本文档实施目标 AIX  表空间:ITDB  方式:裸设备方式扩容方案      作者:johncoco 日期:2016/1/291、查询oracle数据库表空间ITDB使用到的裸设备文件,注意裸设备文件( 开头带r)与裸设备(不带r)的区别  查询表空间已使用的裸设备文件名称  >select * from             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-01-29 14:23:19
                            
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            数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 (1)并发量大,流量大的互联网架构,一般来说,数据库上层都有一个服务层,服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行:单库服务层 如上图:服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip(其实是一个内网域名)。(2)随着数据量的增大,数据要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 传统Mongodb架构和华为云Mongodb2. MongoDB中集群有三种:主从复制、副本集、分片集群3. 水平拓展或者横向拓展:就是在已有的集群上再增加节点到集群内4. 深度拓展或者纵向拓展:就是在单台机器上增加硬件的配置,以提升性能5. 项目完成步骤(1) 先使用install.bin在三台机器上部署一个集群(2)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            记录最近的Oracle数据库存储扩容最近Oracle数据库平凡出现磁盘空间不足,经过缩减,空间空余仍然不是很多。df -h准备工作查看当前磁盘类型lsblk -f增加一块大容量的新磁盘,初始化,磁盘类型和其他选择一样的,我这里选xfs。关闭数据库和监听(不关闭拷贝后面数据库会起不来,启动过程中会生成临时文件)。新建一个目录用于磁盘挂载,并把数据拷贝到新磁盘挂载的目录。把原磁盘取消挂载,并挂上新的磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Disk Group Attributes
Disk group attributes are parameters that are bound to a disk group, rather than an Oracle ASM instance.
Disk group attributes can be set when a disk group is created or altere            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装;(2)中间是服务层service,封装数据访问;(3)下层是数据层db,存储业务数据;2、扩容场景和问题当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台—扩容到3台的模式,如下图:这样扩容的问题(1)分库分表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            起因每一个项目都是由小项目发展而来,从最初的一台数据库,到后面的几千上万台数据库,这发展的过程,我们都要涉及到一个技术问题:当数据量太大的时候,如何进行扩容? 案例小明现在负责一个站点,用户数据库有2个,网站用户数据通过ID取模,分别存在两台用户数据库中,现在数据增大,两台数据库已经不够用了,现在需要增加数据库进行扩容,小明应该如何进行扩容? 方案停机扩容平滑扩容 停            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.存储上面挂载lun2.操作系统上面执行如下操作(不需重启操作系统):echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan echo "- - -  > /sys/class/scsi_host/host1/scan..........一步操作完成:echo "- - -  >             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             01 前言在前面的几篇最佳实践中,我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB,实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中,随着数据库集群接入的业务系统数量更多,业务量逐渐增大,对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群,存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求,这就需要对集群进行扩容。在本次分享中,我们将分上、下两篇,为大家讲解SequoiaDB在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### SQL Server 数据库磁盘满了如何扩容
随着业务的发展,SQL Server 数据库的使用频率越来越高,尤其在数据量快速增长的情况下,经常会遇到数据库磁盘满的问题。当数据库空间不足时,会导致应用程序无法正常运行和数据丢失的风险。因此,及时扩容数据库磁盘是非常重要的。以下是一个具体的方案,帮助您解决 SQL Server 数据库磁盘满了的问题。
#### 一、问题概述
在使用 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-03 06:46:30
                            
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            表空间是数据库的逻辑划分,一个表空间只能属于一个数据库。所有的数据库对象都存放在指定的表空间中。但主要存放的是表, 所以称作表空间。
Oracle数据库中至少存在一个表空间,即SYSTEM的表空间。-----------------------表空间的典型应用:1、控制用户所占用的表空间配额。2、控制数据库所占用的磁盘空间。3、灵活放置表空间,提高数据库的输入输出性能。4、大表的排序操作。5、日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            KingbaseES
    案例说明:在KingbaseES V8R3集群架构可以由Master和Standby两个管理节点(同时也是数据节点)及多个数据节点组成,在读多写少的应用环境,可以通过扩容数据节点(备库)提升集群读写分离的负载能力,本案例用于kingbaseES V8R3读写分离集群在线对数据节点扩容,主要分为三个步骤。操作步骤:
1)流复制扩容
2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            表空间查询select tablespace_name   "表空间名称",         bytes             "空间大小(G)",
       free                         
                
         
            
            
            
            在Oracle VM时,意外发现空间小了,不想重装,只好扩容了。 还好Oracle VM算比较好用,就扩容一下。步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Sybase 数据库扩容的简介与实现
随着大数据时代的到来,企业对数据的存储和处理需求越来越高。对于使用 Sybase 数据库的企业来说,数据库扩容是管理系统性能和数据量的必要措施。本文将介绍 Sybase 数据库的扩容方法,并给出具体的代码示例,帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、为什么需要扩容?
扩容的原因主要有以下几点:
1. **数据增长**:随着企业业务的扩大,数据量迅速增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势:大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。高性能,Nosql通过简单的key-v            
                
         
            
            
            
            目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案(适合中小数据库,百万以内)5.平滑2N方案(适合大数据量)数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点:影响分页数据分区概念把一个表分区,mysql是自动支持分区的。例,根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题,大多数情况下,都是读取新写入的数据,QPS问题难解决。QPS(TPS)= 并发数/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL 数据库扩容指南
在当今的数据驱动时代,许多企业和应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,通常用于各种规模的应用程序。但是,当数据量增长时,数据库可能会面临扩容的需求。本文将探讨 MySQL 数据库扩容的几种方法,并提供具体的代码示例。
## 1. 扩容的需求
首先,让我们了解何时需要扩容。以下是一些常见的痛点:
- **性能            
                
         
            
            
            
                oracle11G当你用久了之后,发现磁盘空间会减少,并且没有对数据导入数据,过一段时间之后你会发现磁盘空间已经没有空间了,后来我找到原因是oracle 11G会自动备份数据库,备份的目录在:F:\oracle11g\product\11.2.0\dbhome_3\database  ,你可以找到改目录下,将其删了就可以了             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下场景经常会遇到:在安装系统的时候可能没有合理的分配空间,导致某些分区空间吃紧,而另外一些空间基本使用不到;由于业务量激增->数据量激增,磁盘空间被用光;这种情况下重新调整磁盘分区就很有必要。但是系统的数据都是很宝贵的,调整空间的前提是保证当前数据不被破坏。要求
扩容操作不影响系统已经存在的数据,最好不用重启系统。相关概念
分区:磁盘上的区域划分,例如windows中常见的C,D,E盘扩容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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