2.索引2.1索引概述索引：加快查询的一种数据结构。这个数据结构 指向 具体的表结构中的数据。没有索引： 查询记录时采用的是全表扫描。//查找3就得遍历7次才能找到对应数据。有了索引： //只需查找3次，就能找到对应数据。2.2索引的优势和劣势优势： 1、提高检索效率，降低数据库的IO成本。 2、加快排序速度，降低CPU消耗。劣势： 1、索引实际是一张表，位于磁盘中，会占用磁盘空间。 2、虽然大大
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2024-04-05 11:00:48
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命令行工具SvnIndex用来维护subversion版本资源库的全文本索引，它包括两个子命令，分别用来创建、更新索引。 svnindex create <Index> <Repository> [Options] 上述命令在指定的索引位置Index为位于Repository的版本资源库创建索引，会覆盖Index位置的内容. -r过滤器选项用来指定索引到的修
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2024-04-15 11:36:11
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数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。索引的创建语句索引的创建语句非常简单。CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名);除了单列索引，还可以创建包含多个列的复合索引。CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...);删除索引也非常简单。DROP INDEX 索引名;查看某个表中的所有索引也同样简单。SELECT * FROM ALL_INDEXE
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2024-03-28 13:09:54
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内容提纲一、简介 二、Update 生命周期 2.1 连接器 2.2 分析器 2.3 优化器 2.4 执行器 2.4.1 事务执行阶段 2.4.2 事务提交阶段 2.4.3 假设事务 ROLLBACK 三、影响事务提交延迟的几种情况 四、Update 更新慢的排查思路 五、常见问题一、简介在开始排错Update之前，我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执
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2024-05-02 15:09:43
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在上篇文章中，阿堂主要和大家分享了关于solr的一个非常重要的文件schema.xml中一些字段和属性的介绍，相当于是对阿堂实战demo的一些基础知识的补充。 本篇文章阿堂是介绍的另一个内容。它的具体场景是这样的：比如说，当我们用作索引、分词、查询的数据库表的字段内容有更新，或者新增记录时，solr对应的索引文件是不会自动更新的，因为solr根本不知道我们已经将用
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2024-09-02 15:36:57
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LSM思想LSM (Log Structured Merge Tree)，最早是谷歌的 “BigTable” 提出来的，目标是保证写入性能，同时又能支持较高效率的检索，在很多 NoSQL 中都有使用，Lucene 也是使用 LSM 思想来写入。普通的B+树增加记录可能需要执行 seek+update 操作，这需要大量磁盘寻道移动磁头。而 LSM 采用记录在文件末尾，顺序写入减少移动磁头/寻道，执行
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2024-03-22 16:18:18
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## 用 MySQL 实现批量更新的流程
在日常开发中，我们常常需要对某些数据进行批量更新。如果使用不当，可能会遭遇“MySQL in 更新太多”的问题。在本篇文章中，我将指导你如何有效地进行批量更新，避免性能问题，并且确保更新的高效性。
### 更新流程
下面是进行 MySQL 批量更新的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-13 10:14:00
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在以写为主的应用中，索引的维护需要消耗一定的 CPU 和 I/O 资源，不要创建没有必要的索引，防止冗余索引的出现。如何选择合适的字段来创建索引？1、选择那些经常出现在 WHERE 条件中的字段2、选择那些经常用于表连接的字段3、选择具有高选择性的字段。当一个字段中重复数据越少时，字段的选择性就越高。4、不要在仅有几个值（或少量值）、有大量重复数据的字段上创建 B 树索引。在这种情况下，如果数据
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2024-05-21 09:18:56
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# MySQL 索引太多的处理指南
在进行数据库开发时，合理地使用索引是提升查询性能的关键。然而，有时候我们可能会遇到“索引太多”的问题，导致数据库性能下降。在这篇文章中，我们将介绍如何识别和优化多余的索引，并探讨相关的解决方案。
## 处理索引的流程
以下是处理“索引太多”问题的基本流程：
| 步骤 | 说明
今天发现在一个SQL查询用不到索引，classid是建了索引的，如下：select * from infobase where classid in(10001,10002,10003,10004,10005);奇怪的发现在classid in(10001,10002)的值两以上就用不索引，两个以下就可以用到，开始怀疑是索引有问题，于是就重建下了下classid上的索引还是不行。从网上找到一篇文章
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2024-05-31 12:42:23
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## 解决mysql查询慢的问题
在使用MySQL进行查询时，如果数据量过大，很可能会导致查询变慢。其中一个常见的原因是因为数据库中的索引太多，导致查询效率下降。本文将介绍如何通过优化索引来解决MySQL查询慢的问题。
### 为什么索引太多会导致查询慢？
在MySQL中，索引是一种数据结构，用来加快对表中数据的检索速度。当数据库中的表有太多的索引时，每次更新数据都需要更新所有的索引，从而导
原创
2024-06-15 05:22:58
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如何优化一个运行缓慢的SQL查询？当面对一个运行缓慢的SQL查询时，优化是提升数据库性能的关键步骤。优化查询不仅可以减少查询执行时间，还可以降低系统资源消耗，提高整体的系统吞吐量。以下将详细探讨如何优化一个运行缓慢的SQL查询，并介绍一些常见的优化技巧。一、分析查询性能在优化之前，首先需要了解查询的性能瓶颈所在。这通常可以通过以下步骤实现：执行计划分析：使用数据库提供的执行计划工具（如MySQL的
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2024-09-09 16:28:53
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# 解决MySQL表太多备份慢的问题
在日常的数据库维护工作中，备份数据库是非常重要的一项任务。然而，当我们的MySQL数据库中表太多时，备份的速度会变得非常慢，给我们的工作带来不便。本文将介绍一些解决MySQL表太多备份慢的方法，帮助你提高备份效率。
## 问题分析
当MySQL数据库中包含了大量的表时，备份的过程需要遍历每个表并逐个备份，这会导致备份速度变慢。特别是当表的数量达到几千甚至
原创
2024-06-15 05:13:19
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有时候建立索引的时候不走索引，排除了字段数据问题和sql写法问题之外，应该是统计信息有问题，得重新收集。一：解锁统计信息为了稳定执行计划，一般统计信息都会被锁住的，在更新统计信息的时候得先解锁。①按用户schema解锁：EXECDBMS_STATS.UNLOCK_schema_STATS('user_name');②按表模式解锁：先查出被锁定的表selecttable_namefromuser_t
原创
2018-06-25 17:09:32
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1什么是索引索引是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构，通过使用索引可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 优势类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。 劣势 1)实际上
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2023-09-29 23:23:17
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MySQL中的索引索引是什么索引是对数据库表中的一列或者多列值进行排下序的一种结构。使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。索引是一种特殊的文件，它们包含数据表中所有记录的位置信息。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前的目录，能加快数据查询的速度。MySQL索引的建立对MySQL高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引的优缺点优点创建唯一索引，可以保证数据库标的每一行数据的
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2024-04-03 14:31:53
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由于工作越来越忙，时间十分紧张，暂时离开一会，期待有空博客再会。
原创
2022-01-11 11:52:11
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目录1.设置maven2.IDEA 设置代码行宽度3.IDEA 提示不区分大小写4.IntelliJ强制更新Maven Dependencies5.idea的环境配置默认保存位置6.隐藏不想看到的文件或者文件夹(类似eclipse的filter功能)7.修改为Eclipse快捷键8.修改默认设置--default setting9.修改智能提示快捷键10.查找快捷键冲突问题处理11.显示行号12.
需求背景目前产品需要针对一个大范围地区内的所有用户做排行榜功能，且这个排行榜有几个比较蛋疼的附加需求：排行榜需要全量展示所有用户，且做分页展示（大坑?）排行榜有4种排序条件，且每个排序条件都是单独的。例如：用户的应用A下载数、应用B下载数、应用C下载数、应用D下载数（产品不期望把所有的数据整合成一块进行排名）历史代码背景其实这个需求已经够扯了，雪上加霜的是，以前的开发者在开发排行榜的时候，由于需求
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2023-08-22 21:58:18
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SQL SERVER 索引太多的问题，通常会导致数据库的性能下降，影响数据的访问速度和存储效率。像许多开发者和数据库管理员一样，我在工作中也遇到过这个棘手的问题。随着数据库的不断发展，许多表的索引数量不断增加，造成了查询性能的降低。本文将详细探讨如何解决“SQL SERVER 索引太多”的问题，并提供相应的技术原理和实用建议，以及一些案例分析，力求能够在实际开发中为大家提供一些帮助。
## 背景
