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Download”异常
## 引言
在大数据领域，Apache Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了一个用于分析和查询大规模数据集的SQL接口。然而，有时候在使用Hive的过程中，会遇到一些异常情况。本文将以“hive org.a
原创
2023-08-22 05:24:59
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# 实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask
## 简介
在开始教你如何实现`org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask`之前，让我们先了解一下Tez和Hive的基本概念。
**Tez**是一个基于Hadoop的执行引擎，它提供了一种更高效的方式来执行大规模数据处理任务。它使用了DAG（有向无环图）来表示
原创
2023-09-01 08:06:16
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hive结合mysql
原创
2022-03-22 13:53:48
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Error: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask这个问题是hive进行map join
原创
2022-12-26 13:07:17
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