一个在极端环境下会FREEZE的数据库无论如何都无法承担关键业务系统的重任的，我们可以通过各种配置，提升硬件的性能，通过
这是杂货铺的第463篇文章曾经测试过Oracle 11g下count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)这几种
原创
2023-08-01 10:01:46
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PG和Oracle的差异
原创
2021-10-28 10:05:20
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1 ORACLE 迁移到 PG 1.1 使用ora2pg 工具 1.1.1 ora2pg简介 Ora2Pg是一个免费的工具，用于将Oracle数据库迁移到PostgreSQL兼容的模式。它连接您的Oracle数据库，自动扫描并提取它的结构或数据，然后生成可以装载到PostgreSQL数据库的SQL脚
原创
2022-05-05 14:48:49
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背景 最近在负责公司数据Oracle转PG；老平台数据库：Oracle11g；新平台数据库：PostgreSQL12。由于平台统计规则有变动；所以正在推广的游戏数据无法全部迁移过来；只能在老平台上运行。而支付数据接口升级；统一进入新平台数据PG。需要将部分支付数据由PostgreSQL同步到Oracle。 简而言之：PostgreSQL增量同步表到Oracle。首先声明我不是反“去IOE”潮流
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2021-04-28 14:30:04
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结论PG的是事务和ORACLE的事务是不一样的在ORACLE事务中，有失败是可以继续执行的，且事务提交后，只有失败的不可见（成功的可见）在PG事务中，有失败，立即中止，且前面成功的，也会回滚报错：current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block原因oracle具有子事务功能，orale的子
原创
2024-08-01 13:35:40
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innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触 发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀。 2）MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束。 3）MySQL的优化
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2023-06-07 20:18:50
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PostgreSQL 与 MySQL比较：一、pg优势：MySQL 不支持 OVER 子句, 而 Pg 支持它可以存储 array 和 json, 可以在 array 和 json 上建索引, 甚至还能用表达式索引. 为了实现文档数据库的功能, 设计了 jsonb 的存储结构用 Pg + PostgREST 直接生成后端 API 是非常快速高效的办法Pg 可以高效处理树结构;高效处理图结构, 轻松
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2023-06-27 23:20:26
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概述本文介绍MySQL和PostgreSQL的一些特性对比，让大家了解二者的优劣，更好的做出选择。当前国内的现状，互联网公司使用MySQL的较多，PostgreSQL的使用比例反而不高，但相信看到PG的新特性后，你会爱上她。当然MySQL作为最流行的数据库，依然会吸引大部分人的眼球。PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库,甚至PG粉丝或者一些PGER宣称，她可以和Oracle相媲美
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2023-09-21 19:26:32
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实例1create table test(id int,name varchar);insert into test values(1,'a'),(2,'b');alter table test add col jsonb;update test set col=fo
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2022-07-12 11:46:08
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CREATE USER/ROLE name [ [ WITH ] option [ … ] ] : 关键词 USER,ROLE； name 用户或角色名；where option can be:SUPERUSER | NOSUPERUSER :超级权限，拥有所有权限，默认nosuperuser。
| CREATEDB | NOCREATEDB :建库权限，默认nocreat
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2024-10-09 13:08:16
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Insert into select 与create table as的性能测试及create table1. 文档说明在工作中经常用insert into select 与 create table as语句来进行表单数据的复制；当复制表的数据量很小的时候两个语句的效率区别不大，但当表的数量级别达百万级以上的时候，就会有很明显的效率区别；本文档也也分成两个部分进行报表数度的测试；insert i
问题背景这个问题来自于一个朋友咨询，他们一个小业务在测试Oracle迁移到PG系列环境中，在功能测试时发现一个性能问题，原来在Oracle环境中秒级响应的业务在PG中一直运行不出来，让帮忙看看是什么原因。结果一看，这是老经典的问题了，在15年前，Oracle同样存在这个问题。问题SQL分析大概SQL语句如下面这种类型：select count(*) from booking a where a.a
在公司做大数据开发已经四五年了，因此也积累了一些心得体会，便趁着这次机会大体描述下。 首先：数据开发的前提肯定是需要数据的，而数据从哪里来，大部分的数据都存储在Oracle中，而spark的计算 数据来源基本上都是hdfs。虽然oracle也可以与spark进行直接交互，但是如果oracle的表的数据量高达千万、亿 级别，每次的spark的查询都会对oracle数据库产生极大的影响，因
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2023-11-24 13:35:20
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一、Oracle索引原理通俗易懂得讲，索引就是给每条记录建立了一个目录(索引)，每个建立的索引都是按照这个索引的字段去排序(实际未必是排序)存放，然后按照索引字段去查询的时候，就先去查询索引，此时找到该条记录的页码rowid，然后再去主表中根据rowid查询到具体的数据。组合索引是以多个列作为排序查询，组合索引中字段的先后有差别，单独查询第一个字段时，组合索引也能生效，但是单独查询后面的字段时，组
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2024-04-23 16:25:32
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针对从Oracle迁移到PostgreSQL后出现的1亿条数据字段值问题，以下是快速对比和修复的步骤指南：1. 确定问题范围和字段定位问题字段：通过抽样分析，明确哪些字段存在不一致（如日期、数值、字符串）。缩小范围：确认问题是否集中在特定表或迁移批次，减少对比数据量。2. 高效对比策略方法一：哈希校验（推荐）Oracle端计算哈希：SELECT id,
DBMS_CRYPTO.HA
pg_classpg_class表记载表和几乎所有有字段或者是那些类似表的东西。 包括索引(不过还要参阅pg_index)、序列、视图、物化视图、 复合类型和一些特殊关系类型；参阅relkind。在下面， 当指所有这些对象的时候说"关系"(relations)。不是所有字段对所有关系类型都有意义。表 47-11. pg_class名字类型引用描述oidoid 行标识符(隐藏属性
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2024-04-28 13:31:24
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在上一篇文章提到朋友他们小系统从Oracle迁移到PG中性能下降1000倍的案例中提到在PG环境中not in无法进行重写，改为反连接的方式，需要手动将SQL语句改为not exists，其中有网友分享了在PG17版本中引入新特性《允许将相关的 IN 子查询转换为连接》，功能是真的好，弥补了在之前老版本中只能转换简单的IN子查询的缺陷，此功能可以大大减少对我们开发人员对SQL能力要求和提升Orac
GreenPlum内置的 SQL 操作符相对较多，常用的操作符和 GBase 基本上都可以对应上，但是也有一些GreenPlum特有操作符，在迁移至GBase，需要进行相应的转换。其中常见的操作符主要包括算术操作符、连接操作符、位操作符和集合操作符等。另外不常见的操作符主要为范围操作符1.1.2. 算术操作符算术操作符由于相对通用，已经得到广泛的使用，各个数据库之间不
在现代应用开发环境中，选择合适的数据库是至关重要的。今天，咱们将深入探讨“Java HBase与PostgreSQL（PG）”之间的区别，这不仅涉及语法和使用场景的差异，还包括性能和扩展性。本篇文章将通过分步指南帮助你了解这两者的基础配置、优势、缺点以及最佳实践。
## 环境准备
在进行比较之前，首先我们需要了解一些软硬件要求。在运行Java HBase和PG之前，确保你的环境准备齐全。
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