关于增量更新DataX 支持多种数据库的读写， json 格式配置文件很容易编写， 同步性能很好， 通常可以达到每秒钟 1 万条记录或者更高
原创
2022-08-04 10:34:14
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1.背景数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量2. 概述数据如果要保留副本，要么同时写(就是多写)，或者进行复制：异步写(即从主数据拷贝到副本)；同时写(多写)，引出一个问题，写多少节点算成功(场景：分布式系统)？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构
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2023-12-14 18:53:30
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-- 数据同步 1 全量数据同步 1.1 不带参数的实现方式 每次更新目标表的时候，先把目标表中的数据清空，然后用源表的数据插入目标表中 。 1.2 通过参数 ，会计期（一个会计期 = 1个月 ，格式为 年-月 ）更新目标表的部分数据 ，对会计期内的数据 进行全量的更新 每次更新，只更新目标表最近一个会计期的数据 ， 更新之前先根据 参数 删除
原创
2021-05-10 06:23:38
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这种迁移方式适合大批量的大表或者需要增量同步的表进行迁移，支持全量初始化+Oracle GoldenGate(OGG)增量同步，通过navicat工具进行Oracle-->MySQL表结构转化，再通过数据同步工具OGG进行全量表初始化以及后续的增量同步。
注意:使用增量方式同步的表都需要有主键，确保每行数据的唯一。
先使用navicat进行表结构的转化，具体参考迁移方式二里面的步骤。
Ora
原创
2024-10-15 12:00:10
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使用OGG实现Oracle到kafka数据同步
使用OGG实现Oracle到kafka数据同步一、环境规划二、安装包下载三、搭建过程1.Oracle部署2.Oracle OGG部署3.kafka OGG部署4.OGG配置（含测试准备）四、测试五、错误分析toc一、环境规划实现目标：配置OGG，实现从Oracle到kafka数据增量同步。同步消息格式为json。主机规划：身份主机名版本IPOGG版本
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2023-12-17 21:23:24
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背景 最近在负责公司数据Oracle转PG；老平台数据库：Oracle11g；新平台数据库：PostgreSQL12。由于平台统计规则有变动；所以正在推广的游戏数据无法全部迁移过来；只能在老平台上运行。而支付数据接口升级；统一进入新平台数据PG。需要将部分支付数据由PostgreSQL同步到Oracle。 简而言之：PostgreSQL增量同步表到Oracle。首先声明我不是反“去IOE”潮流
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2021-04-28 14:30:04
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一、Datax简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 二、框架设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整
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2024-03-13 22:16:00
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一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具，可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX可支持的数据源DataX目前已具备比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统都已接入，目前可支持的数据如下图所示：类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS
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2024-01-27 21:40:33
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通用增量数据同步方案同步处理时间① 每次增量同步时间为上一次同步成功的开始时间往前推5分钟。而不是同步成功的结束时间（往前推5分钟的目的是避免服务方数据落地事务延迟导致的数据丢失问题）；② 是否需要开启事务：评估如果部分失败不影响系统功能和业务，则同步任务不需要开启事务，避免大事务连接超时，主从同步等问题；③ 数据查询需要做分页查询，避免数据量过大导致内存溢出或者请求超时等问题；④ 分页查询需要按
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2023-09-07 00:39:53
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文章目录一、mysql全量导入hive[分区表]需求介绍：二、mysql增量导入hive1. 增量导入的第一种实现方法2. 另一种方法是 时间字段3. dataX脚本三、利用Python自动生成Datax的json脚本1. 创建mysql和hive数据库2. 修改python脚本里面的密码(2处)和hdfs端口3. 运行python脚本4. 将生成的json文件上传到linux5. 编写shel
在Kubernetes（K8S）环境下实现MySQL增量数据同步是一个常见的需求，特别是在微服务架构中，由于数据库实例数量的增加，数据同步变得更加重要。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在K8S环境中实现MySQL增量数据同步。
## 流程概述
以下是实现MySQL增量数据同步的一般流程，我们将通过Kafka作为消息队列，并利用Debezium实现MySQL增量数据的捕获和传输。
| 步骤
原创
2024-05-29 10:33:17
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# Java增量同步数据实现指南
增量同步数据是指在数据源发生变化时，仅同步变化的数据而不是全部数据，这样可以有效提高数据处理效率和减少网络流量。本文将为您详细讲解如何使用Java实现增量同步数据的过程。
## 流程概述
以下是实现增量同步数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----
原创
2024-09-09 06:56:35
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# HBase 增量数据同步实现指南
## 1. 流程概述
HBase 增量数据同步一般可以分为以下几个步骤：
1. 从源 HBase 表中获取增量数据。
2. 将增量数据传输到目标 HBase 表。
3. 在目标 HBase 表中应用增量数据。
4. 定期更新增量数据同步的偏移量。
下面将详细介绍每个步骤的具体实现。
## 2. 获取增量数据
```java
// 从源 HBase 表
原创
2023-12-01 14:05:44
188阅读
# Python 增量同步数据的科普
在现代应用程序中，数据的同步是一个核心问题，尤其是在处理分布式系统或多源数据时。增量同步数据的目的是仅同步自上次同步以来发生变化的数据，从而大幅度提高效率，减少资源消耗。本文将介绍增量同步的基本概念，并通过 Python 代码示例演示如何实现增量同步。
## 什么是增量同步？
增量同步是指只同步那些在上次同步后发生变化的数据。这种方法通常与完整数据同步对
# Java增量同步数据
在实际开发中，我们经常需要将不同数据源中的数据进行同步。有时候数据量很大，每次同步全部数据会消耗大量时间和资源。这时候，增量同步就变得非常重要。增量同步是指只同步发生变化的数据，而不是全部数据，可以大大提升同步效率。
## 什么是增量同步
增量同步是指只同步数据源中发生变化的数据，而不是全部数据。通常增量同步的步骤包括以下几个：
1. 首次同步：将源数据全部同步到
原创
2024-03-07 07:15:31
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# Java数据增量同步实现流程
## 概述
在进行数据同步时，有时候只需要将新增或修改的数据同步到目标系统中，而不需要将所有数据都同步一遍，这就是数据增量同步。本文将介绍如何使用Java实现数据增量同步的流程和具体步骤。
## 数据增量同步流程
下面是实现数据增量同步的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接源数据源和目标数据源 |
| 2 | 获取源数据源
原创
2023-11-28 15:38:22
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## MongoDB数据增量同步
在数据库应用中，数据同步是非常重要的一个环节。当存在多个数据库实例时，需要确保这些实例之间的数据保持一致和同步。MongoDB是一种常用的非关系型数据库，本文介绍如何使用MongoDB实现数据的增量同步。
### 什么是数据增量同步？
数据增量同步是指在多个数据库实例之间，只传输发生变化的数据，而不是全量传输数据。这种同步方式可以大大减少网络传输的开销和同步
原创
2023-07-21 15:22:27
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1、Object#wait(), Object#notify()让两个线程依次执行 /**
* 类AlternatePrintDemo.java的实现描述：交替打印
*/
class NumberPrint implements Runnable {
private int number;
public byte res[];
public s
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2023-08-31 07:47:30
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持续集成之增量发布 jenkins 提供了持续集成的功能，但是并没有提供增量发布的功能（也许是我没有找到合适的插件的原因）。但是jenkins提供了比较完备的自主集成的接口，可以在jenkins基础上实现自己发布的要求1. 增量发布流程 2. 准备工作进入到jenkins的系统配置在系统配置中，需要配置 内容有 jdk路径
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2023-08-21 13:32:06
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Itreation迭代Iterate Operator示例：用蒙特卡罗方法计算π示例:递增数字Delta Iterate Operator示例:连通体最小传播值 迭代迭代算法出现在数据分析的许多领域，如机器学习或图分析。这些算法对于实现大数据从数据中提取有意义信息的承诺至关重要。随着人们越来越有兴趣将这些算法在非常大的数据集上运行，则需要以大规模并行的方式执行迭代。Flink通过定义一个迭代函数
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2024-03-31 09:24:16
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