1. 传统Mongodb架构和华为云Mongodb2. MongoDB中集群有三种：主从复制、副本集、分片集群3. 水平拓展或者横向拓展：就是在已有的集群上再增加节点到集群内4. 深度拓展或者纵向拓展：就是在单台机器上增加硬件的配置，以提升性能5. 项目完成步骤(1) 先使用install.bin在三台机器上部署一个集群(2)
转载
2024-03-29 17:30:05
147阅读
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。高性能，Nosql通过简单的key-v
数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
转载
2023-09-04 21:08:46
222阅读
# MongoDB 数据库扩容 CPU 的指南
## 简介
在当今大数据时代，数据库的扩容对于确保应用程序的高可用性与性能极为重要。通过增加 CPU 能力，MongoDB 数据库能够处理更多的并发请求，提升数据查询能力。本文将为你详细介绍如何扩容 MongoDB 数据库的 CPU。
## 流程概述
扩容 MongoDB 数据库 CPU 的过程可分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# MongoDB磁盘扩容
## 介绍
MongoDB是一个流行的开源文档数据库，它以其高度可扩展性和灵活性而闻名。然而，在处理大量数据时，可能会遇到磁盘空间不足的问题。本文将介绍如何在MongoDB中进行磁盘扩容，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
MongoDB存储数据在一个或多个文件中，这些文件称为数据文件。当磁盘空间不足时，可能会导致数据写入失败，并影响数据库的正常运行。因此，
原创
2023-10-01 11:03:16
123阅读
var
express = require('express'),
app = express.createServer(),
hogan = require('express-hogan.js'),
mongoose = require('mongoose'),
Schema = mongoose.Schema;
mon
转载
2024-06-26 15:27:50
46阅读
一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
转载
2023-10-26 16:29:25
121阅读
起因每一个项目都是由小项目发展而来，从最初的一台数据库，到后面的几千上万台数据库，这发展的过程，我们都要涉及到一个技术问题：当数据量太大的时候，如何进行扩容？ 案例小明现在负责一个站点，用户数据库有2个，网站用户数据通过ID取模，分别存在两台用户数据库中，现在数据增大，两台数据库已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案停机扩容平滑扩容 停
转载
2023-07-31 22:50:57
140阅读
01 前言在前面的几篇最佳实践中，我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB，实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中，随着数据库集群接入的业务系统数量更多，业务量逐渐增大，对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群，存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求，这就需要对集群进行扩容。在本次分享中，我们将分上、下两篇，为大家讲解SequoiaDB在
转载
2024-05-12 17:36:06
108阅读
### SQL Server 数据库磁盘满了如何扩容
随着业务的发展，SQL Server 数据库的使用频率越来越高，尤其在数据量快速增长的情况下，经常会遇到数据库磁盘满的问题。当数据库空间不足时，会导致应用程序无法正常运行和数据丢失的风险。因此，及时扩容数据库磁盘是非常重要的。以下是一个具体的方案，帮助您解决 SQL Server 数据库磁盘满了的问题。
#### 一、问题概述
在使用 S
原创
2024-08-03 06:46:30
178阅读
# MongoDB数据库释放磁盘空间
在使用MongoDB时，随着数据的积累，磁盘空间的消耗往往是不可避免的。尽管MongoDB内部有一套机制来管理和优化存储，但在某些情况下，你可能会发现磁盘使用率依然较高。本文将探讨如何有效释放MongoDB中的磁盘空间，并提供相关的代码示例。
## 理解MongoDB的存储机制
MongoDB以BSON格式存储数据，拥有灵活的架构，这使得它适合进行快速迭
KingbaseES
案例说明：在KingbaseES V8R3集群架构可以由Master和Standby两个管理节点（同时也是数据节点）及多个数据节点组成，在读多写少的应用环境，可以通过扩容数据节点（备库）提升集群读写分离的负载能力，本案例用于kingbaseES V8R3读写分离集群在线对数据节点扩容，主要分为三个步骤。操作步骤：
1）流复制扩容
2
转载
2024-02-02 12:10:34
85阅读
mongDB（非关系型）:它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。M
转载
2023-08-20 22:49:08
474阅读
本文档实施目标 AIX 表空间：ITDB 方式：裸设备方式扩容方案 作者:johncoco 日期:2016/1/291、查询oracle数据库表空间ITDB使用到的裸设备文件，注意裸设备文件（ 开头带r）与裸设备（不带r）的区别 查询表空间已使用的裸设备文件名称 >select * from
原创
2016-01-29 14:23:19
1141阅读
# Sybase 数据库扩容的简介与实现
随着大数据时代的到来，企业对数据的存储和处理需求越来越高。对于使用 Sybase 数据库的企业来说，数据库扩容是管理系统性能和数据量的必要措施。本文将介绍 Sybase 数据库的扩容方法，并给出具体的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、为什么需要扩容？
扩容的原因主要有以下几点：
1. **数据增长**：随着企业业务的扩大，数据量迅速增
原创
2024-10-31 12:10:44
100阅读
目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案（适合中小数据库，百万以内）5.平滑2N方案（适合大数据量）数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点：影响分页数据分区概念把一个表分区，mysql是自动支持分区的。例，根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题，大多数情况下，都是读取新写入的数据，QPS问题难解决。QPS（TPS）= 并发数/
转载
2023-11-12 20:48:48
111阅读
# MySQL 数据库扩容指南
在当今的数据驱动时代，许多企业和应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，通常用于各种规模的应用程序。但是，当数据量增长时，数据库可能会面临扩容的需求。本文将探讨 MySQL 数据库扩容的几种方法，并提供具体的代码示例。
## 1. 扩容的需求
首先，让我们了解何时需要扩容。以下是一些常见的痛点：
- **性能
Centos7 搭建Mongodb 分片集群一、安装MongoDB社区版1、配置程序包管理系统（`yum`）2、安装对应版本的MongoDB软件包。3、创建运行mongodb的目录并禁用SELinux4、修改文件打开数5、初始化系统5.1、创建config配置服务器，配置文件mongoconfig.conf，并启动5.2、创建shard服务器，shard 配置 mongd.conf5.2.1启动副
转载
2023-09-28 09:48:54
117阅读
以下场景经常会遇到：在安装系统的时候可能没有合理的分配空间，导致某些分区空间吃紧，而另外一些空间基本使用不到；由于业务量激增->数据量激增，磁盘空间被用光；这种情况下重新调整磁盘分区就很有必要。但是系统的数据都是很宝贵的，调整空间的前提是保证当前数据不被破坏。要求
扩容操作不影响系统已经存在的数据，最好不用重启系统。相关概念
分区：磁盘上的区域划分，例如windows中常见的C,D,E盘扩容
原创
2024-06-19 15:45:27
145阅读
背景以下场景我们经常会遇到：我们在安装系统的时候可能没有合理的分配空间，导致某些分区空间吃紧，而另外一些空间基本使用不到；由于业务量激增->数据量激增，磁盘空间被用光；
这种情况下重新调整磁盘分区就很有必要。但是系统的数据都是很宝贵的，调整空间的前提是保证当前数据不被破坏。要求扩容操作不影响系统已经存在的数据，最好不用重启系统。相关概念分区：磁盘上的区域划分，例如windows中常见的C,D
转载
2024-05-16 11:00:16
88阅读
