在做证券行业数据开发的工作中,我们常常有这样一个业务需求,就是需要我们将一串数字转换为交易时间的时分秒。那么这就需要我们用到数据库软件的字符串处理函数和时间处理函数。 因此本篇文章教大家的是在数据库ORACLE中,满足时,分,秒6位数字的前提下,如何截取一串字符型数字作为时间。以下是实现这串数字的具体时,分,秒的处理和转换的过程。字符串函数处理的创建一般,我们拿到的源数据是一串字符型数字,那么我们
转载 2023-08-29 14:41:48
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由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: public class Num { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out
Number类型数值类型,通常用于存储数值,是最常用的变量类型;Python中的数值类型包括如下种类:Integer、Long integer、Boolean、Double-precision floating、Complex number。Integer 整型
一、oracle时间类型oracle有date、timestamp、interval year to month和interval day to sesond四种类型,可通过nls_date_format来设置我们想要的日期格式。1、date存储年月日时分秒,固定存储7字节select sysdate,current_date from dual;2、timestamp除了存储年月日时分秒,还有小
转载 2024-04-25 14:03:50
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分,突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决? 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码,不同的解读方式肯定
转载 2020-10-20 17:45:00
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gpu精度不一致问题追查 在做模型转换相关工作,但是最近发现转换后的模型精度评测的时候会出现两次评测精度不一致, 模型转换是从caffe转换成量化后的onnx模型,中间会有几个临时模型,分别为original_onnx, 这个是直接转换的模型,一个optimized_onnx,是对原onnx模型进行结构优化/整合后的模型,另一个为quantized_onnx模型,既量化后的模型,我们发现对量化后对
1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引,从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引,引起索引失效,导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确?一般来说,大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新,不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多,导致Cardinality不准确,计算错误。下面就两种场景进行细谈:统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
转载 2024-02-02 19:51:51
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一、场景0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 1.5 - 1.2 = 0.3000000000000000419.9 * 100 = 1989.99999999999980.3 / 0.1 = 2.9999999999999996 二、原因js中的数字只有 Number这种类型,其存采用的64位双精度浮点数(1位符号位、11位指数位,52位小数位),如
转载 2023-07-07 17:27:26
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前言Python有整数、浮点数和复数等数值数据类型,但是由于浮点数的机器依赖性,我们需要一种更精确的数据类型来进行高精度的计算。在本文中,我们将研究python中的十进制模块,它实现了精度高达28位的十进制数。我们什么时候应该用十进制代替Python中的浮点数?Python将十进制数字实现为双精度浮点数,这些浮点数与机器有关。对于精度对于业务原因至关重要的计算,浮点数在不同的机器上运行时可能会导致
前言在数据敏感的业务场景中,常常会碰到数据精度问题,尤其在金额显示、占比统计等地方,该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义,一点点偏差甚至可能影响业务决策,这让问题的严重性上升了几个阶梯。那,什么是精度丢失?一言以概之,凡是在运行过程中,导致数值存在不可逆转换时,就是精度丢失。诸如:人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标(分子/分母)时,如果盲目的直接从该结果去推算分子
转载 2024-01-29 11:33:58
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给定两个均不超过9的正整数a和n,要求编写函数fn(a,n) 求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a)之和,fn须返回的是数列和函数接口定义:fn(a,n)其中 a 和 n 都是用户传入的参数。 a 的值在[1, 9]范围;n 是[1, 9]区间内的个位数。函数须返回级数和裁判测试程序样例:/* 请在这里填写答案 */ a,b=input().split() s=fn(int(a),int(
一、数字的标准类型:cmp():比较两个数的大小;返回值(-1,0,1)。str():数字转化成字符串。type():返回数字类型。转换工厂函数:int(obj,base=10) long(obj,base=10) float(obj) complex(str) or complex(real,inag=0.0) bool(obj)功能函数:abs(num):返回绝对值和复数的模。coerce(n
 罗马数字整数罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M
Java的精度转换一般低精度可以向高精度转换,而高精度不能向低精度转换。如 : long  a=5; int   b=5;a=b;//正确 b=a;//错误 原因:高精度向低精度转换会损失精度
转载 2023-06-11 18:04:34
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# 解决jquery ajax数字精度丢失问题 ## 概述 在使用jQuery的ajax方法进行数据传输过程中,有时会遇到数字精度丢失的问题。这是因为JavaScript使用浮点数来表示数字,但浮点数在进行计算时会存在一定的精度问题。本文将介绍如何解决这个问题。 ## 解决流程 下面是解决jquery ajax数字精度丢失问题的流程图: ```mermaid sequenceDiagra
原创 2023-12-16 09:56:19
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# JavaScript中的超长数字精度问题 随着现代Web应用程序的复杂性增加,JavaScript作为一门重要的编程语言,其对数字的处理能力也遭到了更多的关注。特别是对于超长数字精度(即大于安全整数范围的数字),JavaScript采用了IEEE 754标准的双精度浮点数表示方式,这就导致了一些精度丢失的问题。本文将介绍JavaScript中的数字处理机制,并探讨如何在处理超长数字时避免精度
原创 11月前
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print(r1) # 4.5 r2 = a//b print(r2) # 4 r3 = a%b print(r3) # 1 r4 = divmod(a,b) print(r4) # (4, 1) 2.输出百分比 方式1:直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 显示小数点后2位: print(‘percent: {:.2%}’.format(42/50)) 不显示小数位
24.1. 数值的类型 对于准确值操作,精度数学的范围包括准确值的数据类型(DECIMAL和整数类型)以及准确值数值文字。对于近似值数据类型和数值文字,仍会将其当作浮点数值予以处理。准确值数值文字具有整数部分和小数部分,或两者。它们可以是有符号的。例如:1、.2、3.4、-5、-6.78、+9.10。近似值数值文字采用科学计数法表示,包含尾数和指数。任意部分或两者均可以是带符号的。例如
# 如何实现MySQL去掉数字精度 ## 一、整体流程 在MySQL中,我们可以使用`TRUNCATE()`函数来去掉数字的小数部分,从而实现去掉数字精度。下面是实现这一目标的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 选择要操作的数据库 | | 3 | 执行`TRUNCATE()`函数去掉数字精度 | ## 二
原创 2024-04-17 04:53:14
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# Python数字精度控制 ## 简介 Python是一种动态类型的编程语言,同时也是一种解释型的高级编程语言。它提供了一种简单而又易于阅读的语法,使得开发者可以快速地编写出高效的代码。然而,在进行数值计算时,Python默认的数字类型float可能会引发精度问题。本文将介绍如何在Python中控制数字精度,以便更准确地进行数值计算。 ## 流程 以下是实现Python数字精度控制的基本流
原创 2023-10-14 04:59:17
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