分页查询信息使用 jdbc 连接 mysql 数据库实现分页查询任务通过 mysql 数据库提供的分页机制，实现商品信息的分页查询功能，将查询到的信息显示到 jsp 页面上。本项目时一个简单的运用 eclipse+jdbc+mysql 的小程序。连接的数据库名称为 db_database11 ， 属性如下：1. 创建名为 com.pmf.bean 的包，包中是名为 Product 的类，用于封装商
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2023-09-15 10:26:38
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一、需要学习的内容redis是nosql的一种，为什么需要用redis，redis在真实项目中的使用场景redis的常见数据类型 ----->有的类型用来实现微信“周围的人”redis持久化redis如何实现事务操作（区别于mysql的事务操作）redis主从复制 （mysql 可以用binlog日志文件实现主从复制）哨兵模式缓存穿透缓存雪崩现在都用springboot集成redis二、单机
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2024-10-15 22:39:56
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在海量数据项目中，查询的业务一般能占到百分之70以上(查询效率基本能体现项目的效率)，增删改业务较少但是往往比较耗时，为了避免增删改来拉低查询效率，通常会采用多个数据库来完成负载高并发。这也是MySQL优化的一种。 分库的主要思路是：一主多从，指的是将数据库分为一个主库，多个从库，从库通过读取主库的二进制文件，并将数据复制到自身的库中。在实际项目中，查询时操作从库，以减轻MySQL的压力，涉及到增
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2023-09-21 19:06:23
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web项目的瓶颈：服务端（服务器压力+数据库压力）
服务器解决办法：程序优化，提高代码执行率
数据库压力：缓存、分表、分库
1，分表：适合针对单个的表数据量比较大的情况，分成多张表保存，比如系统日志
例如：
系统日志表以这样的形式保存，每个月一张表。
logs_2012_1
logs_2012_2
logs_2012_3
2，
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2023-10-24 07:36:30
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这边自定义了一个CActiveRecord的子类
废话不说了 直接上代码
class OciActiveRecord extends CActiveRecord { protected $_hasOciKey = true; //是否使用Oracle主键(单
原创
2013-04-25 14:48:27
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数据库如何分库分表首先说数据库的分库和分表是两个完全不同的概念。不能混为一谈。但是他们的作用基本上都是为了抗住更大的并发量。因为在实际生产中，数据库的访问瓶颈是最大概率限制服务器并发性能的。随着业务的开展，数据库中的数据会大量产生，当表中的数据量达到千万级别的时候，就需要进行分表了，否则一条sql语句查询可能就会耗时很久。而如果部分库的话，数据库的访问数量就是一个限制最大的点，大量请求过来访问数据
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2023-12-27 21:29:04
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# 项目方案：MySQL 分库分表方案
## 1. 背景介绍
在互联网应用中，随着数据量的增加，单一的数据库可能无法满足需求，因此需要进行数据库的分库分表操作。本文将介绍在MySQL数据库中如何进行分库分表的操作。
## 2. 方案概述
本方案将通过对数据进行分库分表操作，将数据存储在多个数据库中，以提高数据库的读写性能和扩展性。同时，通过合理的分库分表策略，可以有效减轻数据库的负担。
##
原创
2024-04-05 03:58:06
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# Redis 分库分表方案
在现代软件开发中，随着业务量的增加和数据量的激增，如何有效地管理和存储数据成为了开发者必须面对的问题。Redis 是一种高性能的内存数据库，常用于缓存和实时数据存储。然而，当数据量过大时，单一 Redis 实例可能无法满足性能和可用性需求，因此需要考虑分库分表的方案。
## 背景
假设我们有一个电商平台，用户和商品信息需要存储在 Redis 中。随着用户和商品数
原创
2024-08-22 05:55:20
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1.优化Limit 原因：limit10000,10 查询的时候会查出10010条数据，然后舍弃前面10000条 返回10条优化方案：记录上次查询的最后一个id值9999，然后使用sql语句select * from table where id>9999 limit103.用in 代替 or 对于连续的数值
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2024-07-08 22:46:46
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个人生活随笔记录，随意参考，不足之处，多多指出哈~1、jpa对于简单的sql处理确实方便，上面都不用写，dao层方法名拼接好就对了，命名规则自行百度。 2、之前做了一个需要分页、多表关联、多条件查询的需求，当时项目集成的是jpa，如果是其他比如mybatis、mybatis-plus这些那太好实现了，过于复杂如果plus不好拼，大不了直接xml写sql就行。 3、jpa的dao层一般是这样写的pu
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2023-10-08 13:08:55
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1.应用场景数据库成为响应瓶颈，需要做优化处理，以及当数据存储量很大时，可以采用的方案.2.学习/参考1. 文档2. 项目参考3. 整理输出1. 分表分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以在同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1.1 分表的分类纵向分表[垂
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2024-01-15 16:56:45
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分库分表 1.两种方式： (1)Sharding-Jdbc： (2)MyCat： 区别： Sharding-jdbc： 优点： 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等 3.分片策略灵活,可支持等号、between、
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2023-09-21 08:46:00
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一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式
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2023-11-01 16:31:04
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之前研究了 MySQL 通过主从复制的方式，使用 Sharding-JDBC 实现读写分离。MySQL如何配置读写分离？项目中如何实现读写分离？怎么配置？读写分离可以提高系统的并发访问量，但是如果存在单表过大的情况，就不得不进行分库分表了。分库分表的实现方案一般分为两种：1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理，可以做到支
原创
2021-01-15 11:11:17
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# MySQL分库分表方案解决具体问题
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，每天有海量的用户访问和订单生成，为了提高系统的性能和扩展性，我们决定使用MySQL进行分库分表。
具体问题是在订单表中查询某个用户的订单数量。
## 方案概述
为了解决这个问题，我们将采用水平分表和垂直分库的方案。具体来说，我们将根据用户ID进行水平分表，并将订单表按照用户ID哈希分布到多个数据库中。
##
原创
2024-01-09 11:32:12
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ShardingSphere---理论
ShardingSphere在中小企业需要分库分表的时候用的会比较多，因为它维护成本低，不需要额外增派人手;而且目前社区也还一直在开发和维护，还算是比较活跃。但是中大型公司一般会选择选用 Mycat 这类 proxy 层方案，因为可能大公司系统和项目非常多，团队很大，人员充足，那么最好是专门弄个人来研究和维护 Mycat，然后大量项目直接透明使用即可。一、S
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2024-04-29 17:37:38
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目录一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库3、拆分规则3.1 水平分库规则 3.2 水平分表规则三、 分库分表需要注意的点一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2、垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库有点像分布式... 例如
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2023-06-02 11:47:30
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2016-09-08
丁浪
聊聊架构 在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇
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2024-08-02 08:02:26
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1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，mysql 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。 分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放
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2023-07-28 14:16:58
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一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。
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2023-11-04 16:03:31
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