文章目录DBMS索引技术InnoDB存储引擎索引优化覆盖索引最左前缀原则索引下推 DBMS索引技术Q：为什么要引入索引？ 执行器要向存储引擎要数据，存储引擎要知道“数据”在哪里。 （页表？ 页表并不知道页面内容是什么） 此时如果不用索引，则要进行顺序查找，复杂度O（n） 索引可以降低复杂度，争取降低到O（logn） 甚至O（1）索引的目标帮助我们快速定位目标所在的内存地址，定位目标所在的磁盘页面
转载
2024-02-20 07:19:50
74阅读
索引
1.1索引与目录每一本书的前几页一般都是目录，而最后几页通常会有一个关键字索引。对于数据库来讲系统表（如：sysobjects等）就是目录，而标字段上的索引就如同书本后面的关键字索引。数据库中，目录（数据字典）和索引的区别：目录纵向、索引横向。
1.2影响索引作用的因素
1.2.1区分度（检索比率）优化器根据统计信息来生成执行计划，如果数据库没有收集索引的统计
转载
2024-07-29 16:33:30
641阅读
注意：此方式存在问题，解决方案请看文章最后“缺陷-解决”目的 原有表Reform设计是一个主键reformId，由于业务需求需要设置联合主键（reformId, userId）。思路 由于sqlite不支持建表后删除列和修改主键这些操作(sqlite并不支持建表后修改主键，或删除列，如果要修改，请参考如下做法)，如果要进行这些操作，建议是重新建表。实现写好重建表的sql语句，我这里是将原表重命名建
转载
2024-04-26 21:54:20
735阅读
今天来复习数据库的基础与索引方面知识，还是来记录一下吧，希望在以后的面试与工作中有所帮助。数据库一般分为关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。主流的关系型数据库有M
1.创建实例：oradim -NEW -SID book
2.准备初始化参数文件：INIT<SID>.ORA 复制 替换实例名
3.检查相应的目录结构是否存在：没有自己创建 注意undo_tablespace=''的内容以后要用同名
C:\>mkdir D:\oracle\product\10.1.0\admin\book
C:\
转载
2024-10-31 07:32:33
268阅读
其实对于非专业的数据库操作人员来讲，例如软件开发人员，在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识，有些是知其一不知其二，或者是知其然不知其所以然。造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因，有很多公司都有自己的DBA团队，他们会帮助你优化SQL，开发人员即使不懂优化问题也不大，所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化，但如果公司没有这样的DBA呢，就只能靠程序员自己了。
索引 Index索引类型普通索引: 形式：key(字段名) --允许被索引的数据列包含重复的值唯一索引: 形式：unique key(字段名) --设定其字段的值不能重复，可以为空主索引: 形式：primary key(字段名) --必须为主键字段创建一个索引。有区分该表中的任何一行数据的作用（唯一性），不能为空外键索引: foreign key(字段名) references 其它表（对应其它表
转载
2024-10-22 15:01:57
164阅读
# DBeaver配置MongoDB索引
在MongoDB中，索引（Index）是一种用于提高查询性能的数据结构。它可以帮助数据库快速定位和访问数据，减少查询时间。DBeaver是一款流行的数据库管理工具，它提供了便捷的图形界面来配置MongoDB索引。
本文将介绍如何使用DBeaver来配置MongoDB索引，并提供相应的代码示例。我们将以一个简单的示例数据库为例进行演示。
## 准备工作
原创
2023-12-15 08:53:05
307阅读
当然大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据 （一）而为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加； 第二，索引需要占物理空间，除了数据
转载
2024-04-22 20:41:21
55阅读
1.数据库索引是什么数据库索引是为了加快查询速度对表的字段增加的一种标识。DB在执行sql语句的时候，如果没有索引，将会根据搜索条件进行全局遍历，如果对某一字段增加索引，会根据索引定位数据具体所在的位置，减少了查找的次数，加快了操作速度。2.索引的优缺点优点： 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 在使用分组和排序子
转载
2024-03-25 08:35:14
279阅读
# DBeaver连接MySQL并导出索引
DBeaver是一款功能强大的数据库管理工具，支持多种数据库的连接和管理，其中包括MySQL。本文将详细介绍如何在DBeaver中连接MySQL数据库并导出索引。同时，我们将通过流程图和旅行图的方式来更清晰地展示整个过程。
## 安装与配置DBeaver
首先，确保您已经安装了DBeaver。可以从[官网](
1. **启动DBeaver**。
军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务军规：介绍内容解读：讲解原因，解读比军规更重要 一、基础规范（1）必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 （2）必须使用UTF8字符集解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 （3）数据表、数据字段必须加入中文注释解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r
# DBeaver MySQL 视图添加索引
## 介绍
在数据库中，视图是一个虚拟表，它是基于表或其他视图的查询结果。视图可以简化复杂的查询，并提供更直观的数据访问方式。但是，当视图的数据量非常大时，查询性能可能会受到影响。为了提高查询效率，我们可以向视图添加索引。
本文将介绍如何使用DBeaver工具来为MySQL视图添加索引。我们将首先讲解何时需要为视图添加索引，然后介绍如何创建和使用
原创
2024-01-18 07:34:31
767阅读
用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询。一般情况下，数据库在进行查询操作时需要对整个表进行数据搜索。当表中的数据很多时，搜索数据就需要很长的时间，这就造成了服务器的资源浪费。为了提高检索数据的能力，数据库引入了索引机制。本章将介绍索引的概念及其创建与管理。 8.1.1 索引的概念 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻
转载
2024-07-12 06:07:17
98阅读
概述索引分为B树索引和位图索引。我们主要研究B树索引，B树索引如下图（图片源自网络）： 索引是与表相关的一个可选结构，在逻辑上和物理上都独立于表数据，索引能优化查询，不能优化DML，oracle自动维护索引，频繁的DML操作反而会引起大量的索引维护。 如果sql语句仅仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，而不会读取表；如果该语句还要访问未被索引的列，那么数据库会使用rowid来查找
转载
2024-03-18 08:57:58
74阅读
最近在使用MySQL的key和index创建索引让人有点迷惑，搞不清楚二者之间的区别，请教了不少人 在Google上也找到不少答案，打算在这里写篇文章总结一下。KEYkey 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。primary key 
转载
2023-09-15 20:13:58
54阅读
1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Us
转载
2024-02-29 22:15:31
220阅读
表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
转载
2024-06-06 08:28:17
14阅读
设计合理的数据表结构1：选择合适的数据类型，如果能定长，尽量定长 2：不要使用无法加索引的类型为关键字段，比如text类型 3：为了避免联表查询，有时候可以适当的数据冗余，比如邮箱，名字这些不容易更改的数据 4：选择合适的表引擎，有时候MyISANM适合，有时候InnoDB适合， 5：为了保证查询性能，最好保证每个表建立auto_increatment字段，建立合适的数据库索引 6：最好给每个
转载
2023-12-01 06:52:10
29阅读
前言众所周知，索引是一个基于链表实现的树状Tree结构，能够快速的检索数据，目前几乎所RDBMS数据库都实现了索引特性，比如MySQL的B+Tree索引，MongoDB的BTree索引等。在业务开发过程中，索引设计高效与否决定了接口对应SQL的执行效率，高效的索引可以降低接口的Response Time，同时还可以降低服务器配置，最终实现降低成本的目标。这样才能在老板面前体现你的价值！那么，今天就
转载
2024-04-12 20:02:34
121阅读
