在Oracle中， 除了inner join，left join，right join，还有full joinSELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行在Mys
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2021-04-28 14:27:30
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一、提出问题：三个表分别存不同属性，一条sql查询各个公司的不同的属性(1) 提供的三个表，相同的维度【company】 (2) 需要的结果： 二、问题解析：可通过先查出所有公司再左连接三个表，或者使用full join(1) 普通思路：先查出所有公司（需要去重，因为同一个公司可存在于三个表）t表为主表只有一个字段company，left join a、b、c表 得出查询结果： (2) 全
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2021-04-27 18:37:40
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今天开发过程中，遇到了一个多条件外连接的问题，最后因为外连接的局限性，只好通过把其中不需要外连接的条件SELECT出来以减少连接条件的方法来解决。借此机会总结一下外连接。Oracle官方提供了两种方式来实现外连接，一种是在where子句中使用Join操作符（+），另一种是在from子句中使用left outer join/right outer join/full outer join。第二种方式
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2024-01-17 07:53:50
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作为数据分析中经常进行的join 操作，传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致，而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作，去年开始也是有各种不同的算法论文出现，讨论各种算法的适用场景和取舍条件，本文讨论hive 中出现的几种join 优化，然后讨论其他算法实现，希望能给使用hadoop 做数据分析的开发人员提供一点帮助. Facebook 今年在
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2023-10-03 19:34:03
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# Hive 中 Full Outer Join 与 Full Join 的区别
在大数据分析环境中，Apache Hive 是一个非常重要的工具。它允许我们使用类似于 SQL 的查询语言来管理和查询大规模数据集。在 Hive 中，`FULL OUTER JOIN` 和 `FULL JOIN` 实际上是相同的，它们都表示返回两个数据集中的所有记录，无论它们是否有匹配的记录。虽然两者在实际使用中没
原创
2024-08-29 09:55:28
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Hive SQL的各种优化方法基本 都和数据倾斜密切相关。 Hive的优化分为join相关的优化和join无关的优化，从项目的实际来说，join相关的优化占了Hive优化的大部分内容，而join相关的优化又分为mapjoin可以解决的join优化和mapjoin无法解决的join优化。 1、数据倾斜 倾斜来自于统计学里的偏态分布。所谓偏态分布，即统计数据峰
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2024-02-26 11:25:38
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这是近期的一些小心得，它们之间没啥关系，统一做个记录而已。一、max()select * from table where ...假如过滤条件不满足的话，返回的记录数为0. 但是，如果是select max(...) from table where ...过滤条件不满足，照样返回一条记录，max(…) is null 所以，如果是insert into table1(...) selec
原创
2022-08-15 14:03:25
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Spark SQL设计的时候就考虑了与Hive元数据、SerDes、UDF的兼容性。1 与现有的Hive数仓集成Spark SQL thrift JDBC服务器被设计成开箱即用，无需修改任何Hive的配置就可以在Spark SQL中使用。2 支持的Hive特性Spark SQL支持很多Hive的特性，比如：Hive的查询，包括：SELECT, GROUP BY, ORDER BY, C
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2024-01-24 08:14:12
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# HiveSQL中实现Full Join的指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白们。在这篇文章中，我将详细介绍如何在HiveSQL中实现Full Join。Full Join是一种SQL操作，它返回两个表中所有的行，当表中有匹配时，结果集将包含两个表中的匹配列。如果没有匹配，那么结果集将包含来自任一表的非匹配列，这些列将被填充为NULL。
## 1. 准备工作
在开始之
原创
2024-07-23 07:02:11
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文章目录1.数据格式1. 对象2. 集合类型3. 字符串2.算子优化1. reduceByKey / aggregateByKey替代Group By2. repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition + sortByKey3. mapPartitions替代Map4. foreachPartitions替代foreach5. 使用filter之
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2023-10-05 16:27:50
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目录SQL FULL JOIN示例高级示例生产模式注意NULL！要点SQL FULL JOIN将左外连接和右外连接的结果组合成一个结果。或者换句话说，它是一个内连接，包括来自左右表的不匹配行。这是SQL FULL JOIN和inner join之间的主要区别。inner join返回与联接条件匹配的行，而FULL外部联接保证所有表行都包含在结果中。我们在下面说明这一点：正如预期的那样，它包括Mix
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2024-08-21 20:54:33
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我们在hive中会经常使用多表联查，也就是我们常做的join 或者 union 。但是在写完SQL后会发现往往实现不了业务需求，而我们却又找不到原因所在，下面是多表联查有关full join的经典的问题。 如果我们要查询的数据每一个表有一个字段进行连接，比如连接条件为on t1.id=t2.id，若要查询符合条件的所有数据势必使用full join，如果所有id对应每个表中都有
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2023-08-18 20:05:06
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# MySQL的FULL JOIN
在关系型数据库中，连接是一种常见的操作，用于将两个或多个表中的行组合在一起。MySQL提供了多种连接类型，其中之一是FULL JOIN。本文将介绍FULL JOIN的概念、语法和用法，并提供一些示例代码。
## 概念
FULL JOIN（全连接）是一种连接类型，它返回两个表中的所有行，无论它们是否满足连接条件。如果某个表中的行在另一个表中没有匹配的行，将用
原创
2023-08-21 04:05:11
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一、join等同于inner join等同于where 写Inner 和不写Inner 的话，没有区别 SELECT * FROM A a JOIN B b ON a.id = b.pid 等同于 SELECT * FROM A a INNER JOIN B b ON a.id = b.pid 因为
原创
2022-09-17 01:22:06
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一、join等同于inner join等同于where 写Inner 和不
原创
2022-09-18 00:53:50
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SQL中cross join，left join，right join ，full join，inner join 的区别
cross join 是笛卡儿乘积 就是一张表的行数乘以另一张表的行数
left join 第一张表的连接列在第二张表中没有匹配是,第二张表中的值返回nullright join 第二张表的连接列在第一张表中
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2023-06-30 09:55:50
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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 例如我们有两张表： Orders表通过外键Id_P和Persons表进...
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2015-06-03 22:17:00
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