# 实现 "mysql 类型精度" ## 1. 整体流程 下面是实现 "mysql 类型精度" 的整体流程表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接数据库 | | 2 | 查询需要转换类型的表 | | 3 | 遍历表中的字段 | | 4 | 根据字段类型进行类型精度转换 | | 5 | 更新表结构 | ## 2. 操作步骤 ### 步骤 1:连接
原创 2024-03-01 05:34:48
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ares-sdk初始开发测试使用的是oracle数据库,由于宁波通商的特殊需要,必须把数据库环境从oracle转向mysql。 现
转载 2022-10-24 16:54:44
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一、oracle时间类型oracle有date、timestamp、interval year to month和interval day to sesond四种类型,可通过nls_date_format来设置我们想要的日期格式。1、date存储年月日时分秒,固定存储7字节select sysdate,current_date from dual;2、timestamp除了存储年月日时分秒,还有小
转载 2024-04-25 14:03:50
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# 从JavaMySQL中的小数精度丢失问题 在开发过程中,我们经常需要将Java中的数据存储到MySQL数据库中。然而,由于Java和MySQL之间的数据类型差异,有时会出现小数精度丢失的问题。本文将介绍这个问题的原因,以及如何避免和解决这个问题。 ## 问题原因分析 Java和MySQL中都有浮点数类型,但它们的实现方式并不完全相同。Java中的`double`类型使用64位双精度浮点
原创 2024-04-01 07:11:59
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# MySQL中的字符串转换为双精度的问题 在使用MySQL进行数据存储和查询时,字符串到双精度(double)的转换是一个常见的需求。然而,由于浮点数的表示方式,转换过程中可能会遇到精度缺失的问题。本文将探讨这一问题的原因,并提供解决方案和示例代码。 ## 浮点数的表示 浮点数在计算机中通常采用IEEE 754标准进行表示。双精度浮点数使用64位来存储信息,其中包括符号位、指数位和尾数位。
原创 2024-08-13 10:12:02
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gpu精度不一致问题追查 在做模型转换相关工作,但是最近发现转换后的模型精度评测的时候会出现两次评测精度不一致, 模型转换是从caffe转换成量化后的onnx模型,中间会有几个临时模型,分别为original_onnx, 这个是直接转换的模型,一个optimized_onnx,是对原onnx模型进行结构优化/整合后的模型,另一个为quantized_onnx模型,既量化后的模型,我们发现对量化后对
1.类型对比oraclemysqlintintnumber(6,2)decimal(6,2)date (sysdate)timestamp (now())varchar2(20)varchar(20)2.常用函数/* DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 */ select date_format('201
原创 2014-10-15 14:49:40
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# MySQL datetime时间戳丢失精度 在使用MySQL数据库时,经常会遇到将datetime类型的时间转换为时间戳的需求。然而,在进行这一换的过程中,很容易出现精度丢失的问题。这篇文章将介绍为什么会出现精度丢失的情况,以及如何避免这一问题。 ## 为什么会出现精度丢失 在MySQL中,datetime类型的时间精确到秒级,而时间戳(timestamp)的精确度通常是微秒级别。当
原创 2024-06-05 06:26:54
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Java的精度转换一般低精度可以向高精度转换,而高精度不能向低精度转换。如 : long  a=5; int   b=5;a=b;//正确 b=a;//错误 原因:高精度向低精度转换会损失精度
转载 2023-06-11 18:04:34
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问题来源  最近在项目中用到了许多浮点数,精度要求较高,小数点后有4位甚至8位的,思考了一下,类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。   计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算,但计算机中的浮点数据表示是有误差的,它们并不能准确的表示十进制的小数,在进行高精度计算时会产生误差,再经过复杂的传播,误差就变得很不可控了。   为了保证结果的准确性
转载 2023-08-10 20:51:40
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# PyTorch模型单精度精度:简明指南 深度学习模型在训练和推理过程中,通常会使用单精度(32位浮点数)或半精度(16位浮点数)来表示权重和激活值。单精度提供了更高的精度,但需要更多的存储空间和计算资源。相比之下,半精度则可以显著减少模型的大小和加速推理过程,但可能会牺牲一定的精度。本文将介绍如何将PyTorch模型的单精度权重转换为半精度权重。 ## 流程图 以下是将PyTorch
原创 2024-07-22 10:28:39
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关键字:Oracle MySQLOracle TO MySQL 没事试用了一下Navicat家族的新产品Navicat Premium,他集 OracleMySQL和PostgreSQL管理如一体,个人感觉很强悍(感觉速度很快)!突发奇想,Oracle能不能导入 MySQL呢?先试试看:1)新建了一个Oracle连接和MySQL连接2)工具 -> 数据传输(如下图)3)点开始,导
转载 2022-08-26 13:48:35
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日志, MYSQL, 数据库, ORACLE 使用道具 回复  一、环境和需求1、环境Mysql数据库服务器:OS version:linux 5.3 for 64 bitMysql Server version: 5.0.45Oracle数据库服务器:OS version:linux 5.3 for 64 bi
1.在源端Oracle创建表​SQL> create table t2 (T1 TIMESTAMP(6));Table created.SQL> insert into t2 values(to_timestamp('2021-10-22 15:23:23.123456','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));1 row created.SQL> commit
原创 2022-08-05 11:42:42
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1.创建语句 DROP PROCEDURE IF EXISTS 存储过程名; CREATE PROCEDURE ... 2.存储过程的参数 [[IN |OUT |INOUT ] 参数名 数据类形...[VARCHAR(225)]] 3.声明语句结束符号 DELIMITER $$ ... END$$ ...
转载 2021-08-20 17:05:00
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精度浮点数到单精度的python 实现1.python源码2.示例3.参考文献 实现原理可参考 3.参考文献部分。 1.python源码代码输入参数s是字符串形式的16位二进数,如"0011010101010101"。def halfpre2spre(s): #s代表16位二进数, sign=int(s[0]) res0=pow(-1,sign) #符号位 ex
一、目的将MySQL数据库的几百张表(表结构+索引)转换到Oracle数据库。二、方法1、使用Navicat工具的数据传输(放弃) 2、使用PowerDesigner工具的反向工程 (选择此方法) 3、使用Clougence cloudcanal工具的数据同步(没有试过该方法)三、利弊1、Navicat工具的数据传输 有一些无法跳过的问题,比如MySQL中的decimal(12,2) 字段类型转换
Oracle SQL Mysql注意事项oraclemysql修改:substr() substr( string , 0, 10) 这里测试 必须从 第一位获取 既是 substr(string , 1 , 10)to_char() 只能用做oracle的函数,兼容oraclemysql故 改为concat( … , ‘’); 这里 使用了两个, 一个 是将类似 int 转为 strin
转载 2023-08-22 21:37:20
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1.数据类型 数值型 严格数值类型 integer 支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,不指定默认是int(11) 配合zerofill使用,就是0填充 只有整数类型有的属性:auto_increment,一般从1开始,每行增加1,一个表中最多有一个自增列,定义为not null 并定义为primary key或者unique decimal 在保留位数的时候是根据精度和标度来的,并不会四舍五入
转载 2023-07-27 18:29:20
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目录1 前提条件1.1 源数据库二进制日志独立存放1.2 完全备份时,需记录备份的二进制位置2 还原实施2.1 全量备份还原环境初始化准备2.1.1 备份文件准备2.1.2 数据库准备2.1.3 还原数据2.1.3.1 登录数据库确认bin-log position并还原数据文件2.1.3.2 确认全备份文件中记录的二进制文件和位置,将其之后生成的所有二进制日志进行复制备份2.1.3.3 根据b
转载 2023-10-06 21:18:28
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