今天项目中要做性能测试，需要在oracle中一个表造5000万的数据，总结如下：1. 最好10000次提交一次2. 注意表空间的大小3. 面对主键唯一的情况，最好用一个单独的计数器，直接用i*j会有重复，插入不成功create or replace procedure sp_proc1 asv_num number:=1;beginloop  
原创
2009-12-09 21:37:50
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oracle批量插入数据--造数据
原创
2023-03-07 08:55:25
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oracle 之数据字典屣履造门。（更新中） 今天是2013-06-20，哎，写这篇笔记的时候，我发现我是一个非常懒惰的人，这篇文章本该昨天就完成的，想起了钱鹤滩的《明日歌》，真是“世人若被明日累，春去秋来老将至”。 oracle数据字典包括四部分，分别是RDBMS(X$),数据字典表、动态性能视图（v$）和数据字典视图。 1)RDBMS(X$)内部 表： 该部分内容是oracle最低层的表数据，这些表维持着oracle的整个视图，就像我们人体的血液在我们人体流动维持生命一样。 因此这些表只能查看、研究不建议修改。oracle对修改内部表产生的后果不负责技术支持工作。 在查看参数...
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2013-06-21 14:06:00
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目录1、前言2、什么是存储过程3、存储过程批量造数据1、前言有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。一般批量造数据有以下几种方式：1、通过接口请求方式批量造数据2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据4、通过 MySQL 的存储过程造数据本篇采用 MyS
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2023-08-22 10:21:16
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# 如何实现“mysql造数据”
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个新的数据库 |
| 3 | 在新数据库中创建一个表 |
| 4 | 插入大量的测试数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接到MySQL数据库
```markdown
# 连接MySQL数据库
mysql -u user
本文主要针对从事大数据分析和架构相关工作，需要与hive打交道但目前对hive还没有进行深层次了解的小伙伴，希望本文会让你对hive有一个快速的了解。内容主要包括什么是hive、为什么要有hive、hive的架构、hive的数据组织以及hive的使用之DDL操作。1.什么是 hive?1 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具；2 可以将结构化的数据映射为一张数据库表；3 并提供 HQL(Hiv
# 如何实现Redis造数据
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| REDIS : 使用Redis造数据
```
## 2. 步骤说明
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接Redis数据库 |
| 步骤二 | 生成随机数据 |
| 步骤三 | 将数据写入Redis |
| 步骤四 | 检验数据是
一、随机数update M_XS_JY set JYLX=cast( floor(dbms_random.value(1,15)) as int);二、随机字母用法是DBMS_RANDOM.STRING(选项, 返回字符串长度)SELECT DBMS_RANDOM.STRING('u',1) FROM dual;选项有如下几种可供选择：1）'u', 'U' - returning&nbs
原创
2022-07-21 21:19:57
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造数据：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ freopen("in.txt","w",stdout); srand(time(NULL)); /* 写需要输出的数据 */ retur
原创
2022-10-18 16:24:07
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写文件和读文件 freopen("1.in", "r", stdin); //读 freopen("1.out", "w", stdout); //写 freopen("xx//1.out", "w", stdout); //表示在xx文件下面写1.out文件 数据都在$xz$文件下面 造读入数据 ...
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2021-10-18 14:48:00
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文章目录人工智能/深度学习如何制作自己的数据/数据集准备工作labelimg下载下载预编译二进制库Python 2 + Qt4的安装命令如下Python 3 + Qt5的安装命令如下macOS系统Python 2 + Qt4的安装命令如下Python 3 + Qt5 的安装命令(只适用于 macOS High Sierra)Windows系统Windows系统 + anaconda从 PyPI获
# 如何实现“mysql表造数据”
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“mysql表造数据”流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
数据库连接与选择表格 :done, 2021-01-01, 1d
section 生成数据
创建表格 :done, 2021-01-02, 1
原创
2023-09-16 09:37:20
40阅读
# MySQL造数据脚本实现教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何实现MySQL造数据脚本，我将整个流程分解为以下几个步骤，并提供相应的代码示例：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL服务器 |
| 步骤2 | 创建数据库 |
| 步骤3 | 创建表 |
| 步骤4 | 插入数据 |
| 步骤5 | 断开与MySQL服务器的连接 |
# MySQL造大数据
## 引言
随着互联网和移动互联网的快速发展，数据量的快速增长成为了一个普遍的现象。针对大数据处理的需求，各种大数据处理框架应运而生。然而，对于一些小型项目或者需要实时响应的场景，使用传统的关系型数据库也是一个不错的选择。本文将介绍如何通过MySQL来处理大数据，并提供相关的代码示例。
## 数据存储优化
在处理大数据的场景下，数据存储优化是一个重要的环节。以下是一些常
# 用Python造数据教程
## 整体流程
下面是制作数据的整个流程：
```mermaid
journey
title Creating Data with Python
section Understand the task: 了解任务
You need to create data using Python.
section Prepare t
# 如何使用MySQL造大量数据
## 简介
在开发过程中，经常需要测试数据库对大量数据的处理能力。通过在数据库中生成大量数据，可以帮助我们评估系统的性能和稳定性。本文将介绍如何使用MySQL来生成大量数据。
### 步骤概述
下面是生成大量数据的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个测试数据库 |
| 2 | 创建一个表格用于存储大量数据 |
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from urllib import parse import uuid import
原创
2022-09-20 11:44:31
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# 如何使用MySQL造千万数据
## 概述
在实际的开发工作中，有时候我们会需要测试一个系统在大规模数据下的性能表现。为了快速生成大量的数据，我们可以使用MySQL数据库来造千万数据。本文将指导你如何实现这一过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接MySQL数据库) --> B(创建数据库和表)
B --> C(插入数据)
```
# MySQL 循环造数据
在开发过程中，经常会遇到需要造一些测试数据的情况。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，为了快速生成测试数据，我们可以利用 MySQL 的循环语句来实现这个目的。
## 什么是循环造数据
循环造数据是指通过循环语句在数据库中生成一定数量的数据，用于测试、演示或其他目的。在 MySQL 中，我们可以使用 `WHILE` 或 `FOR` 循环来实现这个功能。
# 使用 Python 的 dataFactory 库生成数据的科普
在数据科学和机器学习的领域，数据的获取和准备是一个非常重要却常被忽视的环节。无论是进行模型训练还是测试，拥有足够且准确的数据集是至关重要的。本文将介绍如何使用 Python 的 `dataFactory` 库来生成模拟数据，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是 dataFactory？
`dataFactory` 是一
