2016-09-08
丁浪
聊聊架构 在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇
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2024-08-02 08:02:26
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# SQL Server 分库的实践与应用
在现代的数据库管理中，随着数据量的增长和业务复杂性的提升，分库逐渐成为了一个重要的技术手段。本文将介绍SQL Server的分库策略，包括其背景、实施步骤及示例代码，旨在帮助读者更好地理解这一技术。
## 一、背景
分库，即将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，通常是为了提高性能、可扩展性和维护性。SQL Server作为一款功能强大的关系型数据库
原创
2024-10-07 04:53:22
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1、需求说明将数据库Demo中的表按照日期字段进行水平分区分表。要求数据文件按一年一个文件存储，且分区的分割点会根据时间的增长自动添加（例如现在是2017年1月1日，将其作为一个分割点，即将2017年1月1日之前的数据存储到数据文件A中，将2017年1月1日的之后的数据存储到数据文件B中；当时间到2018年1月1日时，自动将2018年1月1日添加为一个新的分区分割点，并将2017年1月1日至20
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2023-10-27 19:10:35
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三、数据库/数据表 拆分(分布式) 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库..
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2024-03-18 09:55:42
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在处理“sql server dblink 分库”问题的过程中，我们可以通过对问题的深入分析和系统的解决方案来实现高效的数据访问和管理。
在某中大型企业内，数据库管理员需要实现跨数据库的访问，以提高数据的整合性和可用性。这涉及到 SQL Server 的分布式链接（dblink）配置，使不同的数据库能够互相调用数据。
### 问题背景
在我的项目中，我们需要实现以下目标：
1. 将主要数据库
1.优化Limit 原因：limit10000,10 查询的时候会查出10010条数据，然后舍弃前面10000条 返回10条优化方案：记录上次查询的最后一个id值9999，然后使用sql语句select * from table where id>9999 limit103.用in 代替 or 对于连续的数值
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2024-07-08 22:46:46
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# 实现SQL Server分库分表教程
## 1. 整体流程
首先我们需要明确实现SQL Server分库分表的整体流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ------- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建分区方案 |
| 3 | 创建分区函数 |
| 4 | 创建表并分区 |
| 5 | 插入数据 |
| 6 | 查询数据 |
原创
2024-07-10 05:29:32
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# SQL Server分表分库实现流程
## 1. 了解分表分库的概念
在开发中，当数据量过大，单一数据库已经无法满足需求时，需要使用分表分库的方式来进行数据的存储和管理。分表是将原本的一张表拆分成多张小表，每个小表存储一部分数据；而分库是将原本的一个数据库拆分成多个小数据库，每个小数据库存储一部分数据。
## 2. 分表分库的步骤
下面是实现SQL Server分表分库的步骤，通过表格
原创
2023-08-29 08:24:55
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# SQL Server 分库的实现
在从事数据库开发的过程中，合理地管理和设计数据库结构是非常重要的。对于大型应用而言，分库是一种常见的策略来提高性能和管理性。那么，什么是分库？为什么需要分库？在本文中，我们将通过一系列步骤来实现 SQL Server 的分库，并为每一个步骤提供代码实例与注释。
## 什么是分库？
分库是指将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，以提高数据的存取效率和管理便
# SQL Server 分库分表实现流程
## 1. 简介
在处理大规模数据时，通常需要对数据库进行分库分表操作，以提高性能和扩展性。SQL Server 是一种常用的关系型数据库，本文将介绍如何使用 SQL Server 实现分库分表。
## 2. 分库分表流程
### 步骤概览
下面是实现 SQL Server 分库分表的简要流程：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
原创
2023-08-12 10:39:42
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# SQL Server水平分库详解
## 什么是水平分库
在数据库设计中，水平分库（sharding）是一种将数据分散存储在多个独立数据库中的技术。通过将数据分散存储，可以提高数据库的可扩展性和性能。
水平分库的基本思想是将数据按照某种规则分散存储在多个数据库中，从而减少单个数据库的负载。通常，数据根据某个字段的值进行分片，例如用户ID或时间戳。每个分片都存储在独立的数据库实例中，这些实例
原创
2023-07-25 17:09:31
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前言当我们的数据量逐渐膨胀，一张表的数据量变得非常巨大以致于影响性能时，我们需要一种手段来将表拆分成若干表以提高性能，这就是分表。当我们的数据量继续膨胀，我们单机数据库中已经存在非常多的子表，并且数据库服务器承受不了这样大量的请求时，我们需要一种手段将单机数据库的压力分摊到若干数据库，这就是分库。一、简介 分表：将一张表按照一定的规则划分成若干分表，查询分表时可按照规则直接定位到一张分表，提高查
SqlServer 的三种分页查询语句 先说好吧，查询的数据排序，有两个地方（1、分页前的排序。2、查询到当前页数据后的排序）第一种、 1、 先查询当前页码之前的所有数据idselect top ((当前页数-1)*每页数据条数) id from 表名2、再查询所有数据的前几条，但是id不在之前查出来的数据中select top 每页数据条数 * from 表名 where id not
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2023-08-26 15:16:43
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一、分表
分表分为垂直分表和水平分表
1.垂直分表
垂直分表 相对很少见到和用到，因为这可能是数据库设计上的问题了。如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询，而部分字段的数据频繁更改，这种设计放到同一个表中就不合理了，相互影响太大了。在已存在改情况的表的时候，可以考虑按列拆分表，即垂直拆分。
源表设计结构：
-- 源表
C
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2024-01-03 14:19:16
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# SQL Server 分库分表方案
## 背景
随着业务的发展，数据的增长速度逐渐加快，单一数据库的负载将大幅提升，导致性能下降和维护困难。为了应对这一问题，分库分表成为了一种有效的解决方案。本方案将详细说明如何在 SQL Server 中进行分库分表设计，并提供相应的代码示例。
## 分库分表的必要性
1. **性能提升**：分库分表后，可以将数据分散到多个数据库和表中，降低单一数据
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版1. 概述2. SQLRouteResult3. 路由策略 x 算法4. SQL 路由5. DatabaseHintSQLRouter6. ParsingSQLRouter6.1 SimpleRoutingEngine6.2 ComplexRoutingEngine6.3 CartesianRoutingEngine6.3 Parsing
# SQL Server 分库分表方案
在实际的应用场景中，随着数据量的不断增长，单一数据库性能下降、维护成本提升、数据安全等问题日益显现。为了解决这些问题，分库分表是一种有效的解决方案。本文将针对如何在 SQL Server 中实施分库分表进行深度讨论，并提供代码示例。通过这个方案，我们可以有效地管理数据，从而提升系统性能和可维护性。
## 1. 分库分表的概念
分库分表是将大表划分为多个
# SQL Server 按照年进行分库的实现指南
在现代应用中，为了提升性能和可维护性，按年对数据库进行分库是一个常见的做法。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中实现这一目标，适合初学者。
## 整体流程
在实现按年分库的过程中，可以分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定分库策略和数据模型 |
| 2 | 创建数据库 |
| 3 |
原创
2024-10-21 05:54:29
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一、什么是分区、分表、分库分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的分表就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。分库一旦分表，一个库中的表会越来越多将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中
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2024-07-16 19:05:01
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# SQL Server通过余数分库
在处理大规模数据时，为了提高查询性能和数据处理效率，通常会将数据分散存储在多个数据库中。而在SQL Server中，一种常见的数据分库策略就是通过余数进行分库操作。
## 什么是余数分库
余数分库是一种数据分片技术，它通过对数据进行取余运算，将数据分散存储在多个数据库中。通常会根据某个字段的取值进行取余操作，将不同取值的数据存储在不同的数据库中，以实现数
原创
2024-04-07 03:39:27
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