一致性备份与非一致性备份
一致性备份指数据处于关闭状态下用操作系统命令进行备份的方法，也叫冷备份。一致性既适用于archive log模式与适用于noarchivelog模式；
非一致性备份指数据库处于打开状态进行的备份，仅适用于archivelog模式
数据库：
一致性备份：
1、 shutdown immediate;
2、 拷贝文件：
SQL>ho c
原创
2012-08-20 22:17:40
3155阅读
一致性备份（consistent backup）的含义是，备份所包含的各个文件中的所有修改都具备相同的系统变化编号（system change number，SCN）。 也就是说，备份所包含的各个文件中的所有数据均来自同一时间点。与非一致性备份（inconsistent backup）不同， 使用一致性数据库完全备份（consistent whole
原创
2016-10-01 19:28:12
5539阅读
1、编写生成备份脚本的脚本#cold backcupremark set sql*plus variable to manipulate output //注释set feedback off heading off verify off trimspool off echo off time offset pages
原创
2013-05-20 16:28:37
755阅读
# MongoDB一致性备份
在数据日益重要的今天，保证数据库的稳定性和可靠性显得尤为重要。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，其一致性备份是保证数据不丢失和可恢复性的关键措施。本文将介绍MongoDB一致性备份的概念、步骤，并通过代码示例进行详细说明。
## 什么是MongoDB一致性备份
一致性备份是指在备份过程中，确保捕获的数据处于一致的状态，即在数据库中的所有数据都同一时间
原创
2024-10-19 06:26:47
40阅读
mongodb集群带来的一致性问题关键词mongodb、集群、强一致性问题、Write Concern、事务环境mongoDB version: 4.0.18mongoDB集群：一主两从（主写从读）golang version: 1.14.4驱动库: gopkg.in/mgo.v2@v2.0.0问题描述这几天线上环境反馈了一个小小的bug，一个更新操作无法正常执行。我的更新业务是先写更新，再读取刚
转载
2023-11-08 14:25:36
80阅读
（1）编写热备份脚本（双重spool）set feedback off pagesize 0 heading off verify off linesize 100 trimspool on echo off time offdefine bakdir='/disk1/backup/anny/hot_bak'define bakscp='/disk1/backup/anny
原创
2013-05-21 09:40:55
631阅读
简单翻译下oracle 11g读取一致性的原则
翻译
2018-11-01 14:42:18
1657阅读
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
转载
2024-01-15 15:51:20
131阅读
一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
转载
2023-07-18 15:21:53
193阅读
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，
转载
2023-08-17 11:43:17
145阅读
数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
转载
2023-08-08 08:19:05
132阅读
单机、单点、单实例缺点：1.单点故障 2.容量有限 3. 压力强一致性主从复制、读写分离会带来数据一致性问题1.通过强一致性来解决，即主redis 进行阻塞，直到从redis写成功。弱一致性强一致性带来阻塞问题，可能会等待很久1.通过异步方式解决强一致性问题，但是会丢失一部分数据最终数据一致性弱一致性会带来数据丢失问题1.通过类似kafka 可靠集群来保证最终数据一致性&n
转载
2023-09-03 11:43:29
260阅读
什么是一致性一致性问题主要是因为分布式系统中的多个节点之间可能存在网络延迟、故障等原因导致的。具体而言，分布式系统中的数据一致性问题可以分为以下几种类型：强一致性：指在任何时间点，所有节点中的数据都是一致的。这种一致性要求最高，但是实现起来比较困难，需要付出更高的代价。弱一致性：指在一定时间内，所有节点中的数据最终会达到一致。这种一致性要求相对较低，但是在实现时需要考虑更多的因素。最终一致性：指在
转载
2024-03-10 22:16:37
107阅读
# 实现“redis强一致性弱一致性”指导
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| REDIS : 使用
REDIS ||--o| CUSTOMER : 学习
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：了解Redis的强一致性和弱一致性概念
强一致性是指在分布式系统中，保证所有节点的数据都是一致的，即读取到的数据
原创
2024-07-04 03:51:02
82阅读
Paxos分布式一致性算法
Paxos是一个基于消息传递的一致性算法，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或简化。Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立，这个环境是不会被入侵所破坏的。
Paxos描述了
截取了本人新书《分布式系统与一致性》中的一章，发在dbaplus上，转回到自己的博客。这一章，自认为是非常精彩的一章。很多分布式系统在一致性方面都不是一蹴而就的，即便它非常成功。GFS（Google File System）是Google公司开发的一种分布式文件系统。虽然GFS在Google公司内部被广泛使用，但是在相当长的一段时间里它并不为人所知。2003年，Google发表一篇论文[1]详细描
转载
2024-05-05 15:20:21
74阅读
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境
转载
2024-07-04 22:08:05
42阅读
一致性读，又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。相关文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.htmlA consistent read means that InnoDB uses mul
CAP原理与最终一致性 强一致性 弱一致性介绍CAP原理中，有三个要素...
转载
2019-11-07 09:39:00
808阅读
2评论
CAP原理与最终一致性 强一致性 弱一致性介绍内容转载自：://.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/04/27/376744.html CAP原理中，有三个要素...
转载
2019-11-07 09:39:00
774阅读
2评论
