这是在实现多表关联时想到的。我们现在这套体系，实现多表关联比较复杂。如果Superset能官方支持多表关联，不知道会是什么样的方案，复杂度如何。在公式这个层面，没有关联条件，只有两个列、或者多个列，相互之间该如何计算（+-*/）。->由此可知，在展开公式之前，结果集要先进行join，以保证列计算时，每一行被正确的对齐了。->查找基础KPI、分组、查询的操作不需要改变。在获
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2024-05-14 13:22:03
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# Hive 多表 Full Join 实现指南
## 引言
在大数据处理领域，Hive 是一个常见的工具，广泛用于数据仓库的构建和数据分析。在分析多个表之间的关系时，`FULL JOIN`（全连接）是一种非常有用的连接方式，可以帮助你查询两个表中所有匹配和不匹配的记录。本文将详细讲解如何在 Hive 中实现多表的全连接，并提供相关代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Hive 多表 `
前面的章节我们一起观察了单表100万条记录下的查询时间和通过explain观察了执行计划，讲解了如何通过看explain的结果来分析是否需要优化sql。这一章，我们将添加一个uid_table表，给这个表添加12记录，然后与100W条记录的big_table表进行连接时使用。来看一下多表连接的情况下，sql的执行速度和通过explain来分析是否需要优化。 uid_table的表结构和插入记录的语
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2024-02-21 13:29:47
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Spark SQL实现原理-逻辑计划优化-操作下推：EliminateOuterJoin规则该规则对outer join操作进行优化，目的是尽可能的消除outer join操作，把它转化成inner或其他的join类型。EliminateOuterJoin优化规则能够生效的情况是：join操作后面跟一个filter操作（按逻辑计划树的节点组织来说，就是：当filter操作是join操作的父节点时）
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2023-09-06 16:43:07
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在上一篇文章中，我和你介绍了join语句的两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)。我们发现在使用NLJ算法的时候，其实效果还是不错的，比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便，而且性能也不会差。但是，BNL算法在大表join的时候性能就差多了，比较次数等于两个表参与join的行数的乘积，很消耗CPU资
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2024-04-26 14:28:55
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我有一个例子，我使用PySpark(或者Spark，如果我不能使用Python，则需要使用Scala或Java)从几百个缺少主键的数据库表中提取数据。(为什么甲骨文会创建一个包含主键表的ERP产品是另一个主题。。。但是无论如何，我们需要能够提取数据并将每个数据库表中的数据保存到Parquet文件中。)我最初尝试使用Sqoop而不是PySpark，但是由于我们遇到了许多问题，尝试使用PySpark/
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2024-01-05 11:30:43
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## SQL Server多表FULL OUTER JOIN实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在SQL Server中实现多表FULL OUTER JOIN。在接下来的教学中，我会先给你展示整个流程，然后详细解释每一步需要做什么，并提供相应的SQL代码，帮助你完成这一任务。
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(选择要连接的表) --
原创
2024-07-08 04:41:05
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# SQL Server 中的 FULL JOIN 多表连接详解
在数据库管理系统中，SQL Server 是一种广泛使用的关系型数据库。对于数据分析和数据挖掘而言，理解各种连接操作是至关重要的。其中，FULL JOIN（全外连接）是一个非常重要的概念，允许我们在多个表之间进行连接操作，同时保留所有表中的数据。本文将详细讨论 FULL JOIN 的基本概念，并提供代码示例和状态图来帮助理解。
原创
2024-09-04 05:07:11
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文章目录一、生成测试数据1、创建超女基本信息历史表（T_GIRL_HIS）2、创建超女基本信息表（T_GIRL）3、测试数据
原创
2022-11-22 22:40:56
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今天开发过程中，遇到了一个多条件外连接的问题，最后因为外连接的局限性，只好通过把其中不需要外连接的条件SELECT出来以减少连接条件的方法来解决。借此机会总结一下外连接。Oracle官方提供了两种方式来实现外连接，一种是在where子句中使用Join操作符（+），另一种是在from子句中使用left outer join/right outer join/full outer join。第二种方式
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2024-01-17 07:53:50
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-09-20 10:31:18
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用scott/tiger登录。
原创
2023-04-26 18:42:18
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在Oracle中， 除了inner join，left join，right join，还有full joinSELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行在Mys
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2021-04-28 14:27:30
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这里有两张表TableA和TableB，分别是姓名表和年龄表，用于我们例子的测试数据TableAidname1t12t24t4idage118220319在开发中我们的业务需求有时候是复杂的，多张表联合查询的时候是有多种方式的，面对不同的需求，灵活使用不同的表连接方式，那么表连接分成哪几种呢? 表连接有几种?sql表连接分成外连接、内连接和交叉连接。 一.外连接概述：外连接包括
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2023-09-08 10:26:15
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一、提出问题：三个表分别存不同属性，一条sql查询各个公司的不同的属性(1) 提供的三个表，相同的维度【company】 (2) 需要的结果： 二、问题解析：可通过先查出所有公司再左连接三个表，或者使用full join(1) 普通思路：先查出所有公司（需要去重，因为同一个公司可存在于三个表）t表为主表只有一个字段company，left join a、b、c表 得出查询结果： (2) 全
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2021-04-27 18:37:40
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这是近期的一些小心得，它们之间没啥关系，统一做个记录而已。一、max()select * from table where ...假如过滤条件不满足的话，返回的记录数为0. 但是，如果是select max(...) from table where ...过滤条件不满足，照样返回一条记录，max(…) is null 所以，如果是insert into table1(...) selec
原创
2022-08-15 14:03:25
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目录SQL FULL JOIN示例高级示例生产模式注意NULL！要点SQL FULL JOIN将左外连接和右外连接的结果组合成一个结果。或者换句话说，它是一个内连接，包括来自左右表的不匹配行。这是SQL FULL JOIN和inner join之间的主要区别。inner join返回与联接条件匹配的行，而FULL外部联接保证所有表行都包含在结果中。我们在下面说明这一点：正如预期的那样，它包括Mix
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2024-08-21 20:54:33
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MySQL_总结_连接查询
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2023-06-25 17:25:11
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文章目录1.数据格式1. 对象2. 集合类型3. 字符串2.算子优化1. reduceByKey / aggregateByKey替代Group By2. repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition + sortByKey3. mapPartitions替代Map4. foreachPartitions替代foreach5. 使用filter之
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2023-10-05 16:27:50
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作为数据分析中经常进行的join 操作，传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致，而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作，去年开始也是有各种不同的算法论文出现，讨论各种算法的适用场景和取舍条件，本文讨论hive 中出现的几种join 优化，然后讨论其他算法实现，希望能给使用hadoop 做数据分析的开发人员提供一点帮助. Facebook 今年在
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2023-10-03 19:34:03
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