文章目录人工智能/深度学习如何制作自己的数据/数据集准备工作labelimg下载下载预编译二进制库Python 2 + Qt4的安装命令如下Python 3 + Qt5的安装命令如下macOS系统Python 2 + Qt4的安装命令如下Python 3 + Qt5 的安装命令(只适用于 macOS High Sierra)Windows系统Windows系统 + anaconda从 PyPI获
转载
2024-07-16 12:35:04
42阅读
# 使用 Python 生成模拟数据指南
在现代数据科学中，模拟数据的生成是非常重要的一步。无论是进行性能测试，还是练习数据分析，合理的模拟数据能帮助你更有效地完成目标。下面，我将详细讲解如何使用 Python 生成模拟数据。
## 整体流程
以下是生成模拟数据的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| --------
# 用Python造数据教程
## 整体流程
下面是制作数据的整个流程：
```mermaid
journey
title Creating Data with Python
section Understand the task: 了解任务
You need to create data using Python.
section Prepare t
原创
2024-03-30 04:31:19
48阅读
# 使用 Python 的 dataFactory 库生成数据的科普
在数据科学和机器学习的领域，数据的获取和准备是一个非常重要却常被忽视的环节。无论是进行模型训练还是测试，拥有足够且准确的数据集是至关重要的。本文将介绍如何使用 Python 的 `dataFactory` 库来生成模拟数据，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是 dataFactory？
`dataFactory` 是一
原创
2024-08-20 03:23:43
181阅读
# 利用Python造数据
在数据科学和机器学习领域，数据是至关重要的。然而，有时候我们需要大量的数据来进行测试、训练模型或者进行分析。这时，手动收集数据可能会非常耗时耗力。因此，利用Python来造数据是一个非常高效的方法。
## 为什么需要造数据？
1. **测试模型**：在机器学习领域，我们经常需要大量的数据来测试我们的模型。而且，有时候我们需要特定类型的数据来测试模型的稳健性。
原创
2024-05-04 04:29:05
24阅读
前言作者之前做了个excel导入导出的功能。之前的实现思路是完全的"覆盖导入"。什么意思？意思就是，每次导入excel时按照一定的过滤条件， 把之前存储的数据的状态置为删除状态（在真实的环境中开发，几乎不存在"物理删除"，也就是真正的把数据删除的应用场景，基本上都是用一个"状态"字段来控制）。 然后，本次导入的数据就无需关心之前的那些数据，只需按照"新增"插入记录即可。这种实现方式有好处也有坏处。
转载
2024-03-07 10:32:09
199阅读
# Python造数据文件
## 1. 前言
在进行数据分析和机器学习任务时，我们通常需要大量的数据来训练和测试我们的模型。然而，现实中的数据往往不够完美，可能存在缺失值、异常值等问题。为了解决这个问题，我们可以使用Python来造数据文件，以便更好地理解和处理这些问题。
本文将介绍如何使用Python来造数据文件，并提供代码示例来说明每个步骤的操作。
## 2. 造数据文件的步骤
##
原创
2023-12-03 09:15:00
57阅读
# 使用Python批量生成Hive数据
## 引言
在当今大数据时代，Hive作为一种数据仓库工具，越来越受到数据处理和分析的关注。Hive允许用户执行类似SQL的查询，从而在大型数据集上进行数据分析。为了测试Hive的功能或者进行压力测试，我们常常需要批量生成数据。本文将介绍如何使用Python批量生成Hive数据，并提供详细的代码示例。
## Hive数据表结构设计
在开始展现如何批
# 用Python造一个简单的数据库
数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分。它帮助我们存储、检索和管理数据。虽然有许多成熟的数据库系统如MySQL、PostgreSQL等，但有时我们可能需要一个更简单、更易于控制的解决方案。Python，作为一种强大的编程语言，可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Python创建一个简单的数据库。
## 为什么使用Python创建数据库？
1. *
原创
2024-07-19 03:33:51
29阅读
# 如何用Python批量造数据
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(确定数据类型和规模) --> B(生成随机数据)
B --> C(保存数据到文件)
```
## 二、具体步骤
### 1. 确定数据类型和规模
在这一步，我们需要确定我们要生成的数据的类型和数量。比如，我们要生成1000条学生
原创
2024-05-11 06:45:38
109阅读
批量付款导入明细数据分析整理 核销下载表导入数据转换# 批量付款导入明细整理
def payTransform():
if os.path.exists(".\\1.xls"):
replace_excel(".", "1.xls")
os.unlink("1.xls")
file_path = ".\\1.x
由于工作需要大量测试数据所以找到了这个库还是很好用的 。 faker主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成.安装：pip instell faker # 官方手册
# https://faker.readthedocs.io/en/master/ 简单使用：
转载
2023-09-25 06:32:57
69阅读
# Doris Python数据跑批实现流程
## 1. 了解Doris
在开始实现“Doris Python数据跑批”之前，我们首先要了解一下Doris。Doris是一个高效、可扩展的分布式列式存储系统，适用于大数据分析场景。它支持快速的数据导入和实时查询，并且具备高可用性和可靠性。
## 2. 数据跑批流程
下面是Doris Python数据跑批的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-17 05:48:47
1513阅读
第4关任务描述在现在的软件、web 开发中，越来越离不开数据库的支持，MySQL 是现在最流行的关系型数据库管理系统（RDBMS - Relational Database Management System），在 WEB 开发中，MySQL 是最好的 RDBMS 应用软件之一。在本教程中，会让大家快速掌握 python 使用 MySQL 的相关知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 本关任务：使
转载
2023-07-28 10:16:00
68阅读
目录1、前言2、什么是存储过程3、存储过程批量造数据1、前言有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。一般批量造数据有以下几种方式：1、通过接口请求方式批量造数据2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据4、通过 MySQL 的存储过程造数据本篇采用 MyS
转载
2023-08-22 10:21:16
373阅读
目录1 概述1.1 特点1.2 使用细则2 案例实操2.1 MySQL 开启 binlog 和 GTID 模式2.2 准备 MySQL 表和数据2.3 开启 ClickHouse 物化引擎2.4 创建复制管道2.5 修改数据2.6 删除数据2.7 删除表3 ClickHouse常见问题排查3.1 分布式 DDL 某数据节点的副本不执行3.2 数据副本表和数据不一致3.3 副本节点全量恢复3.4
转载
2023-08-30 07:36:03
107阅读
很多时候在程序中我们需要处理一个数据集，里面包含很多数据，如果使用基本类型进行一个个储存，非常不方便，为了解决基本类型在存储数据量上的不足，各编程语言都有实现数据结构来存储数据集。Python中主要有列表list，元组tuple，字典dict等数据结构。 1) 列表 列表是一种有序的可改变集合，通过偏移（位置索引）来获取元素，支持嵌套，并可以储存不同类型的数据。创建列
## Python 造大量数据的操作方法
在很多数据分析和机器学习的场景中，我们常常需要生成大量数据来进行测试或验证程序的性能。Python提供多种生成随机数据的工具，利用这些工具，我们可以方便地创建各种类型的数据集。本文将探讨如何使用Python生成大量数据，并结合实际示例和可视化，帮助大家更好地理解和应用这些技术。
### 1. 数据生成的需求
生成大量数据的需求有多种情况，例如：
-
使用Python批量造数据是一种常见的需求，特别是在数据分析、机器学习等领域中。本文将针对一个具体的问题，介绍如何使用Python批量造数据，并提供代码示例。
## 问题描述
假设我们需要生成一批模拟销售数据，用于分析产品的销售趋势。每条销售数据包括产品名称、销售日期、销售数量和销售金额。
## 解决方案
为了生成模拟销售数据，我们可以借助Python中的随机数生成函数和日期时间库。具体步
原创
2023-08-25 06:33:22
369阅读
目录 1、SparkStreaming2、SparkStreaming程序入口3、SparkStreaming初始理解4、什么是DStream5、数据源5.1、Socket数据源5.2、HDFS数据源5.3、自定义数据源5.4、kafka数据源6、Spark任务设置自动重启步骤一：设置自动重启Driver程序步骤二：设置HDFS的checkpoint目录步骤三：代码实现7、数据丢失如何处
转载
2023-12-27 10:14:48
220阅读
