## Hadoop与Hive之间的关系及配套版本
### 什么是Hadoop和Hive?
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架,它采用分布式存储和计算的方式,能够有效处理海量数据。而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供了类似SQL的查询语言来查询和分析大数据。
### Hadoop和Hive之间的关系
Hive是构建在Hadoop之上的工具,它将SQL查询转化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 05:21:53
                            
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            作者 | 胡海洋前言:本文来自滴滴基础平台大数据架构离线引擎组,针对内部hive元数据上亿级别存储方案的实践;该架构体系从根本上提高了hive元数据服务的稳定性及扩展性问题。▍背景Apache Hive 是基于 Apache Hadoop 之上构建的数据仓库,提供了简单易用的类 SQL 查询语言,适合对大规模数据进行存储、查询操作,被广泛使用。Hive 元数据 Metadata 包含用 Hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-10 23:20:35
                            
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            # Hadoop版本配套实现指南
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。在使用Hadoop时,我们需要确保所使用的Hadoop版本与其他相关工具和库的版本相兼容。本文将为新手开发者提供一份Hadoop版本配套实现指南,帮助他们正确选择和配套使用Hadoop版本。
## 整体流程
以下是Hadoop版本配套的整体流程,我们将通过一个表格展示每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-11 12:25:10
                            
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            大数据的特点大(大象 Volume)繁(章鱼 Variety)快(豹子 Velocity)值(淘金 Value)由谷歌的三驾马车引申出hadoopMapReduce —> Map & Reduce 计算架构GFS —> HDFS分布式文件系统bigtable —> hbase数据库hadoop的常用版本HADOOP是什么:可靠的、可扩展的、分布式计算框架。apache h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 11:31:10
                            
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            云原生大数据组件研究(Hive+Hadoop)前言网上的找的文档大多残缺不靠谱,所以我整理了一份安装最新版本的hive4..0.0+hadoop3.3.4的学习环境,可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。由于在公司担任大数据的培训工作后续还会更新一些基础的文章,希望能帮助到大家。
一、安装Hadoop3.3.4
前置:集群规划机器信息Hostnamek8s-master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装hivehive是一个基于hadoop的数据仓库,实质即为一个将MR任务封装为易于编写的hql语句(类似于sql语句)的组件。hive基于hadoop,因此运行hive必须安装hadoop,而hadoop则必须安装jdk。hive作为一个数据仓库,自然需要存储元数据,其内置有一个derby数据库用于存储元数据,但使用derby作为元数据库时只允许单用户单会话连接,生产实用时过于受限,因此常使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 系列之 HiveHive 的官网:http://hive.apache.org/Hive versions 1.2 onward require Java 1.7 or newer.上一篇提到的 MapRedue 虽然简化了分布式应用的实现方式,但还是离不开写代码。Hive 简介Hive 是基于 Hadoop 的一个【数据仓库工具】,可以将结构化的数据文件映射为一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   Hive这个框架在Hadoop的生态体系结构中占有及其重要的地位,在实际的业务当中用的也非常多,可以说hadoop之所以这么流行在很大程度上是因为hive的存在。那么Hive究竟是什么,为什么在Hadoop家族中占有这么重要的地位,本篇文章将围绕Hive的体系结构(架构)、Hive的操作、Hive与Hbase的区别等对Hive进行全方面的阐述。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               数据仓库工具。构建在hadoop上的数据仓库框架,可以把hadoop下的原始结构化数据变成Hive中的表。(主要解决ad-hoc query,即时查询的问题)支持一种与SQL几乎完全相同的语言HQL。除了不支持更新,索引和事务,几乎SQL其他的特性都支持。可以看成是SQL到Map-reduce的映射器提供shell,JDBC/ODBC,Thrift,Web等接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第十二章 Hive一、示例①声明一个表,三列:year,temperature,quality  create table records (year string, temperature int,quality int)  row format delimited #HiveQL所特有,声明每一行是由制表符分隔的文本,按此格式读取数据  fields terminated by ‘\t’  ②            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本教程采用了两种方案一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建       先来第一种一、本地方式(内嵌derby)步骤这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置解压修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml.template,并重命名为hite-site.xmljavax.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 准备工作1) 版本选择Hadoop+Hbase+Hive一般设计大数据业务的必选组件,首先选择兼容的组件进行搭建至关重要,环境搭建好不会轻易的换版本,选择一个兼容性强,稳定的版本。本文选择组件hadoop2.6.0,Hbase0.96.2,Hive1.13.1,现阶段此种组合算是比较新的。0.98.8版本兼容性不好,以至于遗弃而选择0.96.2.软件官方下载地址:http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop版本与Hive版本是大数据处理领域中非常重要的两个概念。Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架,而Hive则是基于Hadoop的数据仓库基础设施。本文将为您介绍Hadoop和Hive的基本概念、使用方法以及它们之间的关系。
# Hadoop简介
Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架。它通过将大规模数据集分成多个小块,并将这些小块分布式存储在集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、下载安装包并解压
在官网下载最新版的hive包,apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz,并进行解压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。关于Hive的描述可以归结为这么几点来理解:Hive是工具。Hive可以用来构建数据仓库。Hive具有类似SQL的操作语句HQL。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hive版本对应的Hadoop版本
在大数据领域中,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL语言进行查询和分析。而Hadoop是一个分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。因此,Hive和Hadoop常常一起使用。在使用Hive的过程中,选择合适的Hadoop版本是非常重要的,不同的Hive版本对应的Hadoop版本可能会有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现“hive hadoop 版本”流程
## 1. 确定环境和工具
首先,你需要确认你的开发环境中已安装以下工具:
- Hadoop:用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。
- Hive:一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于数据提取、转换和加载。
如果你的环境中没有安装这些工具,你可以参考官方文档进行安装。
## 2. 创建Hive表
接下来,你需要使用Hive来创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大概说一些这三个框架各自是什么,解决了什么问题。HadoopHadoop是一个开源框架,允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器,每个都提供本地计算和存储。hadoop的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理狭义上的Hadoop是指框架本身;hadoop生态系统,不仅包含hadoop,还包括保证ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大数据处理的领域,Hive 和 Hadoop 是两个不可忽视的重要组件。Hive 最初是用来解决 Hadoop 的统计分析需求而生的,但随着时间的推移,Hive 和 Hadoop 的版本匹配问题逐渐引起了大量用户的关注。
我们在使用 Hive 进行数据分析时,通常需要确保 Hive 所依赖的 Hadoop 版本与之兼容。版本不匹配往往会导致许多问题,尤其是在数据读写时可能出现的错误和性能问题。            
                
         
            
            
            
            # 教学文章:如何实现“hive和hadoop的版本” 
## 概述
在大数据领域,Hive和Hadoop是两个非常重要的工具。Hive是一个数据仓库工具,可以将结构化数据映射为一张数据库表,并提供类SQL查询。Hadoop则是一个分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据。在本教程中,我将向你展示如何实现“hive和hadoop的版本”。
## 流程
下面是整个实现过程的步骤表格:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-13 07:04:23
                            
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