import operatorimport torchimport warningsfrom itertools import chainfrom ..modules import Modulefrom .scatter_gather import scatter_kwargs, gatherfrom .replicate import replicatefrom .parallel_apply import parallel_applyfrom torch.cuda._utils imp.
原创
2021-08-12 22:31:40
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2020-08-27 16:45:00
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最近在搞数据库，需要操作上千万的数据，但是发现自己写的sql运行的很慢，然后问了小组的组长(一个技术超级强的和蔼可亲的 哈哈 领导)，发现在查询数据的时候加入了Parallel、MAPJION这两个东西，然后我上网查了下这两个词的使用场景和方法，简单总结下。一、Parallel1、场景一般在使用sql是返回记录数大于100万数据时使用，sql效率提升比较明显，但会消耗数据库的资源和性能。Paral
一、背景由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2023-05-26 21:13:15
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引用：http://intel.csdn.net/parallelstudio/index.html专门为当前的串行应用和未来的软件创新人员而设计Parallel Studio并行程序开发套件，旨在为基于Microsoft Visual Studio的C与C++程序开发各阶段提供简单、高效的Parallel Studio工具，显著提高应用程序在英特尔多核处理器上的性能。
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2012-09-28 13:07:00
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一、什么是流？Stream是java8中新增加的一个特性，首先Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等
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2023-09-03 18:27:25
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并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢
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2017-07-17 20:45:59
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COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION
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2017-01-05 13:37:00
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Parallel给cpu的核有关系，在Parallel中，写入需要并行执行的方法，比如：方法1需要3秒；方法2需要6秒；方法3需要9秒；并行情况下，加上任务分配，上下文切换需要1秒，执行方法总耗时只需要10秒。---------------------------------文章：C#并行编程-Parallel文章：C#并行编程-Task文章：如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循
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2018-12-24 17:49:00
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# 如何实现 Python 并行
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Python 中实现并行编程。并行编程可以帮助提高程序的性能，特别是在处理大数据量的情况下。在本文中，我将逐步介绍整个实现过程，并为每个步骤提供相应的代码示例。
## 流程
以下是实现“python for parallel”的步骤示意图：
```mermaid
pie
title 实现“python
声明： 因电脑问题， 只做记录，以后尝试。 （１）matlab并行运算函数 最初的matlab并行的运算函数是： matlabpool而后淘汰了matlabpool函数，转为使用parpool函数本人使用为matlab2016b（2）matlab并行原理：Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matl
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2023-09-12 20:27:11
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JDK8默认gc优点：吞吐率高缺点：停顿时长不可控参数-XX:SurvivorRatio 默认8:1:1-XX:+AdaptiveSizePolicy : 每次 GC 后会重新计算 Eden、From 和 To 区的大小，计算依据是 GC 过程中统计的 GC 时间、吞吐量、内存占用量
JDK 1.8 默认使用 UseParallelGC 垃圾回收器，该垃圾回收器默认启动了 Adapti
原创
2022-10-26 19:00:56
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Parallel.For方法并行的执行for循环，它又多个重载。最常用的就是
For(Int32, Int32, Action<Int32>)
本人测试了一个求和方法，分别用传统的for语句和Parallel.For，结果发现，for语句不仅计算正确，而且速度比并行更快。而Parallel.For计算机结果还是不正确的。
这是由于Parallel.F
原创
2011-04-08 17:46:07
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1，用Parallel.For()方法循环 class Program
{
static void Main(string[] args)
&nb
原创
2015-01-26 22:42:07
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# 实现 Python 并行编程
## 1. 简介
在现代计算机中，为了提高程序的性能和效率，我们通常会使用并行编程来同时执行多个任务。Python 提供了多种方法来实现并行编程，其中包括多线程、多进程和协程等技术。
本文将介绍如何使用 Python 实现并行编程，并重点讨论使用 `with` 语句结合并行编程的最佳实践。
## 2. 并行编程的流程
实现并行编程的一般流程如下：
| 步
# 如何实现“Spark parallel”操作
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白学习并实现“Spark parallel”操作。在本文中，我将为你详细介绍整个操作的流程以及每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请求学习"Spark parallel"
你-->>小白: 确认并开始
from joblib.parallel import Parallel,delayed一般用法Joblib提供了一个简单的帮助类来编写并行化的循环。其核心思想是把代码写成生成器表达式的样子，然会再将它转换为并行计算：from math import sqrt
[sqrt(i ** 2) for i in range(10)]使用以下方式，可将计算分布到两个CPU上：from math impo
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2023-08-22 12:27:17
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# MySQL的parallel_option_max_parallel_threads
在MySQL数据库中，有一个很重要的参数叫做`parallel_option_max_parallel_threads`，这个参数控制着MySQL在执行并行查询时可以使用的最大线程数量。通过合理设置这个参数，我们可以更好地控制并行查询的性能和资源消耗。
## 什么是parallel_option_max_
Parallel.Invoke能并发运行多个方法。
签名如下：
public static void Invoke(
params Action[] actions
)
是一个静态方法，无需实例化。参数是一个Action委托数组，可以填写任意多个方法，然后等他们运行完毕。方法无序执行。有4个逻辑内核也不是保证4个方法同时进行。
class Program
&
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精选
2011-04-07 13:06:42
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