有时候建立索引的时候不走索引，排除了字段数据问题和sql写法问题之外，应该是统计信息有问题，得重新收集。一：解锁统计信息为了稳定执行计划，一般统计信息都会被锁住的，在更新统计信息的时候得先解锁。①按用户schema解锁：EXECDBMS_STATS.UNLOCK_schema_STATS('user_name');②按表模式解锁：先查出被锁定的表selecttable_namefromuser_t
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2018-06-25 17:09:32
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Oracle的索引Oracle索引（index）最大的作用是用来优化数据库查询的效率，提升数据库的查询性能。就好比书的目录一样，可以通过目录来直接定位所需内容存在的页数，大大提高检索效率。 创建索引就是对某些特定列中的数据进行排序或归类，生成独立的索引表。引用索引的过程中会使用到ROWID，而在Oracle内部通常就是使用ROWID来访问数据的，所以当表中的数据非常多时，引用索引带来的查询效率非常
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2024-03-21 12:51:51
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1.引子 公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。&
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2024-04-24 11:10:51
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ElasticSearch允许我们对一个索引进行字段的新增, 但是不允许我们更改字段的类型或删除一个字段，因为这里面涉及到原有字段在创建的时候已经内部落实了倒排索引等工作，变更原有字段或删除已有字段会导致搜索不能正常工作。下面依次按照我操作的思路和方法落实:创建一个索引(仅含映射, 不含文档)写入一些数据(文档)增加一个字段(property)修改一个字段的辅助属性(例如date的format)修
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2024-02-22 16:09:59
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sql server2016的统计信息自动更新尝试理论试验前提及说明表的创建、索引定义sql1:查询统计信息 上次更新事件、修改次数sql2:插入新的数据列试验1：先创建索引，再插入数据，发现一直不会更新试验2：统计信息首次有数据试验2：数据不断增多，统计信息更新试验3：n > 500时的统计信息更新试验4：继续增大数据，验证公式是否正确继续试验的结果结论 理论参考：https://doc
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2024-04-21 13:47:23
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3.6.1完全重建策略(Complete Re-Build) 完全重建策略是一个相当直观的方法，当新增文档达到一定数量，将新增文档和原先的老文档进行合并，然后利用前述章节提到的建立索引的方式，对所有文档重新建立索引。新索引建立完成后，老的索引被遗弃释放，之后对用户查询的响应完全由新的索引负责。图3-16是这种策略的说明示意图。
因为重建索引需要较长时间，在进行索引重建的过程中，内存
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2024-05-21 10:35:17
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下一个需要被解决的问题是怎样在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新？ 答案是: 用更多的索引。通过增加新的补充索引来反映新近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。每一个倒排索引都会被轮流查询到--从最早的开始--查询完后再对结果进行合并。Elasticsearch 基于 Lucene, 这个 java 库引入了 按段搜索 的概念。 每一 段 
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2024-05-12 11:39:05
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公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，
加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)
一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。
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2024-01-17 12:08:41
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索引文档通过使用 index API ，文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索 。 但是首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 i
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2024-05-18 10:15:26
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写这篇文章的原因是我把几个东西合起来了,记录一下学习的脚步. 主要做了这么一件事 使用jpa2.0作为规范,eclipselink2.4作为实现 ,myeclipse2013作为工具映射oracle11g的表为实体(使用jpa反向工程自动生成相应实体的dao与interface,还有EntityManager的工具类)&
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2024-04-22 13:10:09
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文章目录索引1、单级索引2、多级索引3、索引设定4、常用索引函数5、重复值6、抽样7、具体案例分析 索引1、单级索引 总结： （1）iloc表示位置索引，loc表示标签索引，[]也具有很大的便利性，各有特点。 （2）所有在loc中使用的切片全部包含右端点、iloc方法切片右端点不包含。 （3）本质上说，loc中能传入的只有布尔列表和索引子集构成的列表。 （4）iloc中接收的参数只能为整数或整数
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2024-07-27 16:13:32
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一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。二 使用场景一般在以下几种情况时，我们需要重建索引：索引的 Mappings 发生变更：字段类型更改，分词器及字典更新索引的 Setting 发生变更：索引的主分片数发生改变集群内，集群间需要做数据迁移ElastiicSearch 的内置提供的 APIUpdate By Query :
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2024-03-26 07:51:50
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创建索引可以大大提高系统的性能:通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。增加索引也有许多不利的方面
索引一般分成分区索引、非分区索引、常规BTREE索引、位图索引、函数索引、哈希索引、翻转索引。常规BTREE索引的构成结构是这样的：有根节点块，分支节点块，叶子节点块。都是按顺序排列。根节点和分支节点保存有索引记录，每个索引记录有两个字段，一个表示该记录的指向节点的最小值，一个字段表示连接索引块地址，该地址指向下面一个索引块。叶子节点也有两个字段，第一个字段表示索引键值，第二个是ROWID。如果索
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精选
2015-06-19 10:13:30
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在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 对于数据库来说，索引是一个必选项，但对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。 索引分
原创
2021-08-27 11:45:06
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oracle索引使用
原创
2022-06-26 00:51:35
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oracle索引的分类，重点详细分析了B-Tree index与Bitmap Index ，以及索引的创建规则，常见操作，如何分析索引。
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2023-11-03 09:25:40
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1、索引的概念 索引就是为了提高数据的检索速度。 数据库的索引类似于书籍的索引。 在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。 在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据， 而不必扫描整个数据库.2、索引的优点 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 2.大
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2022-01-19 10:08:00
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文章目录一、索引的概念1、索引的特点2、索引的分类二、创建索引1、普通索引2、唯一索引3、主建是唯一索引三、删除索引四、
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2022-11-22 22:39:43
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索引的概念
索引的创建
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2013-05-23 15:01:20
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