1. 概述在本教程中,我们将讨论MySQL中的“Lock wait timeout exceeded(等待超时)”错误。我们将讨论导致这个错误的原因以及MySQL的一些细微差别。为了简单起见,我们将关注MySQL的InnoDB引擎,因为它是最受欢迎的引擎之一。但是,我们可以使用这里使用的相同测试来检查其他引擎的行为。2. 在MySQL中的lock是一个特殊的对象,用于控制对资源的访问。在My
  MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for t
转载 2024-03-05 14:14:46
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一 引子innodb_trx、innodb_locks 和 innodb_lock_waits。 其中 innodb_trx 表记录当前运行的所有事务,innodb_locks 表记录当前出现的,innodb_lock_waits 表记录等待的对应关系。 二 表结构说明 登录 MySQL 5.5。 mysql -S /tmp/mys
前几日,遇到的问题,表数据量不是很大,研发人员,修改表结构,导致数据库出现大量元数据等待,由于是5.5版本的数据库,对表进行alter操作是要表的。解决:show processlist;查看数据库出现大量元数据等待。select * from information_schema.innodb_trx;命令查看,正在获得的SQL找到之后,将线程ID 杀死。此时数据库恢复正常-------
如果你使用ACID事务数据库,则可能听说过等待超时和死锁。这些是什么?它们又有什么不同?我们许多人会在某个时候遇到这些现象。大多数数据库使用锁定策略来确保当多个用户(或连接或进程)同时读取和修改数据数据保持一致。这些确保一次操作只能一次更改数据的特定部分,并序列化更改以进一步缓解这些竞争状况。没有这种锁定,可能会造成混乱和错误的行为。锁定等待超时和死锁均由某些锁定机制引起。当一个用户获得某些
关键词:InnoDB、行、行等待、行等待超时问题:数据库错误Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction什么是等待(Lock Wait)呢?当事务A对数据表进行DDL或DML操作时,数据库会为表前加表级的排它,添加后其它事务将该表的操作就必须等到事务A提交或回滚后才能开始。例如:调试时如果对某个含有事务的方法断点的同时重启服务
转载 2024-03-04 06:21:29
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当在操作mysql数据库的表数据时,发现更新某表的xx字段时,系统老是提示“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”错误。一般情况下,出现这个情况的原因可能是当一个sql执行完之后,但是该事务处于未commit的状态,后面的sql语句如果也对该字段进行操作,就会出现等待的情况,操作超时结束。这个时候我们就需要对数据库的进程进行
转载 2023-06-23 12:03:15
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一、元数据等待1、元数据的定义 MDL 全称为 metadata lock,即元数据,一般也可称为字典。MDL 的主要作用是为了管理数据库对象的并发访问和确保元数据一致性。元数据适用对象包含:table、schema、procedures, functions, triggers, scheduled events、tablespaces 。 有以下特点:元数据是s
介绍一下innodb的吧?乐观和悲观。行和表。innodb行的三种算法。mvcc和非锁定一致性读。innodb通过过期时间内没有获取来检测死锁,死锁条件,预防死锁,解决死锁。 ===乐观悲观概念乐观就是不加锁,悲观就是加锁。乐观:一种机制。乐观认为一个事务读数据的时候,别的事务不会去写自己所读的数据;所以不会上锁但是在更新操作的时候会判断一下在此期间有没有人去修
Table of Contents『浅入深出』MySQL 中事务的实现原子性回滚日志事务的状态并行事务的原子性持久性重做日志回滚日志和重做日志隔离性事务的隔离级别隔离级别的实现时间戳多版本和快照隔离隔离性与原子性一致性ACID总结浅谈数据库并发控制 - 和 MVCC概述悲观并发控制读写两阶段协议死锁的处理预防死锁死锁检测和恢复的粒度乐观并发控制基于时间戳的协议基于验证的协议多版本并发控制
大家好!我是晓彬,今天我和大家一起分享ORACLE数据库。在讲之前我们需要先介绍一下数据库的事务。一、数据库事务:事务是恢复和并发控制的基本单位,事务具有以下四个特性:1、原子性:事务中的动作要么都发生,要么都不发生。2、一致性:事务将数据库从一种状态转变为下一种状态。3、隔离性:一个事务的影响在该事务提交之前,其他事务对该事务不可见。4、持久性:事务一旦提交,其结果就是永久性的。简单的讲事
原创 2021-05-08 11:26:51
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在团队开发一个项目的时候,避免不了两个或两个以上的人同时操作某一数据库中的同一张表,这时候,如果一个用户没有提交事务,或者忘记提交事务,那么其他用户就不能对这张表进行操作了,这是很烦人的事情,下面是查询是哪个用户将表锁住了,并且生成解表语句的sql: Select O.OWNER, O.OBJECT
转载 2019-09-04 18:20:00
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# Python脚本监控数据库等待 ## 引言 在开发和维护数据库应用程序时,经常会遇到数据库锁定的问题。当多个连接同时请求对同一行数据的修改时,数据库会自动锁定该行,以防止数据不一致。然而,如果有太多的等待锁定的请求,可能会导致性能下降或应用程序崩溃。 为了解决这个问题,我们可以使用Python脚本来监控数据库等待情况。本文将介绍如何使用Python脚本来监控数据库等待,并提供代码
原创 2023-09-26 12:44:51
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 1:for update 的原理select 检索出的数据, for update 加上了一把,其他的人是不能修改这个数据的,也不能在给这个数据加锁。其他线程可以检索出来,但是我在用 for update 再给这些数据加锁是加不上的,因为这个呢,已经被前一个线程给锁住了。其他人是不能给它加锁的,在加锁的期间,其他人也不能修改这些数据。因为update 更新数据呢,是要获取这些数据
之前的文章《Java分布式实现》中列举了分布式的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现。三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式。首先,先来阐述下“”的概念,作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是的基本功能。那再来说一下“分布式”,分布式
数据库中有两种基本的类型:排它(Exclusive Locks,即X)和共享(Share Locks,即S)。当数据对象被加上排它时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两种基本的类型来对数据库的事务进行并发控制。 在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,如由于等待事务被挂起、死锁等现象,如果不能及时地解决,将严重影
转载 精选 2011-12-11 23:20:19
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下方查询语句可以查询出oracle表信息,还可查出操作人ip-- 查看被表信息 select sess.sid,sess.serial#, lo.oracle_username,lo.os_user_name, ao.object_name,lo.locked_mode from v$locked_object lo,dba_objects ao,v$session sess where ao
原创 2024-10-17 15:22:34
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 在操作数据库的时候,有时候会由于操作不当引起数据库表被锁定,这么我们经常不知所措,不知怎么给这些表解锁,在pl/sql Developer工具的的菜单“tools”里面的“sessions”可以查询现在存在的会话,但是我们很难找到那个会话被锁定了,想找到所以被的会话就更难了,下面这叫查询语句可以查询出所以被的会话。如下: SEL
转载 2012-03-16 15:49:36
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--查询表select       sess.sid,       sess.serial#,       lo.oracle_username,      &nbsp
原创 2015-12-01 19:42:18
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今天连接oracle服务器,发现tyzhuser账户被,登录提示the account is locked! 为什么无缘无故账户被,不知是何原因? 以sys账户登录,执行 alter user tyzhuser account unlock; alter user tyzhuser identified by xxxx; 再以tyzhuser登
转载 2012-02-13 09:25:48
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