一 引子innodb_trx、innodb_locks 和 innodb_lock_waits。 其中 innodb_trx 表记录当前运行的所有事务，innodb_locks 表记录当前出现的锁，innodb_lock_waits 表记录锁等待的对应关系。 二 表结构说明 登录 MySQL 5.5。 mysql -S /tmp/mys
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2023-07-21 23:30:18
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1. 概述在本教程中，我们将讨论MySQL中的“Lock wait timeout exceeded(锁等待超时)”错误。我们将讨论导致这个错误的原因以及MySQL锁的一些细微差别。为了简单起见，我们将关注MySQL的InnoDB引擎，因为它是最受欢迎的引擎之一。但是，我们可以使用这里使用的相同测试来检查其他引擎的行为。2. 在MySQL中的锁lock是一个特殊的对象，用于控制对资源的访问。在My
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2023-08-18 15:14:11
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前言压力测试过程中，如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。本文主要给大
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2024-01-16 11:37:10
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# 如何实现Mysql数据库等待事件
## 概述
在Mysql数据库中，等待事件是指当一个会话（session）需要等待某个资源或锁时所发生的事件。了解和监控等待事件对于优化数据库性能非常重要。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Mysql数据库等待事件以及相关的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现Mysql数据库等待事件的整个流程，我们将用一个表格来展示操作步骤：
| 步骤 | 操
原创
2024-01-28 07:27:21
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Atitit 存储与数据库性能调优流程 目录1. 数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 1.1. 大量请求阻塞 1.2. SQL 操作变慢 1.3. 存储io出现问题 2. 数据库优化方案很多，主要分为两大类：软件层面、硬件层面。 2.1. 软件层面包括：SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等； 2.2. SQL 调优 索引调优 hint强制索引 2.3
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2023-11-29 14:27:35
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在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况：1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况，系统的IO量就是很大，除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外，似乎没有太好的办法；
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2023-10-13 22:55:07
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在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况： 1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况，系统的IO量就是很大，除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外，似乎没有太好的
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2023-12-16 19:59:25
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# 查看MySQL数据库IO
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。在开发和运维过程中，了解MySQL数据库的IO情况非常重要。本文将介绍如何查看MySQL数据库的IO情况以及如何通过代码示例来实现。
## 什么是数据库IO
数据库IO是指数据库系统和磁盘之间的数据读写操作。在MySQL中，IO操作包括磁盘读取数据到内存和将数据从内存写入磁盘。IO操作
原创
2023-08-16 16:05:08
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# 如何解决MySQL数据库IO瓶颈问题
## 1. 问题背景
在数据库应用中，当系统性能较差时，有可能是因为数据库的I/O操作受到限制，导致数据库IO瓶颈。为了解决这个问题，我们需要深入了解I/O瓶颈的原因，并采取一些措施来优化。
## 2. 解决步骤
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|-----|
| 1. | 查看数据库性能监控工具的报告 |
| 2.
原创
2024-04-14 03:28:12
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## 如何解决MySQL数据库IO瓶颈问题
### 概述
MySQL数据库IO瓶颈是指在数据库操作过程中，输入输出(IO)操作的性能成为系统瓶颈，从而降低了系统的整体性能。针对这个问题，本文将引导刚入行的小白开发者通过一系列步骤来解决MySQL数据库IO瓶颈问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[分析问题] --> B[收集性能指标]
B --> C[确
原创
2023-09-28 15:02:08
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# 查询MySQL数据库等待时长
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在开发和维护MySQL数据库时，我们经常需要了解查询等待时长，以便优化数据库性能。本文将介绍如何查询MySQL数据库的等待时长，并给出相应的代码示例。
## 什么是查询等待时长
在MySQL数据库中，查询等待时长是指查询语句在执行之前需要等待的时间。这个等待时间可能由于锁或其他操作而
原创
2024-02-01 04:13:53
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数据库属于 IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通
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2023-12-17 09:33:32
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导读：
淘宝丁奇分享的PPT：MySQL数据库的IO操作，详细分享了四块的内容，并且告诉大家如何调整MySQL数据库IO操作相关的参数，给出了详细的选择策略，现替其整理成文章分享与此。
PPT内容提纲：
1.MySQL的文件及简介
2.数据访问流程
当在操作mysql数据库的表数据时，发现更新某表的xx字段时，系统老是提示“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”错误。一般情况下，出现这个情况的原因可能是当一个sql执行完之后，但是该事务处于未commit的状态，后面的sql语句如果也对该字段进行操作，就会出现锁等待的情况，操作超时结束。这个时候我们就需要对数据库的进程进行
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2023-06-23 12:03:15
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关键词：InnoDB、行锁、行锁等待、行锁等待超时问题：数据库错误Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction什么是锁等待（Lock Wait）呢？当事务A对数据表进行DDL或DML操作时，数据库会为表前加表级的排它锁，添加后其它事务将该表的操作就必须等到事务A提交或回滚后才能开始。例如：调试时如果对某个含有事务的方法断点的同时重启服务
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2024-03-04 06:21:29
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1. IO处理过程磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈，特别是对于运行数据库的系统而言。数据从磁盘读取到内存，在到CPU缓存和寄存器，然后进行处理，最后写回磁盘，中间要经过很多的过程，下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构：可以看到IO操作分成了四个层面：1）文件系统缓存：处理数据必须先从磁盘读到缓存，然后修改，然后刷会磁盘。缓存的刷新涉及到两个参数：vm.dirty_back
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2023-07-17 10:44:19
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介绍一下innodb的锁吧？乐观锁和悲观锁。行锁和表锁。innodb行锁的三种算法。mvcc和非锁定一致性读。innodb通过过期时间内没有获取锁来检测死锁，死锁条件，预防死锁，解决死锁。 ===乐观锁悲观锁概念乐观锁就是不加锁，悲观锁就是加锁。乐观锁：一种机制。乐观锁认为一个事务读数据的时候，别的事务不会去写自己所读的数据；所以不会上锁但是在更新操作的时候会判断一下在此期间有没有人去修
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2024-06-30 12:50:49
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Table of Contents『浅入深出』MySQL 中事务的实现原子性回滚日志事务的状态并行事务的原子性持久性重做日志回滚日志和重做日志隔离性事务的隔离级别隔离级别的实现锁时间戳多版本和快照隔离隔离性与原子性一致性ACID总结浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC概述悲观并发控制读写锁两阶段锁协议死锁的处理预防死锁死锁检测和恢复锁的粒度乐观并发控制基于时间戳的协议基于验证的协议多版本并发控制
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2024-08-25 13:47:06
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MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且，一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态，后续对TableA的任何操作（包括读）都无法进行，因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for t
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2024-03-05 14:14:46
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一、减少 IO 次数数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。二、降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户
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2023-07-03 16:58:50
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