前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树(BST):不平衡二叉查找树(BST,Binary Search Tree),也叫二叉排序树,在二叉树的基础上需要满足:任意节点的左子树上所有节点值不            
                
         
            
            
            
            一、 索引选择 1.1、索引选择原则较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件更新非常频繁的字段不适合创建索引不会出现在 WHERE 子句中的字段不该创建索引 1.2、索引选择原则描述性能优化过程中,选择在哪个列上创建索引是最非常重要的。可以考虑使用索引的主要有 两种类型的列:在where子句中出现的列,在join子句中出现的列,而不是在SEL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、一般性建议  1、对于单键索引,尽量选择针对当前query过滤性更好的索引  2、在选择组合索引的时候,当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好  3、在选择组合索引的时候,尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引  4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的  5、少用Hint强制索引二、查询优化  1、永远小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sql索引的一些比较概念:加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构,一般都是硬盘级索引。首先:认识节点 其次:树是一只数据结构,基于递归式二分查找思想,同时能自修复; 修复的操作:左旋、右旋;分裂、合并等B树与B+树的比较: 1、B+树的层级更少:相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多,树的层级更少所以查询数据更快; 2、B+树查询速度更稳定:B+所有关键字数据地址都存在叶子节            
                
         
            
            
            
            当然大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据  (一)而为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面:  第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加;  第二,索引需要占物理空间,除了数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              一、solrj新建文档索引官方代码。新建一个request,为这个request添加文件,行为,参数,然后提交给solr服务器。ContentStreamUpdateRequest up = new ContentStreamUpdateRequest("/update/extract");
up.addFile(new File("mailing_lists.pdf"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             RAC 性能分析 - 'log file sync' 等待事件 By Jian Zhang-Oracle on 二月 04, 2013
    
     简介   本文主要讨论 RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件。RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件要比单机数据库中的'log file sync' 等待事件复杂,主要原因是由于RAC 数据            
                
         
            
            
            
            概述索引分为B树索引和位图索引。我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络):  索引是与表相关的一个可选结构,在逻辑上和物理上都独立于表数据,索引能优化查询,不能优化DML,oracle自动维护索引,频繁的DML操作反而会引起大量的索引维护。  如果sql语句仅仅访问被索引的列,那么数据库只需从索引中读取数据,而不会读取表;如果该语句还要访问未被索引的列,那么数据库会使用rowid来查找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的hbs_bh(户标识编号)
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj(流程环节)中的lc_bh+hj_sx(流程编号+环节顺序)
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号)
select * from zl_yhjbqk whe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设计合理的数据表结构1:选择合适的数据类型,如果能定长,尽量定长 2:不要使用无法加索引的类型为关键字段,比如text类型 3:为了避免联表查询,有时候可以适当的数据冗余,比如邮箱,名字这些不容易更改的数据 4:选择合适的表引擎,有时候MyISANM适合,有时候InnoDB适合, 5:为了保证查询性能,最好保证每个表建立auto_increatment字段,建立合适的数据库索引 6:最好给每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录DBMS索引技术InnoDB存储引擎索引优化覆盖索引最左前缀原则索引下推 DBMS索引技术Q:为什么要引入索引? 执行器要向存储引擎要数据,存储引擎要知道“数据”在哪里。 (页表? 页表并不知道页面内容是什么) 此时如果不用索引,则要进行顺序查找,复杂度O(n) 索引可以降低复杂度,争取降低到O(logn) 甚至O(1)索引的目标帮助我们快速定位目标所在的内存地址,定位目标所在的磁盘页面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列,索引长度。rows列,扫描行数。该值是个预估值。extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Us            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在使用MySQL的key和index创建索引让人有点迷惑,搞不清楚二者之间的区别,请教了不少人 在Google上也找到不少答案,打算在这里写篇文章总结一下。KEYkey 是数据库的物理结构,它包含两层意义,一是约束(偏重于约束和规范数据库的结构完整性),二是索引(辅助查询用的)。包括primary key, unique key, foreign key 等。primary key             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-15 20:13:58
                            
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            # ZoneMap索引使用建议
## 概述
在数据库开发中,使用合适的索引可以大大提高查询效率和性能。其中,ZoneMap索引是一种特殊类型的索引,它可以用于处理数据在不同值范围内的分布情况。本文将介绍如何使用ZoneMap索引,并给出相应的建议。
## 步骤
为了帮助你理解如何实现ZoneMap索引,下面是整个过程的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-12 19:48:36
                            
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            下边是在网上找到的一些资料,保留下来备用吧 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-02-27 10:39:10
                            
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            # SQL Server 索引建议
在数据库管理中,索引是一项至关重要的技术,可以显著提高查询性能。在 SQL Server 中,索引类似于书籍的目录,使数据库引擎能够更快地找到数据。本文将深入探讨 SQL Server 的索引,包括什么是索引、如何创建和管理索引、以及在 SQL Server 中如何根据性能需求优化索引。
## 什么是索引?
索引是一种数据结构,允许 SQL Server            
                
         
            
            
            
            关于索引的建议1).mysql索引机制,对于 idx_a(a) 、idx_a_b_c(a,b,c) 2个索引来说,idx_a索引是没有意义的,可以直接删除;弹性数...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-30 13:57:44
                            
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            # SQL Server 索引建议
在数据库管理中,索引是提高查询性能的重要工具。SQL Server 索引可以大幅度提高数据检索的效率,但同时也会带来一些额外的存储和维护开销。因此,合理地使用索引,才能充分发挥其性能优势。本文将讨论索引的概念,索引类型,创建与优化索引的建议,以及如何在 SQL Server 中监控索引的使用情况。
## 什么是索引
索引是数据库中用于快速查找数据的结构。可            
                
         
            
            
            
            # MySQL索引建议工具
## 引言
在MySQL数据库中,索引是提高查询性能的关键。然而,在实际应用中,我们经常面临一个问题:如何正确地选择和优化索引。幸运的是,MySQL提供了一些工具来帮助我们进行索引选择和优化。其中一个强大的工具是MySQL索引建议工具。本文将向您介绍MySQL索引建议工具的用法,并通过代码示例来展示其功能和效果。
## MySQL索引建议工具概述
MySQL索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-02 11:10:54
                            
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            1.事务的特性1.原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元;事务的操作,要么全部成功,要么全部失败。2.一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。3.隔离性:通常来说,一个事务所作的操作在最终提交之前,对其他事务是不可见的。4.持久性:一旦事务提交,则所作的修改就会永久的保存到数据库中。2.事务的隔离级别1.未提交读:事务的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的