关于增量更新DataX 支持多种数据库的读写， json 格式配置文件很容易编写， 同步性能很好， 通常可以达到每秒钟 1 万条记录或者更高
原创
2022-08-04 10:34:14
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这种迁移方式适合大批量的大表或者需要增量同步的表进行迁移，支持全量初始化+Oracle GoldenGate(OGG)增量同步，通过navicat工具进行Oracle-->MySQL表结构转化，再通过数据同步工具OGG进行全量表初始化以及后续的增量同步。
注意:使用增量方式同步的表都需要有主键，确保每行数据的唯一。
先使用navicat进行表结构的转化，具体参考迁移方式二里面的步骤。
Ora
原创
2024-10-15 12:00:10
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背景 最近在负责公司数据Oracle转PG；老平台数据库：Oracle11g；新平台数据库：PostgreSQL12。由于平台统计规则有变动；所以正在推广的游戏数据无法全部迁移过来；只能在老平台上运行。而支付数据接口升级；统一进入新平台数据PG。需要将部分支付数据由PostgreSQL同步到Oracle。 简而言之：PostgreSQL增量同步表到Oracle。首先声明我不是反“去IOE”潮流
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2021-04-28 14:30:04
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1.背景数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量2. 概述数据如果要保留副本，要么同时写(就是多写)，或者进行复制：异步写(即从主数据拷贝到副本)；同时写(多写)，引出一个问题，写多少节点算成功(场景：分布式系统)？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构
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2023-12-14 18:53:30
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背景 公司项目的数据想同步到局域网做数据分析，加上部署了主从数据进行读写分离！之前公司的DBA部署了主从分离（发布订阅的方案），加上做了容灾方案！但是容灾的数据不能访问数据！这就比较尴尬了！如果数据要存储多份的时候，为了保证数据的准备性，我们需要保证数据更新的同步性想要实现的架构如图:数据同步方式 1.全量同步：就是每天定时（避开业务高峰期）或者周期性全部把数据从一个地方拷贝到另一地方。（全部的数
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2024-05-23 15:10:19
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-- 数据同步 1 全量数据同步 1.1 不带参数的实现方式 每次更新目标表的时候，先把目标表中的数据清空，然后用源表的数据插入目标表中 。 1.2 通过参数 ，会计期（一个会计期 = 1个月 ，格式为 年-月 ）更新目标表的部分数据 ，对会计期内的数据 进行全量的更新 每次更新，只更新目标表最近一个会计期的数据 ， 更新之前先根据 参数 删除
原创
2021-05-10 06:23:38
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简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。技术点MongoDB 源端增量技术MongoDB 增量数据可以通过 local 库的 opl
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2023-10-03 16:26:22
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# HBase增量同步实现流程
## 1. 简介
HBase是一个分布式的、可扩展的、高性能的开源NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和访问。增量同步是指将源HBase表中新增的数据同步到目标HBase表中，保持两个表数据的一致性。本文将介绍如何实现HBase的增量同步。
## 2. 增量同步实现步骤
下面是实现HBase增量同步的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-24 10:33:03
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# Java增量同步
在软件开发中，经常会遇到需要对两个或多个数据集进行同步的情况。其中一个常见的同步策略就是增量同步，即只同步发生变化的部分，而不是每次都对整个数据集进行同步。这不仅可以减少数据传输量，提高同步效率，还能减少系统资源的消耗。
## 增量同步原理
增量同步的原理是通过比较数据的版本号或时间戳等标识来判断数据是否发生变化，从而只同步发生了变化的部分。在Java中，可以通过结合观
原创
2024-06-05 07:18:26
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1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据。这是时间戳增量同步。但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步，我就使用orcale物化视图的方式进行删除更新操作说明：源数据表 需要被同步的数据表目标数据表&n
使用mongo导出导入工具进行初始化，之后通过mongoshake进行增量同步
原创
2023-04-03 13:59:59
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写在前头：为了督促自己完成2018上半年的个人小任务，决定在平台上记录和分享完成的过程和心得。时间有限，但尽量详细具体吧。 简述一下整个系列的任务：（1）精选几个自己感兴趣的外文网站；（2）利用scrapy+redis框架实现几个网站的定时增量爬取；（3）定时基于自定义规则的新闻筛选；（4）文本预处理，并利用机器翻译模型对新闻进行翻译（5）定时对筛选后的新闻进行拼装整合（自然语言），加上固定格式
通用增量数据同步方案同步处理时间① 每次增量同步时间为上一次同步成功的开始时间往前推5分钟。而不是同步成功的结束时间（往前推5分钟的目的是避免服务方数据落地事务延迟导致的数据丢失问题）；② 是否需要开启事务：评估如果部分失败不影响系统功能和业务，则同步任务不需要开启事务，避免大事务连接超时，主从同步等问题；③ 数据查询需要做分页查询，避免数据量过大导致内存溢出或者请求超时等问题；④ 分页查询需要按
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2023-09-07 00:39:53
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关于 DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。如果想进一步了解 DataX ，请进一步查看 DataX 详细介绍 。关
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2023-12-14 10:41:58
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使用OGG实现Oracle到kafka数据同步
使用OGG实现Oracle到kafka数据同步一、环境规划二、安装包下载三、搭建过程1.Oracle部署2.Oracle OGG部署3.kafka OGG部署4.OGG配置（含测试准备）四、测试五、错误分析toc一、环境规划实现目标：配置OGG，实现从Oracle到kafka数据增量同步。同步消息格式为json。主机规划：身份主机名版本IPOGG版本
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2023-12-17 21:23:24
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1、在多数情况下，因为Coreseek索引速度高达10MB/s，所以只需要创建一个索引源即可满足需求，但是在数据量随时激增的大型应用中（如SNS、评论系统等），单一的索引源将会给indexer造成极大的性能负荷2、增量索引能够在一定程度上提升Coreseek索引性能，降低CPU使用率。增量索引的原理非常简单，即使用“主索引+增量索引”的方式创建索引。其中主索引存放放50%以上的数据量，增量索引表通
Reindex会将一个索引的数据复制到另一个已存在的索引，但是并不会复制原索引的mapping（映射）、shard（分片）、replicas（副本）等配置信息。一、reindex的常用操作1、reindex基础实现 _reindex会将一个索引的快照数据copy到另一个索引，默认情况下存在相同的_id会进行覆盖（一般不会发生，除非是将两个索引的数据copy到一个索引中），
# MySQL增量同步
## 引言
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序的后台数据库。在现实应用中，MySQL数据库通常会面临数据增量同步的需求。增量同步是指在数据库中已有数据的基础上，将新增的数据同步到另一个数据库中，以保持数据的一致性和完整性。本文将介绍MySQL增量同步的原理和实现方式，并提供相应的代码示例。
## 原理
MySQL的增量
原创
2024-01-12 09:35:13
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目录前言（1）常见数据同步方式（1.1）直连同步（1.2）实时增量同步（日志解析）（2）流式数据集成实现 前言数据仓库的特性之一是集成，即首先把未经过加工处理的、不同来源的、不同形式的数据同步到ODS层，一般情况下，这些ODS层数据包括日志数据和业务DB数据。对于业务DB数据而言(比如存储在MySQL中)，将数据采集并导入到数仓中(通常是Hive或者MaxCompute)是非常重要的一个环节。那
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2024-05-09 15:32:24
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一、Datax简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 二、框架设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整
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2024-03-13 22:16:00
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